قاسمیان, نفیسه
بدون سازمان
[ 1 ] - بررسی عملکرد روش های یادگیری جمعی با توجه به روش انتخاب ویژگی، به منظور ادغام طبقه بندی کننده های انعکاسی و حرارتی با هدف شناسایی ابر، ابر سیروس و برف/یخ در تصاویر مادیس
تقریبا همهی تصاویر سنجندهی مادیس دارای قسمتهای پوشیده از ابر هستند. به منظور استخراج اطلاعات صحیح از دادههای مادیس، یکی از پیشپردازشهای کلیدی شناسایی پیکسلهای ابری و جداسازی آن از عوارض مشابه مانند برف/یخ است. ویژگیهای مورد استفاده در طبقهبندی ابر به دو دستهی ویژگیهای بافتی و طیفی تقسیم میشوند. با استفاده از ویژگیهای بافتی باندهای مرئی امکان جداسازی پیکسلهای ابر از پیکسلهای برف/...
[ 2 ] - مقایسه ی روش های شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم گیری در شناسایی ابر در تصاویر ماهواره ای لندست 8
مقالهی پیشرو به مقایسهی سه روش ماشین بردار پشتیان،شبکهی عصبی مصنوعی و درخت تصمیم گیری با هدف شناسایی ابر می‍پردازد. وجود ابر در تصاویر ماهوارهای اپتیکی، پیشپردازشهای رادیومتریکی در کاربردهای سنجش از دور را ایجاب میکند. معمولا شناسایی ابر در تصاویر ماهوارهای با استفاده از روشهای طبقهبندی نظارت شده امکان پذیر میباشد. در این مقاله تصاویر ماهوارهای لندست 8 از دو منطقهی واقع در رشتهک...
نویسندگان همکار