افضلیان, علی اکبر
دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور
[ 1 ] - پیش بینی تقاضای بلندمدت انرژی الکتریکی با استفاده از الگوریتم ترکیبیِ عصبی- فازی و انبوه ذرات
Storing the electrical energy in large scale is impossible. So, it is necessary to identify the factors affecting the electricity demand. Researchers have used different methods to forecast the future demand of electricity, among them intelligent methods and fuzzy based methods are more popular. Since ANFIS structure is based on researcher’s experience about phenomenon, the created structure ...
[ 2 ] - طراحی جبران‌ساز توزیع‌شدۀ موازی فازی برای ناحیۀ جذب حداکثر توان از یک توربین باد
Wind turbine is one of the important electrical power sources which have fastest growth rate among renewable energy sources. Several researchers have had contributions in maximizing power efficiency of wind turbines. To take advantages of linear control technique, this paper is devoted to linear the wind turbine nonlinear dynamics with respect to one parameter. Afterwards a fuzzy T-S model is i...
[ 3 ] - پیش بینی تقاضای بلندمدت انرژی الکتریکی با استفاده از الگوریتم ترکیبیِ عصبی- فازی و انبوه ذرات
با توجه به عدم امکان ذخیره انرژیالکتریکی ، شناسایی عواملموثر بر تقاضای این حامل انرژی و پیشبینی دقیق روند آتی آن، ضرورت دارد . تاکنون روشهای مختلفی در این زمینه مورد استفاده قرار گرفته است که در میان آنها روشهای هوشمند و بهویژه روشهای فازی، دارای قابلیتهای بیشتری هستند. در مطالعه حاضر از سیستم استنتاج عصبی- فازی ترکیب شده با الگوریتم انبوهذرات ( PSO -ANFIS ) استفاده شده و پس ازشب...
نویسندگان همکار