Jamil Amanollahi
Department of Environmental Sciences, School of Natural Resources, University of Kurdistan, Iran
[ 1 ] - Spatial distribution and degree of heavy metal pollution in urban roadside dusts from Sanandaj, Iran
Industrial activities and high traffic density are the most important heavy metal pollution sources in urban areas. Roadside dust created by atmospheric deposition can be one of the best indicators for heavy metal contamination levels. The present study reports the spatial distribution patterns and degree of heavy metal pollution (Cd, Cr, Ni, Pb, Zn, and As) in 50 roadside dust samples from urb...
[ 2 ] - شناسایی تغییرات سطح نیزارهای دریاچه زریوار بین سال‌های 1363 تا 1390 با استفاده از تصاویر لندست TM و ETM+
در سال‌های اخیر سنجش از دور به‌صورت گسترده‌ای برای شناسایی تغییرات سطح رستنی‌های مختلف و طبقه‌بندی آنها به کار رفته است. موضوع افزایش سطح نیزارهای دریاچه زریوار و خطرات آن برای زندگی موجودات آبزی این دریاچه به یکی از موارد مورد بحث تبدیل شده است. در این مطالعه برای شناسایی تغییرات سطح این نیزارها بین سال‌های 1363 تا 1390 از تصاویر ماهواره لندست TM و ETM+ استفاده شد. به این منظور نوارهای 3، 4 و ...
[ 3 ] - تحلیل الگوهای همدید موثر بر رخداد توفان‌های گردوخاک استان کردستان
توفان‌های گردوخاک از جمله مخاطرات محیطی هستند که رخداد آنها بسیاری از فعالیت‌های انسانی را تحت تاثیرخود، قرار می‌دهد. به منظور شناخت بهتر شرایط ایجاد توفان‌ها این پژوهش با هدف بررسی علل همدید توفان‌های گردوخاک در استان کردستان انجام شد. در این تحقیق داده‌های روزانه ذرات معلق ((PM10 مربوط به ایستگاه شهر سنندج ...
[ 4 ] - ارزیابی دقت مدل‌های MLR، PCR، ARIMA و MLP در پیش‌بینی عمق نوری هواویزها
برآورد عمق نوری هواویزها (AOD) برای بررسی میزان ذرات معلق موجود در جو که یکی از آلاینده‌های هوا است استفاده می‌شود. در این پژوهش برای برآورد عمق نوری هواویزها در ایستگاه‌های فاقد تشعشع‌سنج و یا برآورد یک ساله (اتورگرسیو) در ایستگاه‌های دارای تشعشع‌سنج از مدل‌های مختلف همچون مدل‌های رگرسیون چندگانه (MLR)، رگرسیون مولفه‌های مبنا (PCR)، خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته (ARIMA) و نیز مدل شبکه عصبی...
[ 5 ] - برآورد پتانسیل آلودگی آرسنیک آب های زیرزمینی شهرستان سنندج با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی
زمینه و هدف: شناسایی آبهای زیرزمینی آلوده به آرسنیک با استفاده از پارامترهای سطحی خاک و مدلسازی این رابطه در دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه میتواند در مدیریت منابع آبی منطقه مفید باشد. مواد و روشها: در این مطالعه برآورد پتانسیل آلودگی آرسنیک آب های زیرزمینی سنندج با استفاده از مدل های رگرسیون خطی چندگانه و شبکه عصبی مصنوعی مورد آزمون قرار گرفت. در این راستا از بین چاه ها ی مجو...
[ 6 ] - ارزیابی پتانسیل خطر اکولوژیک و منشاء یابی فلزات سنگین سرب، آرسنیک، کادمیوم و روی درآب و رسوبات سطحی رودخانه قشلاق سنندج
چکیده زمینه و هدف: فلزات سنگین به علت سمیت، ماندگاری در شرایط طبیعی، قابلیت ورود و تجمع در زنجیره‌ی غذایی به عنوان آلوده‌کننده‌های جدی تلقی می‌شوند. بنابراین مطالعه پیش رو به منظور ارزیابی پتانسیل خطر اکولوژیک و منشاء‌یابی فلزات سنگین سرب، آرسنیک، کادمیوم و روی درآب و رسوبات سطحی رودخانه قشلاق سنندج انجام گرفت. روش بررسی: به این ...
نویسندگان همکار