S. Torbat
Department of Industrial and Systems Engineering, Isfahan University of Technology (IUT), Isfahan, Iran
[ 1 ] - Steel Consumption Forecasting Using Nonlinear Pattern Recognition Model Based on Self-Organizing Maps
Steel consumption is a critical factor affecting pricing decisions and a key element to achieve sustainable industrial development. Forecasting future trends of steel consumption based on analysis of nonlinear patterns using artificial intelligence (AI) techniques is the main purpose of this paper. Because there are several features affecting target variable which make the analysis of relations...
[ 2 ] - ارائه یک مدل طبقه‌بندی ترکیبی هوشمند مبتنی بر شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه و رگرسیون فازی به‌منظور تجزیه و تحلیل مسائل امتیازدهی اعتباری
Financial crises in banking systems are due to inability to manage credit risks. Credit scoring is one of the risk management techniques that analyze the borrower's risk. In this paper, using the advantages of computational intelligence as well as soft computing methods, a new hybrid approach is proposed in order to improve credit risk management. In the proposed method, for modeling in uncerta...
[ 3 ] - به کارگیری ابزارهای هوش محاسباتی به‌منظور پیش‌بینی مصرف فولاد خام کشور
تصمیم‌گیری یکی از ارکان اساسی مدیریت و عامل مهمی در شکوفایی سازمان‌هاست. این اهمیت تا جایی است که مدیران به دنبال به کارگیری ابزارهای کارآمد به‌منظور بهبود کیفیت تصمیمات خود هستند. صنعت فولاد نیز، یکی از صنایع زیربنایی کشور، از این قاعده مستثنی نیست و شایسته‌ی توجهی عمیق است. در این مقاله سعی شده است تا با به کارگیری روش‌های علمی، مدلی به منظور مدیریت مصرف فولاد خام کشور ارائه شود. پیشینه‌ی موض...
نویسندگان همکار