Prediction of pore facies using GMDH-type neural networks: a case study from the South Pars gas field, Persian Gulf basin
نویسندگان
چکیده مقاله:
The current study proposes a two-step approach for pore facies characterization in the carbonate reservoirs with an example from the Kangan and Dalanformations in the South Pars gas field. In the first step, pore facies were determined based on Mercury Injection Capillary Pressure (MICP) data incorporation with the Hierarchical Clustering Analysis (HCA) method. In the next step, polynomial meta-models were established based on the evolved Group Method of Data Handling (GMDH) neural networks for the purpose of pore facies identification from well log responses. In this way, the input data table used for training GMDH-type neural network consists of CALI, GR , CGR , SGR, DT, NPHI, RHOB, PEF, PHIE and VDL logs. The MICP-HCA derived pore facies were considered as the desired outputs. Moreover, multi-objective genetic algorithms (GAs) are used to the evolutionary design of GMDH-type neural networks. Training error and prediction error of neural network have been considered as conflicting objectives for Pareto multi-objective optimization. The results of this study indicate the successful implementation of GMDH neural networks for classification of pore facies in the heterogeneous gas bearing carbonate rocks of South Pars gas field.
منابع مشابه
prediction of natural gas price using gmdh type neural network:a case study of usa market
in this paper, a model based on gmdh type neural network, is used to predict gas price in the spot market while using oil spot market price, gas spot market price, gas future market price, oil future market price and average temperature of the weather. the results suggest that gmdh neural network model, according to the root mean squared error (rmse) and direction statistics (dstat) statistics ...
متن کاملElectrofacies clustering and a hybrid intelligent based method for porosity and permeability prediction in the South Pars Gas Field, Persian Gulf
This paper proposes a two-step approach for characterizing the reservoir properties of the world’s largest non-associated gas reservoir. This approach integrates geological and petrophysical data and compares them with the field performance analysis to achieve a practical electrofacies clustering. Porosity and permeability prediction is done on the basis of linear functions, succeeding the elec...
متن کاملthe trace of translators ideology in literary translations: a case study of persian translation of the scaret letter
رساله ی حاضر تلاشی است برای بررسی مبحث ایدئولوژی در ترجمه ادبی و تاثیرات آن بر کار مترجم، اعم از گزینش واژگان و ساختارهای دستوری؛ با تمرکز بر تحلیل انتقادی گفتمان در متن مبدأ و متن مقصد، که در این رساله متن مبدأ رمان داغ ننگ اثر ناتانیل هاوثورن و ترجمه فارسی سیمین دانشور به عنوان متن مقصد مورد بررسی قرار گرفته است. تجزیه و تحلیل رمان های مورد نظر به طور عمده بر اساس مدل پیشنهادی فرحزاد(2007) بر...
the effect of traffic density on the accident externality from driving the case study of tehran
در این پژوهش به بررسی اثر افزایش ترافیک بر روی تعداد تصادفات پرداخته شده است. به این منظور 30 تقاطع در شهر تهران بطور تصادفی انتخاب گردید و تعداد تصادفات ماهیانه در این تقاطعات در طول سالهای 89-90 از سازمان کنترل ترافیک شهر تهران استخراج گردید و با استفاده از مدل داده های تابلویی و نرم افزار eviews مدل خطی و درجه دوم تخمین زده شد و در نهایت این نتیجه حاصل شد که تقاطعات پر ترافیک تر تعداد تصادفا...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 8 شماره 1
صفحات 43- 60
تاریخ انتشار 2018-01-01
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023