صادقی, وحید
دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی
[ 1 ] - آشکارسازی تغییرات تصاویر ماهواره‌ای چند زمانه با استفاده از ترکیب روشهای ماسک باینری و مقایسه پس از طبقه‌بندی
تولید نقشه و اطلاعات قابل‌استفاده در یک سامانه اطلاعات مکانی هزینه و زمان قابل‌توجهی را به خود اختصاص می‌دهند که درنهایت این اطلاعات مبنای تصمیم‌گیری‌ها و فعالیت‌های بعدی به‌خصوص در مناطق شهری قرار می‌گیرند. بهنگام رسانی داده‌ها متضمن پیشرفت یک سامانه اطلاعات مکانی و استفاده درست از آن خواهد بود. فرآیند شناسایی تغییرات، زمینه را برای بهنگام رسانی اطلاعات فراهم می‌آورد و یکی از موضوعات کاربردی و...
[ 2 ] - آشکارسازی تغییرات در تصاویر سنجش از دور چندزمانه با حدآستانه‌گذاری شاخص تغییرات تلفیقی مبتنی بر الگوریتم توده ذرات
آشکارسازی صحیح و به‌موقع تغییرات پوشش و کاربری اراضی یکی از مهمترین موضوعات در حوزه برنامهریزی و مدیریت اراضی میباشد. در دهه‌های اخیر، تصاویر سنجش از دور به منابع ارزشمندی برای شناسایی تغییرات پوشش و کاربری اراضی تبدیل شده‌اند. حدآستانه‌گذاری تصویر اختلاف، از متداول‌ترین تکنیک‌های آشکارسازی تغییرات در تصاویر ماهواره‌ایی چندزمانه میباشد. نظر به اینکه تکنیک‌های متداول حدآستانه‌گذاری برای فضا...
[ 3 ] - نرمالیزاسیون رادیومتریک اتوماتیک تصاویر ماهواره ای چندزمانه مبتنی برتبدیل IR-MAD و شبکه های عصبی مصنوعی
نرمالیزاسیون رادیومتریک نسبی، اغلب در آنالیزهای تصاویر ماهواره‌ای چندزمانه، خصوصاً در آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این تحقیق ضمن بررسی تبدیل IR-MAD، تکنیک جدیدی مبتنی بر تبدیل IR-MAD و شبکه‌های عصبی مصنوعی توسعه داده شده است. تکنیک پیشنهادی بر روی تصاویر ماهواره‌ای چندزمانه لندست تی‌ام متعلق به سال‌های 1989و2010 شهر تبریز، پیاده‌سازی شده است. استفاده از ترکیب خطی...
[ 4 ] - نرمالیزاسیون اتوماتیک تصاویر ماهواره‌ای چندزمانه با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی و پیکسل‌های تغییرنیافته
نرمالیزاسیون رادیومتریک نسبی اغلب در آنالیزهای تصاویر سنجش از دور، مخصوصا در آنالیزهای آشکارسازی تغییرات پوششی اراضی مورد استفاده قرار می‌گیرد. نرمالیزاسیون، اختلافات رادیومتریکی بین تصاویر، ناشی از نابرابری شرایط تصویربرداری و نه به خاطر تغییرات واقعی در بازتاب سطحی را کاهش می‌دهد. در این مقاله، یک روش نرمالیزاسیون اتوماتیک، مبتنی بر شبکه‌های عصبی و پیکسل‌های تغییرنیافته، معرفی می‌گردد. در روش...
[ 5 ] - مروری بر روش های شناسایی تغییرات از تصاویر ماهواره‌ای چندزمانه با رویکرد پیکسل پایه و شئ پایه
داده های سنجش از دوری یکی از منابع مهم اطلاعات در بسیاری از کاربردهای شناسایی تغییرات نظیر پایش منابع طبیعی در مقیاس‌های محلی، منطقهای و جهانی، نظارت بر تغییرات کاربری و پوشش اراضی و مطالعات محیط زیستی است. تغییر رفتار طیفی عوارض در طول زمان، مهمترین عامل در بکارگیری تصاویر ماهواره ای چندزمانه جهت شناسایی تغییرات میباشد. منظور از رفتار طیفی عوارض، خصوصیات طیفی و بافت آنها میباشد. روشهای...
[ 6 ] - بهبود شناسایی تغییرات در مناطق شهری با انتخاب ویژگی های طیفی و مکانی بهینه مبتنی بر الگوریتم ژنتیک
آنالیز تصاویر چندزمانه سنجش‌از دور، تکنیک کارآمدی برای شناسایی تغییرات کاربری و پوشش اراضی در مناطق شهری میباشد. جدا از تکنیک بکار رفته برای شناسایی تغییرات،فضای ویژگی تأثیر بسیار زیادی در صحت نتایج دارد. حصول نتایج رضایت‌بخش در شناسایی تغییرات مناطق شهری، مستلزم بکارگیری ویژگی های طی...
نویسندگان همکار