Keivan Khalili
Assistant Professor, Department of Water Engineering, University of Urmia, Urmia, Iran
[ 1 ] - Investigation of the performance and accuracy of multivariate timeseries models in predicting EC and TDS values of the rivers of Urmia Lake Basin
Considering the complexity of hydrological processes, it seems that multivariate methods may enhance the accuracy of time series models and the results obtained from them by taking more influential factors into account. Indeed, the results of multivariate models can improve the results of description, modeling, and prediction of different parameters by involving other influential factors. In th...
[ 2 ] - ارزیابی عملکرد مدلهای سری زمانی چند متغیره تلفیقی، MPAR و MPAR-ARCH در مدلسازی دبی جریان رودخانه با درنظر گرفتن عوامل مؤثر هواشناسی (مطالعه موردی: رودخانه نازلوچای)
بیش از سه دهه است که هیدرولوژیستها، استفاده از مدلهای چندمتغیره را جهت توصیف و مدلسازی پدیدههای پیچیده هیدرولوژی، توصیه میکنند. در مدلهای چند متغیره با دخالت دادن عوامل مؤثر، میتوان نتایج توصیف، مدلسازی و پیشبینی متغیرهای مختلف را بهبود بخشید. همچنین از آنجا که مدلهای غیرخطی واریانس ناهمسان شرطی، بخش باقیمانده مدلهای خطی را به‌طور رضایتبخشی مدل میکنند، انتظار میرود، با ترکیب مد...
[ 3 ] - کاربرد آزمون KPSS اصلاح شده با تحلیل فوریه در تحلیل ایستایی سریهای زمانی هیدرولوژیک (مطالعه موردی: تراز آب دریاچه ارومیه)
بسیاری از تحقیقات انجامشده برای مدلسازی بدون بررسی ایستایی دادهها انجام شدهاند. اگر در مدلسازی ایستایی و پارامترهای موثر بر ناایستایی در نظر گرفته نشوند، نتایج دقیق نبوده و منجر به ایجاد خطا در مدلسازی میشود. از سوی دیگر، تجزیه سریهای زمانی به مؤلفههای خود میتواند به تفسیر روابط بین فرآیندهای هیدرولوژیک کمک نماید. در مطالعه حاضر، کاربرد آزمون KPSS اصلاح شده با تحلیل فوریه در تحلیل ایس...
[ 4 ] - ارزیابی عملکرد مدلهای ARMA و CARMA در مدلسازی بارش سالانه ایستگاه سینوپتیک ارومیه
با توجه به پیچیدگی فرآیندهای هیدرولوژیکی به نظر میرسد روشهای چندمتغیره با در نظر گرفتن عوامل موٌثر بیشتر، بتواند دقت مدلهای سری زمانی و نتایج حاصل از آنها را ارتقا دهد. در واقع، نتایج مدلهای چندمتغیره با دخالت دادن عوامل مؤثر دیگر، میتواند نتایج توصیف، مدلسازی و پیش بینی پارامترهای مختلف را بهبود دهد. در این مطالعه، مدلهای تک متغیره آرما و چندمتغیره خودهمبسته با میانگین متحرک همزم...
[ 5 ] - بررسی تغییرات فصلی تراکم بارش نیم قرن اخیر ایران
در مناطق مختلف دنیا، مطالعات زیادی در مورد تغییر اقلیم انجام شده است. نتایج اغلب آنها نشان دهنده تغییرعوامل اقلیمی، به ویژه بارش و دما است. بررسی پدیده بارندگی به عنوان یکی از عوامل هواشناسی مهم، اهمیت ویژه ایدر دسترسی به منابع آب دارد. در این تحقیق، با استفاده از شاخص تراکم بارش در مقیاس فصلی به بررسی تغییراتاین پدیده مهم در سطح کشور ایران پرداخته شد. با استفاده از سری زمانی دادههای بارندگی ما...
نویسندگان همکار