احترام, محمد

دانشگاه سمنان

[ 1 ] - ارائه ی روش هیبریدی برای بهینه سازی مخازن سدها مبتنی بر هوش مصنوعی

مخازن سدها به عنوان یکی از سازه­های مهم در زمینه­ی مدیریت منابع آب و کنترل سیلاب در نظر گرفته می­ شوند. لذا، بهره­برداری از مخازن و نحوه­ی رهاسازی آب از آنها از اهمیت خاصی برخوردار است. در این مطالعه، الگوریتم تکاملی جدیدی در راستای بهره­ برداری از مخازن در نظر گرفته شده است. الگوریتم مذکور، ترکیبی از الگوریتم هارمونی و ازدحام ذرات می­باشد که سبب می­گردد روش­های ازدحام ذرات و هارمونی تقویت گردن...

[ 2 ] - ارزیابی عملکرد الگوریتم خفاش در بهینه‌سازی پارامترهای مدل غیرخطی ماسکینگام برای روندیابی سیلاب

در این پژوهش، الگوریتم خفاش به‌عنوان الگوریتمی مبتنی بر سرعت و مکان خفاش‏ها در بهینه‏سازی پارامترهای مدل غیرخطی ماسکینگام برای روندیابی سیلاب استفاده شده است. به‌منظور بررسی کارایی این الگوریتم، مطالعۀ موردی سیل ویلسون و همچنین یک سیل تاریخی از منطقۀ لیقوان به‌منظور روندیابی سیلاب و محاسبۀ پارامترهای مدل ماسکینگام انتخاب شد. مجموع مربعات انحرافات و مجموع قدر مطلق انحرافات بین دبی‏های روندیابی‌ش...

[ 3 ] - تحلیل حساسیت عوامل مؤثر در هوادهی سرریز با استفاده از روش‌های هوشمند مصنوعی و ANFIS

هوادهی به جریان عبوری از سرریزها توسط هواده­ها یکی از روش­های مؤثر در کاهش دادن خسارت ناشی از کاویتاسیون در این سازه­ها می­باشد. در این تحقیق جهت برآورد هوای مورد نیاز هواده­ها از سه روش­ شبکه عصبی مصنوعی (مبتنی بر الگوریتم لونبرگ- مارکواد)، ترکیبی عصبی- فازی (ANFIS) و رابطه تجربی فیشر استفاده شد. پارامتر‌های h0 (عمق جریان در ابتدای سیستم هواده)، Qwater (دبی جریان عبوری از...