Mostafa Langarizadeh
Iran University of Medical Sciences
[ 1 ] - A Method for Body Fat Composition Analysis in Abdominal Magnetic Resonance Images Via Self-Organizing Map Neural Network
Introduction: The present study aimed to suggest an unsupervised method for the segmentation of visceral adipose tissue (VAT) and subcutaneous adipose tissue (SAT) in axial magnetic resonance (MR) images of the abdomen. Materials and Methods: A self-organizing map (SOM) neural network was designed to segment the adipose tissue from other tissues in the MR images. The segmentation of SAT and VA...
[ 2 ] - Decision Support System for Age-Related Macular Degeneration Using Convolutional Neural Networks
Introduction: Age-related macular degeneration (AMD) is one of the major causes of visual loss among the elderly. It causes degeneration of cells in the macula. Early diagnosis can be helpful in preventing blindness. Drusen are the initial symptoms of AMD. Since drusen have a wide variety, locating them in screening images is difficult and time-consuming. An automated digital fundus photography...
[ 3 ] - شناسه‌زدایی پرونده الکترونیک سلامت با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین: یک مرور نظام‌مند
مقدمه: پرونده الکترونیک سلامت حاوی اطلاعات بالینی زیادی است که برای فعالیت‌هایی چون پایش بهداشت عمومی، بهبود کیفیت و تحقیقات مورد استفاده قرار می‌گیرد. همچنین پرونده الکترونیک سلامت شامل اطلاعات سلامت قابل شناسایی است و همین موضوع اشتراک و استفاده ثانویه از پرونده‌ها را محدود می‌کند. شناسه‌زدایی یکی از رایج‌ترین روش‌های حفظ محرمانگی اطلاعات بیماران است. این مقاله مروری نظام‌مند بر تحقیقات اخیر ...
[ 4 ] - مرور نظام مند کاربرد شبکه بیزین ساده در پیش‌بینی بیماری‌ها
مقدمه: با پیشرفت فناوری در دهه اخیر، استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در پیش‌بینی بیماری‌ها بسیار حائز اهمیت و رو به افزایش است. هدف از مطالعه حاضر بررسی اهمیت یکی از الگوریتم‌های پرکاربرد در پیش‌بینی بیماری‌ها به نام شبکه بیزین ساده و همچنین دسته‌بندی مقالات مرتبط با پیش‌بینی بیماری‌ها با الگوریتم‌های داده‌کاوی می‌باشد. روش: مطالعه حاضر یک پژوهش مروری نظام‌مند است. جستجوی کامل از طریق پا...
[ 5 ] - ایجاد برنامه کاربردی پرونده سلامت فردی برای مراقبت‌های دیابت بارداری مبتنی بر تلفن همراه هوشمند
پیش‌زمینه و هدف: دیابت بارداری مادر باردار را در تمام طول بارداری درگیر کرده و بارداری پرخطری را برای مادر و جنین به همراه دارد. آگاهی زنان باردار درباره این بیماری و راه‌های کنترل آن میزان خطرات ناشی از عوارض آن کاهش می‌دهد. هدف اصلی پژوهش ایجاد برنامه کاربردی پرونده سلامت فردی مراقبت‌های دیابت بارداری مبتنی بر تلفن همراه هوشمند بود. روش پژوهش: این پژوهش از نوع توسعه‌ای-کاربردی بود. به‌منظور ت...
[ 6 ] - طراحی مدل مفهومی سیستم گزارش دهی آزمایشگاه جهت تبادل داده با سامانه پرونده الکترونیک سلامت ایران
Introduction: Integration of health information systems based on a common language is essential to exchange data with the system. The study aimed to eliminate the existing problem in the integration of information system with electronic health records system through providing a conceptual model of laboratory reporting system, using the Unified Modeling Language and enable information system dev...
[ 7 ] - مجموعه حداقل داده‌های سیستم گزارش دهی آزمایشگاه جهت تبادل با سامانه پرونده الکترونیک سلامت ایران
Introduction: Registration of information obtained from laboratory findings, is an important method of transferring the results by laboratory professionals and can be of great help to diagnosis patient's clinical problems. Determination of data elements of this part has an important role in designing an electronic health records system. This study, aimed to determine the minimum data set of lab...
[ 8 ] - پیش‌بینی تولد نوزاد نارس در مادران باردار شده از طریق فن‌آوری‌های کمک باروری با استفاده از شبکه عصبی
Introduction: Nowadays, assisted reproductive technologies are widely used to treat infertility in couples. Studies indicate that the rate of premature birth after using Assisted Reproductive Technologies has been increased as compared to normal pregnancies. The purpose of our study was predicting premature birth in pregnant women via Assisted Reproductive Technologies using artificial neural n...
[ 9 ] - Designing an expert system for differential diagnosis of β-Thalassemia minor and Iron-Deficiency anemia using neural network
Introduction: Artificial neural networks are a type of systems that use very complex technologies and non-algorithmic solutions for problem solving. These characteristics make them suitable for various medical applications. This study set out to investigate the application of artificial neural networks for differential diagnosis of thalassemia minor and iron-deficiency anemia. Methods: It is...
[ 10 ] - ارزیابی تأثیر انتخاب ویژگی و توابع کرنل مختلف در عملکرد SVM برای تشخیص سرطان پستان
مقدمه: سرطان پستان یکی از رایج‌ترین سرطان‌ها در میان زنان است. در تصاویر ماموگرافی، تشخیص تومورهای خوش‌خیم از بدخیم به دلیل شباهت ساختاری کاری دشوار و زمان‌بر است. یادگیری ماشین یک شاخه از هوش مصنوعی است که می‌تواند به صورت ابزاری کمکی در کنار پزشک قرار گیرد و آن‌ها را در تصمیم‌گیری یاری کند. ماشین بردار پشتیبان SVM یکی از رایج‌ترین روش‌های یادگیری ماشین است که عملکرد آن به نوع تابع کرنل و ویژگ...
[ 11 ] - شناسه‌زدایی پرونده الکترونیک سلامت با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین: یک مرور نظام‌مند
مقدمه: پرونده الکترونیک سلامت حاوی اطلاعات بالینی زیادی است که برای فعالیت‌هایی چون پایش بهداشت عمومی، بهبود کیفیت و تحقیقات مورد استفاده قرار می‌گیرد. همچنین پرونده الکترونیک سلامت شامل اطلاعات سلامت قابل شناسایی است و همین موضوع اشتراک و استفاده ثانویه از پرونده‌ها را محدود می‌کند. شناسه‌زدایی یکی از رایج‌ترین روش‌های حفظ محرمانگی اطلاعات بیماران است. این مقاله مروری نظام‌مند بر تحقیقات اخیر ...
[ 12 ] - مرور نظام مند کاربرد شبکه بیزین ساده در پیش‌بینی بیماری‌ها
مقدمه: با پیشرفت فناوری در دهه اخیر، استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در پیش‌بینی بیماری‌ها بسیار حائز اهمیت و رو به افزایش است. هدف از مطالعه حاضر بررسی اهمیت یکی از الگوریتم‌های پرکاربرد در پیش‌بینی بیماری‌ها به نام شبکه بیزین ساده و همچنین دسته‌بندی مقالات مرتبط با پیش‌بینی بیماری‌ها با الگوریتم‌های داده‌کاوی می‌باشد. روش: مطالعه حاضر یک پژوهش مروری نظام‌مند است. جستجوی کامل از طریق پا...
[ 13 ] - ارزیابی تأثیر انتخاب ویژگی و توابع کرنل مختلف در عملکرد SVM برای تشخیص سرطان پستان
مقدمه: سرطان پستان یکی از رایج‌ترین سرطان‌ها در میان زنان است. در تصاویر ماموگرافی، تشخیص تومورهای خوش‌خیم از بدخیم به دلیل شباهت ساختاری کاری دشوار و زمان‌بر است. یادگیری ماشین یک شاخه از هوش مصنوعی است که می‌تواند به صورت ابزاری کمکی در کنار پزشک قرار گیرد و آن‌ها را در تصمیم‌گیری یاری کند. ماشین بردار پشتیبان SVM یکی از رایج‌ترین روش‌های یادگیری ماشین است که عملکرد آن به نوع تابع کرنل و ویژگ...
[ 14 ] - ایجاد سیستم تصمیم یار بالینی برای پیش بینی پوکی استخوان
Introduction: Osteoporosis is a common disease in women. Osteoporosis fractures may cause irreparable damages; therefore, early diagnosis and treatment before fractures is an important issue. The ojectiveof this study was to develop a decision support system for diagnosing osteoporosis using artificial neural networks. Method: This developmental study has been done in second half of 2017 bas...
[ 15 ] - Developing a Smartphone-Based Educational Application for Women at Risk of Endometriosis
Introduction: Since endometriosis is a chronic disease and requires long-term care, it can have a devastating effect on life quality. For this reason, it is necessary to increase awareness and educate women about endometriosis. In this regard, a mobile phone-based endometriosis training program was designed. Method: The present paper is a development-applied study and was conducted in two stage...
[ 16 ] - Developing a Smartphone-Based Educational Application for Women at Risk of Endometriosis
Introduction: Since endometriosis is a chronic disease and requires long-term care, it can have a devastating effect on life quality. For this reason, it is necessary to increase awareness and educate women about endometriosis. In this regard, a mobile phone-based endometriosis training program was designed. Method: The present paper is a development-applied study and was conducted in two stage...
نویسندگان همکار