قنبری, حمید
دانشگاه تهران
[ 1 ] - طبقه بندی تصاویر فراطیفی با استفاده از مدل آمیخته ی گاوسی و الگوریتم نمونه گیر گیبز
با پیشرفتهای فناوری سنجش از دور و تولید دادههای فراطیفی با اطلاعات طیفی فراوان، استفاده از این دادهها جهت مطالعه دقیق پدیدهها به سرعت در حال گسترش است. تصاویر فراطیفی به دلیل نمایش گسترده خصوصیات طیفی عوارض و پدیدههای سطح زمین در بسیاری از علوم زمین مورد توجه قرار گرفتهاند. یکی از مهمترین کاربردهای تصاویر فراطیفی، طبقهبندی آنها و تولید نقشههای پوشش زمینی بدون نیاز به دادههای واقعیت زم...
[ 2 ] - نگاشت مناطق آلتراسیون با استفاده از مدل آمیخته ی گاوسی و نقشه بردار زاویه طیفی
در ایران باتوجه به وسعت زیاد کشور و گستردگی مناطق پتانسیلدار ذخایر معدنی، شناسایی و مدیریت صحیح ذخایر اهمیت بسیار بالایی دارد. از طرف دیگر به دلیل پیشرفتهای فنآوری سنجش از دور و تولید دادههای فراطیفی با اطلاعات طیفی فراوان، استفاده از این دادهها جهت مطالعهی دقیق پدیدهها به سرعت در حال گسترش است. تصاویر فراطیفی به دلیل نمایش گسترده خصوصیات طیفی عوارض و پدیدههای سطح زمین در بسیاری از علوم...
[ 3 ] - آنالیز خودکار آشکارسازی تغییرات بر مبنای تصویر اختلاف با استفاده از ترکیب مدل آمیختهی گاوسی و میدان‌های تصادفی مارکوف
نبود یک روش خودکار مناسب برای جداکردن پیکسلهای تغییریافته و تغییرنیافته، از اصلیترین مشکلات مربوط به آشکارسازی تغییرات بر مبنای تصاویر اختلاف است. این جدایی معمولا به وسیله روشهای مبتنی بر آزمون و خطا صورت میگیرد که بر روی دقت و درجه اعتمادپذیری فرآیند آشکارسازی تغییرات تاثیر گذار است. برای فائق آمدن بر این مشکل، در این تحقیق، در ابتدا بر مبنای قضیه بیز و با استفاده از مدل آمیختهی گاوسی ر...
نویسندگان همکار