صفائی, مژده

[ 1 ] - حفاظت رویشگاه گیاه دارویی Ferula ovina L با استفاده از روش مدل‌سازی رویشگاه پتانسیل (مدل پیشنهادی: تحلیل عاملی آشیان‌اکولوژیک)

چکیده محدود شدن رویشگاه‌ها و نزول جمعیت گونه‌ها به دلیل افزایش تخریب انسان در طبیعت، توجه بسیاری از محققان را به مدل‌سازی پراکنش گونه‌های گیاهی برانگیخته است. با توسعه تکنولوژی 3S (به‌عنوان مثال، GIS، RS و GPS) در سال‌های اخیر، مدل‌سازی رویشگاه‌های گیاهان دارویی در مقیاس بزرگ، تبدیل به یک کانون تحقیقات جدید شده ‌است. در این پژوهش، با استفاده از مدل تحلیل عامل اکولوژیک (ENFA) رویشگاه گونه‌ی Feru...

[ 2 ] - استفاده از دانش بومی عشایر راهکاری مناسب جهت مدیریت بهینه اکوسیستم‌های طبیعی

امروزه نتایج تحقیقات زیادی اهمیت استفاده از دانش‌بومی را در توسعه‌ی پایدار نشان داده‌ است. مطالعه‌ی حاضر با هدف شناخت گونه‌های جنگلی مهم در تعلیف دام بر پایه‌ی دانش‌بومی جهت توصیه کشت این گونهها در اراضی تخریب یافته انجام شده‌ است. بدین منظور ابتدا لیستی از مشخصات گونه‌ها‌ی درختی و درختچه‌ای در استان کهگیلویه و بویراحمد تهیه گردید. باتوجه به اینکه ایل بویراحمدی بزرگترین کوچنده در استان می‌باشد ...

[ 3 ] - تهیه نقشه رویشگاه پتانسیل گونه Astragalus verus Olivier با استفاده از روش‌ رگرسیون لجستیک

    شناسایی، حفظ و اصلاح رویشگاه­‍‍‌های گیاهان دارویی و صنعتی مراتع، از نقطه ‌نظر اقتصادی و اجتماعی دارای اهمیت است. این مطالعه با هدف مدل­سازی و تهیه‌ی نقشه‌ی رویشگاه بالقوه‌ی گون زرد، به‌عنوان گونه‌ای دارای ارزش‌های حفاظت خاکی – دارویی، با استفاده از روش رگرسیون لجستیک در مراتع فریدون‌شهر استان اصفهان انجام شد. برای رسیدن به این هدف، نقشه‌ی متغیرهای خاک از داده‌های مربوط به 70 پروفیل خاک و ...

[ 4 ] - Spatial Analysis of Central Zagros Forest Fragmentations for Conservation and Restoration Purposes (A Case Study: Posht kuh Forests, Fereydoonshahr, Isfahan Province)

In the current study, conservation strategies were employed for the spatial analysis of forest fragmentation and field assessment approaches in a forest landscape of Central Zagros, in the western part of Isfahan province, Iran. Vegetation and soil properties were accordingly studied in 15 forest sites with various densities including dense, semi-sparse and sparse-forests with 839.2 km2. In the...