فرزان قانع گل‌محمدی
کارشناسی‌ارشد، گروه زیست شناسی سیستم ها، پژوهشکده بیوتکنولوژی کشاورزی ایران، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
[ 1 ] - بررسی بیوانفورماتیکی و بیان خانواده ژنی SnRK2 در گیاه جو
تنش‌های غیرزیستی از مهم‌ترین عوامل محدود کننده‌ی عملکرد گیاهان زراعی و پروتئین کینازهای SnRK2 از تنظیمکنندههای کلیدی پاسخ گیاهان به تنش‌های غیرزیستی می‌باشند. با توجه به اهمیت اقتصادی، سطح زیر کشت و تحمل گیاه جو به تنش‌های غیرزیستی، در این تحقیق اعضای خانواده‌ی SnRK2 در گیاه جو شناسایی و مورد بررسی قرار گرفته‌اند. بههمین منظور توالی‌های حفظ شده خانواده SnRK2 در پایگاه‌های اطلاعاتی مختلف همچ...
[ 2 ] - مقایسه الگوریتم‌های برپایه یادگیری ماشین بر دقت تخمین داده‌های گمشده حاصل از آزمایش‌های ریزآرایه
وجود داده‌های گمشده در داده‌های ریزآرایه، سبب کاهش دقت رسم شبکه‌های تنظیمی ژن، ایجاد اشتباه در خوشه بندی و تقسیم‌بندی تخصصی ژن‌ها و سایر تحلیل‌ها می‌شود. بنابراین تخمین داده-های گمشده مرحله مهمی در پیش پردازش داده‌های ریزآرایه، محسوب می‌شود. عملکرد الگوریتم-های تخمین در مجموعه داده‌های مختلف و با درصدهای متفاوت گمشدگی، متغیر است. همواره انتخاب مناسب‌ترین الگوریتم به منظور دستیابی به بیشترین دقت...
[ 3 ] - بررسی بیوانفورماتیکی و بیان خانواده ژنی SnRK2 در گیاه جو
تنش‌های غیرزیستی از مهم‌ترین عوامل محدود کننده‌ی عملکرد گیاهان زراعی و پروتئین کینازهای SnRK2 از تنظیمکنندههای کلیدی پاسخ گیاهان به تنش‌های غیرزیستی می‌باشند. با توجه به اهمیت اقتصادی، سطح زیر کشت و تحمل گیاه جو به تنش‌های غیرزیستی، در این تحقیق اعضای خانواده‌ی SnRK2 در گیاه جو شناسایی و مورد بررسی قرار گرفته‌اند. بههمین منظور توالی‌های حفظ شده خانواده SnRK2 در پایگاه‌های اطلاعاتی مختلف همچ...
[ 4 ] - A Novel LSSVM Based Algorithm to Increase Accuracy of Bacterial Growth Modeling
Background: The recent progress and achievements in the advanced, accurate, and rigorously evaluated algorithms has revolutionized different aspects of the predictive microbiology including bacterial growth.Objectives: In this study, attempts were made to develop a more accurate hybrid algorithm for predicting the bacterial growth curve which can also be ...
نویسندگان همکار