DEA تحلیل حساسیت طبقه بندی بازده به مقیاس در
نویسندگان
چکیده مقاله:
این مقاله چکیده ندارد
منابع مشابه
شناسایی عینی بازده به مقیاس تکنولوژی برای مدل‌های DEA
یکی از مسائل مهم و چالش‌برانگیز در به‌کارگیری یک مدل تحلیل پوششی داده‌ها (DEA)، تعیین درست بازده به مقیاس (RTS) برای مجموعه داده‌ها است که ما آن را بازده به مقیاس تکنولوژی (TRTS) می‌نامیم تا تفکیک صحیحی میان بازده به مقیاس تکنولوژی و بازده به مقیاس واحدهای تصمیم‌گیرنده داشته باشیم. در حال حاضر تنها روش‌های عینی۱ موجود برای شناسایی بازده به مقیاس تکنولوژی، روش‌های آماری می‌باشند که ب...
متن کاملتخمین بازده به مقیاس در dea نادقیق
در این پایان نامه بازده به مقیاس را با روش دیگری که پایه و اساس آن مدل جمعی است تخمین می-زنیم. در تحلیل پوششی داده های معمولی، فرض بر این است که داده های ورودی و خروجی دقیقا مشخص هستند. البته این فرض همیشه درست نیست، زیرا در مسائل واقعی اغلب داده ها را نمی توان دقیقا اندازه گیری کرد. به عبارت دیگر داده ها در جهان واقعی اغلب نادقیق هستند. به همین علت ما در این پایان نامه روش معرفی شده برای تخمین...
15 صفحه اولتحلیل گفتمانی طبقه بندی اجتماعی در شاهنامه
«طبقهبندی اجتماعی» یکی از مفاهیم مهم در حوزۀ علوم اجتماعی بهشمار میآید. این مفهوم که توزیع افراد جامعه با سطح اقتصادی و اجتماعی مشابه است، برآیند تحوّل و توسعۀ جامعه و پیچیدگی روابط انسانی در زمینههای گوناگون است؛ امّا در عین حال، در ادوار مختلف منشأ نابرابریهای اجتماعی، توزیع ناعادلانۀ امکانات و در نتیجه رکود جامعه نیز بودهاست. در ایران باستان و بهتبع آن در شاهنامۀ فردوسی که داستانهای آن ...
متن کاملاستوارسازی مدل تحلیل پوششی داده های بازده به مقیاس ثابت
با توجه به اهمیت لحاظ نمودن عدم قطعیت در مدل های مسایل ارزیابی عملکرد که در دنیای واقعی با آن ها مواجه می شویم و نیز کاربرد روزافزون آن در مسایل مختلف، رویکرد بهینه سازی استوار برای تحلیل این مساله پیشنهاد شده است. در این مقاله، به مطالعه ارزیابی کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده با روش تحلیل پوششی داده ها می پردازیم که داده های پارامترهای ورودی و خروجی دارای عدم قطعیت هستند. بدین منظور، همتای ا...
متن کاملdea در حضور داده های صحیح تحت حالت های مختلف بازده به مقیاس
مدل های dea معمول برنامه ریزی خطی بر پایه ی ورودی ها و خروجی های پیوسته(مقادیر حقیقی ) در نظر مِی گیرند. در حالی که در بسیاری از کاربردها بعضی از داده های ورودی و یا خروجی به طور مشخص دارای مقدار صحیح هستند.حالت هایی که باید دارای مقادیر صحیح باشند معمولا شامل منابع خدمات یا نتایج هستند که نمی توانند تقسیم شوند. به عنوان مثال تعداد کارگران تعداد ماشین ها تعداد مشتریان تعداد مقالات و ... عمدت...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 8 شماره 3
صفحات 0- 0
تاریخ انتشار 2011-12
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023