عارفی, حسین
دانشگاه تهران
[ 1 ] - ارزیابی روش های مدل سازی و ساده سازی سطح به منظور تولید مدل سه بعدی ساختمان با استفاده از ابر نقاط متراکم
با توجه به توسعه الگوریتمها و پیشرفت تکنولوژی در اخذ اطلاعات مکانی دقیق و سه بعدی، تولید مدلهای سه بعدی ساختمانها به منظور ایجاد مدلهای مجازی شهری، به روزرسانی سیستمهای اطلاعات مکانی، و طراحی و مدیریت شهری، به یکی از مسائل مهم در زمینه فتوگرامتری و بینایی کامپیوتر تبدیل گشته است. بازسازی سه بعدی ساختمانها، ایجاد یک مدل و نمایش ریاضی از سطوح سه بعدی اجزای ساختمانها است که با بهرهگیری ا...
[ 2 ] - برچسبگذاری معنایی سهبعدی ابرنقاط براساس قطعهبندی گسترش ناحیه و توصیفگرهای هندسی و ساختاری
امروزه پردازش خودکار ابرنقاط ازجمله موضوعات مهم و پرچالش در فتوگرامتری و سنجشازدور میباشد. لایدار بهعنوان یک سنجنده فعال توانایی اخذ مستقیم ابرنقطه دارای مختصات سهبعدی با دقت بالا را دارد. با گسترش تکنولوژی و نرمافزارهای پردازش تصویر امکان تولید ابرنقاط با دقت بالا براساس تناظریابی چگال از مناطق همپوشانی تصاویر هوایی نیز فراهم گشته است. پردازشهای مربوط به ابرنقاط نظیر قطعهبندی و کلاسهبن...
[ 3 ] - نگاشت مناطق آلتراسیون با استفاده از مدل آمیخته ی گاوسی و نقشه بردار زاویه طیفی
در ایران باتوجه به وسعت زیاد کشور و گستردگی مناطق پتانسیلدار ذخایر معدنی، شناسایی و مدیریت صحیح ذخایر اهمیت بسیار بالایی دارد. از طرف دیگر به دلیل پیشرفتهای فنآوری سنجش از دور و تولید دادههای فراطیفی با اطلاعات طیفی فراوان، استفاده از این دادهها جهت مطالعهی دقیق پدیدهها به سرعت در حال گسترش است. تصاویر فراطیفی به دلیل نمایش گسترده خصوصیات طیفی عوارض و پدیدههای سطح زمین در بسیاری از علوم...
[ 4 ] - تولید تصاویر اپیپولار از تصاویر استریو ماهوارهای با توان تفکیک بالا برای الگوریتم تناظریابی شبه سراسری بدون استفاده از توابع رشنال
تصاویر اپیپولار تصاویر ترمیمشدهای هستند که در آنها هر سطر در تصویر چپ با همان سطر در تصویر راست متناظر است؛ این باعث افزایش سرعت تناظریابی و کاهش فضای جستجو از دوبعدی به یکبعدی میشود. برای استفاده از الگوریتمهای تناظریابی سراسری مانند تناظریابی شبه سراسری، بایستی تصاویر اپیپولار ایجاد شوند. برخلاف تصاویر با هندسهی پرسپکتیو، هندسهی اپیپولار در تصاویر آرایه خطی ماهوارهای یک خط مستقیم...
[ 5 ] - توسعه روشی شئ گرا بر مبنای شاخص جدید برای آشکارسازی سایه ها در تصاویر ماهواره ای با توان تفکیک بالا از مناطق شهری
وجود عوارض با اختلاف ارتفاع مختلف به خصوص در نواحی شهری باعث ایجاد سایه در تصاویر ماهوارهای با توان تفکیک مکانی بالا میشوند. سایهها با ایحاد تمایز طیفی بالا نسبت به سایر نواحی، در عمده پردازشهای تصاویر مانند طبقهبندی، آشکارسازی تغییرات و تناظریابی تصاویر استرئو تاثیر زیادی میگذارند، لذا شناسایی صحیح و کامل آنها از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله، شاخصی جدید برای استخراج سایهها د...
[ 6 ] - به هنگام سازی نقشه ساختمان ها مبتنی بر مدل های منحنی فعال
در حال حاضر، بهروزرسانی پایگاه داده مکانی با اتکا به اطلاعات موجود در پایگاه داده و استفاده از تصاویر هوایی جدید، از موضوعات مهم در حیطه مهندسی ژئوماتیک میباشد. اطلاعات موجود در نقشه قدیمی می تواند بهعنوان داده آموزشی در طبقه بندی، ایجاد مدل مفهومی، کاهش فضای جستجو و نیز در برآورد پارامترهای مجهول، مورد استفاده قرار گیرد. لذا، در این تحقیق، از اطلاعات هندسی پلیگون های نقشه قدیمی جهت کاهش...
[ 7 ] - ارائه روشی غیرپارامتریک در بازسازی مدل سهبعدی ساختمانها با استفاده از ابر نقاط لیزراسکنر هوایی
در سالهای اخیر شیوههای نمایش زمین تغییر کرده است و مدلهای سهبعدی جایگزین نقشههای دوبعدی شدهاند. لیزراسکنر هوایی به عنوان سیستمی قدرتمند در سنجشازدور لیزری، یک منبع با ارزش برای اکتساب اطلاعات مکانی است که از آن میتوان برای مدلسازی سهبعدی استفاده کرد. بازسازی مدل سهبعدی ساختمانها به عنوان یکی از مهمترین عوارض موجود در سطح زمین موضوعی است که در این تحقیق به آن پرداخته شده است. برا...
[ 8 ] - ارائه روشی چندعامله به منظور استخراج و قطعهبندی همزمان ساختمانها از ابر نقاط لیدار
امروزه پردازشهای خودکار و استخراج اشیا از سنجندههای هوابرد به یکی از موضوعات تحقیقاتی مهم در فتوگرامتری تبدیل شده است. سیستم لیزراسکنر هوایی که معمولا از آن به عنوان لیدار یاد میشود، یک تکنولوژی برتر برای اکتساب دادههای سهبعدی مکانی با سرعت و چگالی بالا از سطح زمین است. یکی از مهمترین کاربردهای سیستم لیدار، تولید مدلهای سهبعدی شهری است. گام اولیه و مهم برای بازسازی ساختمانها به عنوان...
[ 9 ] - بازسازی مدل ساختمان بر مبنای تلفیق ابر نقطه لیدار و تصویر هوایی
امروزه مدلهای سه بعدی شهری به عنوان یکی از بنیادیترین اطلاعات مورد نیاز در بسیاری از کاربردهای مهندسی نظیر مدیریت شهری، مدیریت و طراحی جادهها و بزرگراهها و عملیات امداد میباشند. در این راستا تلاش گستردهای در راستای بهینه سازی در روند تولید اطلاعات از سطح زمین و پردازش آنها انجام پذیرفته است. در این تحقیق برای بازسازی مدل ساختمان یک روش بر مبنای تلفیق اطلاعات ابر نقطه لیدار و تصویر ارائ...
[ 10 ] - بررسی جامع بر روی روشهای طبقهبندی غیرپارامتریک به منظور تفکیک عوارض شهری با استفاده از تلفیق دادههای لایدار و تصویر هوایی با توان تفکیک مکانی بسیار بالا
امروزه به دست آوردن اطلاعات پوشش اراضی شهری، یکی از مهمترین ابزارهای مدیریت شهری است و کاربرد زیادی در بررسی تغییرات زمین دارد. طبقهبندی تصاویر، یکی از متداول¬ترین روشهای استخراج اطلاعات از دادههای سنجش از دور است. وجود نواحی شهری پیچیده و متراکم یکی از مشکلات آنالیزهای سنجش از دور می¬باشد. دقت عملکرد طبقهبندی در این مناطق برای محققان مورد توجه بوده و همواره سعی در بهبود این دقت داشته¬اند....
[ 11 ] - ترکیب دادههای لایدار و تصاویر هوایی بر مبنای شبکههای عصبی کانولوشن بهمنظور تشخیص مدل ساختمانها
ساختمانها یکی از مهمترین سازههای شهری هستند که در کاربردهای مختلف و در نقشهبرداری شهری مورد استفاده قرار میگیرند. در سالهای اخیر، با توسعه تکنولوژی اخذ دادهها با توان تفکیک بالا، روشها و الگوریتمهای مختلفی به منظور استخراج مدلهای دقیق و بهنگام ساختمانها ارائه شده است. در این مقاله، روشی نوین و مدلمبنا به منظور استخراج ساختمانها و شناسایی اتوماتیک مدل سقف آنها از قبیل سقف مسطح، شیرو...
[ 12 ] - شناسایی اشتباهات تناظریابی و تصحیح نسبی توابع رشنال در تصاویر استریو ماهوارهای
یکی از مهمترین مراحل پردازش تصاویر ماهوارهای و بخصوص تصاویر استریو ماهوارهای بحث زمین مرجعسازی آنهاست. در حال حاضر اکثر شرکتهای تولیدکننده تصاویر استریو ماهوارهای از توابع رشنال برای زمین مرجعسازی استفاده میکنند. اما از آنجا که تولید توابع رشنال برای هر تصویر بهطور جداگانه انجام میگیرد، در عمل علاوه بر خطای مطلق این توابع، بین توابع رشنال این تصاویر یک نوع خطای نسبی نیز وجود دارد ک...
[ 13 ] - به روز رسانی مدل ارتفاعی لیدار به وسیله مدل ارتفاعی ایجاد شده از Worldview-2
در سال های اخیر تکنیک های جمع اوری و پردازش مدل رقومی ارتفاعی به سرعت بهبود یافته است و اجازه دسترسی به جزئیات و دقت بیشتر را می دهد، در نتیجه رسیدن به یک مدل ارتفاعی واحد به روز شده با بیشترین دقت و صحت قابل حصول با استفاده از مدل های ارتفاعی موجود و در دسترس نیاز است. در این مقاله به روز رسانی ، افزایش چگالی، افزایش دقت، صحت و حذف اشتباهات در مدل ارتفاعی با استفاده از روشی اتوماتیک بر مبنای ...
[ 14 ] - بخشبندی ساختمانهای چند وجهی با استفاده از الگوریتم انتقال میانگین بر مبنای ابر نقطه لیدار
در بسیاری از کاربردهایی که از ابر نقطه لیدار استفاده میشود، بخش بندی یک مرحله پیش پردازش است که از اهمیت قابل توجهی برخوردار است و دقت انجام این مرحله تاثیر به سزایی در نتیجه نهایی هدف مورد نظر دارد. یکی از مهمترین کاربردها، بازسازی مدل سه بعدی ساختمان است که در ابتدا باید صفحات مختلف سقف استخراج شوند. در این مقاله برای بخش بندی ابر نقطه لیدار و استخراج صفحات مختلف سقف از الگوریتم خوشه بندی...
[ 15 ] - ارائه روشی برای جایگزینی نقاط کنترل زمینی در بهبود مدل های ارتفاعی حاصل از تصاویر استرئو Cartosat-1
اگرچه ضرایب توجیه تصاویر ماهوارهای یا همان اطلاعات RPC باعث سهولت پردازش هندسی تصاویر ماهوارهای شدهاند امّا به علت وجود بایاس در این ضرایب، نیازمند اطلاعات کنترل زمینی هستند. از طرف دیگر مرحله جمعآوری مستقیم اطلاعات کنترل زمینی با بهکارگیری مدلهای ارتفاعی موجود از منطقه قابل جایگزینی میباشد. برای این منظور، با در اختیار داشتن حداقل یک زوج تصویر ماهوارهای و تولید ابر نقاط سهبعدی از پوشش ...
[ 16 ] - Change Detection in Urban Area Using Decision Level Fusion of Change Maps Extracted from Optic and SAR Images
The last few decades witnessed high urban growth rates in many countries. Urban growth can be mapped and measured by using remote sensing data and techniques along with several statistical measures. The purpose of this research is to detect the urban change that is used for urban planning. Change detection using remote sensing images can be classified into three methods: algebra-based, transfor...
[ 17 ] - Low Cost UAV-based Remote Sensing for Autonomous Wildlife Monitoring
In recent years, developments in unmanned aerial vehicles, lightweight on-board computers, and low-cost thermal imaging sensors offer a new opportunity for wildlife monitoring. In contrast with traditional methods now surveying endangered species to obtain population and location has become more cost-effective and least time-consuming. In this paper, a low-cost UAV-based remote sensing platform...
[ 18 ] - Digital surface model extraction with high details using single high resolution satellite image and SRTM global DEM based on deep learning
The digital surface model (DSM) is an important product in the field of photogrammetry and remote sensing and has variety of applications in this field. Existed techniques require more than one image for DSM extraction and in this paper it is tried to investigate and analyze the probability of DSM extraction from a single satellite image. In this regard, an algorithm based on deep convolutional...
[ 19 ] - برآورد قطر متوسط تاج درختان با استفاده از تصاویر هوایی پهپاد برمبنای روشهای قطعهبندی چندمقیاسه و حوزۀ آبخیز (مطالعۀ موردی: جنگل خیرود)
تصویر ارتوفتو موزائیک و مدل رقومی ارتفاع که از پردازش تصاویر هوایی پهپاد بهدست میآیند، دادههای باارزشیاند که در برآورد مشخصات تکدرختان میتوان از آنها استفاده کرد. در همین زمینه، با استفاده از یک پهپاد بالچرخان عمودپرواز، دو برداشت در فصلهای رویش و خزان انجام گرفت و با استفاده از مدلهای رقومی زمین (DTM) و سطح (DSM)، مدل ارتفاع تاجپوشش (CHM) تهیه شد. محدودۀ تاج درختان با دو رویکرد تعیین...
[ 20 ] - Investigating Alteration Zone Mapping Using EO-1 Hyperion Imagery and Airborne Geophysics Data
Hyperspectral remote sensing records reflectance or emittance data in a large sum of contiguous and narrow spectral bands, and thus has many information in detecting and mapping the mineral zones. On the other hand, the geological and geophysical data gives us some other fruitful information about the physical characteristics of soil and minerals that have been recorded from the surface. ...
[ 21 ] - پیشبینی میزان دبی متوسط ماهیانۀ رودخانۀ کارون با استفاده از روش ترکیبی GRU-LSTM
مدل سازی دبی رودخانه در مدیریت منابع آب و مدیریت ریسک از اهمیت بالایی برخوردار است. این امر در مناطق کوهستانی اهمیت بیشتری پیدا میکند زیرا بیشتر جمعیتهای پاییندست منطقه، وابستگی زیادی به کشاورزی و فعالیتهای تجاری مانند تولید برق دارند. در این زمینه، در سالهای اخیر، مدلهای یادگیری ماشینی به دلیل دقت بالا در پیشبینی از طریق یادگیری به-صورت جعبه سیاه مورد توجه زیادی قرار گرفتهاند. از این ...
[ 22 ] - Target detection Bridge Modelling using Point Cloud Segmentation Obtained from Photogrameric UAV
In recent years, great efforts have been made to generate 3D models of urban structures in photogrammetry and remote sensing. 3D reconstruction of the bridge, as one of the most important urban structures in transportation systems, has been neglected because of its geometric and structural complexity. Due to the UAV technology development in spatial data acquisition, in this study, the point cl...
نویسندگان همکار
M. Lotfi 2