فیروزه ریواز
دانشکده علوم ریاضی دانشگاه شهید بهشتی
[ 1 ] - نمونه‌برداری به روش ابرمکعب‌لاتین اَبَرمکعب‌لاتین در منابع طبیعی در محیط نرم‌افزار R
نمونه‌برداری فرایندی است که هدف‌های متعدّد از جمله پیش‌گویی در زمان یا مکان‌های بدون مشاهده را به‌دنبال دارد. بنابراین با توجّه به محدودیّت‌های مالی، زمانی و منابع در دسترس، راهبرد نمونه‌برداری مؤثّر، یکی از مسائل هر متخصّص در منابع‌طبیعی و کشاورزی به‌شمار می‌رود. از این‌رو همواره متخصّصان در جستجوی تکنیک‌های بهینه نمونه‌برداری هستند. روش اَبَرمکعب لاتین یک روش نمونه‌برداری تصادفی طبقه‌بندی است که در آ...
[ 2 ] - Spatial Regression in the Presence of Misaligned data
In this paper, four approaches are presented to the problem of fitting a linear regression model in the presence of spatially misaligned data. These approaches are plug-in method, simulation, regression calibration and maximum likelihood. In the first two approaches, with modeling the correlation between the explanatory variable, prediction of explanatory variable is determined at sites...
[ 3 ] - پیش بینی فضایی-زمانی خشکسالی با استفاده از شاخص SPEI در شمال شرق ایران
سابقه و هدف: خشکسالی به عنوان پیچیده‌ترین و خطرناک‌ترین بلایا‌ی طبیعی است که هم در مکان و هم طی زمان تغییر می‌کند. گرمایش جهانی در سال‌های اخیر باعث تشدید این گونه رویدادهای حدی شده است. از این رو استفاده از شاخص‌های خشکسالی که هر دو اثر بارش و دما را در نظر می‌گیرند و نیز استفاده از روش‌های توأم فضایی- زمانی که گسترش یافته‌ی آمار مکانی هستند، احتمالاً می‌تواند باعث پایش بهتر خشکسالی‌ها و در نتی...
نویسندگان همکار