Reza Mohebian
Ph.D. Candidate, Institute of Geophysics, University of Tehran, Tehran, Iran
[ 1 ] - A Comparative Study of the Neural Network, Fuzzy Logic, and Nero-fuzzy Systems in Seismic Reservoir Characterization: An Example from Arab (Surmeh) Reservoir as an Iranian Gas Field, Persian Gulf Basin
Intelligent reservoir characterization using seismic attributes and hydraulic flow units has a vital role in the description of oil and gas traps. The predicted model allows an accurate understanding of the reservoir quality, especially at the un-cored well location. This study was conducted in two major steps. In the first step, the survey compared different intelligent techniques to discover ...
[ 2 ] - ترکیب روش‌های عصبی، فازی و عصبی- فازی با استفاده از الگوریتم مورچگان پیوسته برای تشخیص رخساره‌های مخزن
تشخیص رخساره‌های مخزنی و تعیین نواحی با کیفیت مخزنی بالا نقش مهمی در مدل‌سازی مخزن و همچنین حفاری‌های آتی در میدان‌های در حال توسعه ایفا می‌کند. شاخص جریانی یکی از شاخص‌هایی است که با توجه به تغییر خصوصیات مخزن تغییر کرده و می‌تواند نقش موثری در تقسیم‌بندی رخساره‌های مخزنی داشته باشد. مطالعه حاضر یک مدل بهینه‌یافته و پیشرفته را به‌وسیله ترکیب سیستم‌های هوشمند برای تخمین شاخص جریانی در کل میدان ...
[ 3 ] - کاربرد نشانگرهای طیفی لحظه‌ای برای شناسایی کانال‌های نفت‌گیر
نشانگرهای لرزه‌ای ابزار مفیدی در تفسیر پدیده‌های چینه‌شناسی هستند. استفاده از نشانگرهای لرزه‌ای این امکان را فراهم می‌آورد که پدیده‌های زمین‌شناسی که به شکل معمول در مقطع لرزه‌ای قابل مشاهده نیستند را مشاهده کنیم. یکی از این پدیده‌ها کانال‌های مدفون رودخانه‌ای می‌باشد. کانال‌های پر شده توسط سنگ‌های متخلخل که به وسیله یک خمیره ناتراوا محصور شده‌اند، در اکتشافات چینه ای از اهمیت ویژه‌ای برخوردارن...
نویسندگان همکار