یادگیری از جامعه مورچگان در بهینهسازی دیوارهای حائل بتنی
نویسندگان
چکیده مقاله:
: In the present paper, lessons are learnt from ant society so that humankind can optimize his engineering issues. As an example of such issues, a reinforced concrete retaining wall for which the application of optimization can reduce the costs involved is considered. Traditional design procedure for reinforced concrete retaining walls is unable to design an optimized wall unless a large trial effort is undertaken. This paper introduces a learning procedure from ants, which is a general search technique for the solution of difficult combinatorial problems with its theoretical roots based on the foraging behavior of ants. This methodology arrives at an optimal design for concrete retaining walls due to its capability to explore and exploit the solution space effectively. The basis of analysis in this paper is to determine the minimum weight and costs in the design of concrete retaining walls following a computation of lateral total thrust on the wall due to backfill pressures, bearing capacity consideration, settlement analysis, stability analysis, and application of design of reinforced concrete principles. The results clearly indicate that ant colony can educate engineers comprehensively to reach a minimum cost justified retaining wall through an optimization approach.
منابع مشابه
یادگیری از جامعه مورچگان در بهینه سازی دیوارهای حائل بتنی
: in the present paper, lessons are learnt from ant society so that humankind can optimize his engineering issues. as an example of such issues, a reinforced concrete retaining wall for which the application of optimization can reduce the costs involved is considered. traditional design procedure for reinforced concrete retaining walls is unable to design an optimized wall unless a large trial ...
متن کاملطراحی بهینه دیوارهای حائل وزنی بتنی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم زنبورعسل
هنگام طراحی دیوارهای حائل، ابتدا باید ابعاد اولیهای برای آن حدس زده شود. طراح برای انتخاب اولیه ابعاد، از تناسبات منطقی دیوارهای حائل که از تجربیات گذشته بدست آمده است، استفاده میکند که این ابعاد نسبتی از ارتفاع دیوار هستند. بررسیها نشان میدهد که با تغییر شرایط طرح از قبیل مشخصات پشت دیوار حائل، شرایط زلزلهخیزی منطقه، تخمین ابعاد بدین صورت نمیتواند جوابگوی یک طرح اقتصادی باشد. در این مقال...
متن کاملطراحی بهینه دیوارهای حائل وزنی بتنی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم زنبورعسل
هنگام طراحی دیوارهای حائل، ابتدا باید ابعاد اولیهای برای آن حدس زده شود. طراح برای انتخاب اولیه ابعاد، از تناسبات منطقی دیوارهای حائل که از تجربیات گذشته بدست آمده است، استفاده میکند که این ابعاد نسبتی از ارتفاع دیوار هستند. بررسیها نشان میدهد که با تغییر شرایط طرح از قبیل مشخصات پشت دیوار حائل، شرایط زلزلهخیزی منطقه، تخمین ابعاد بدین صورت نمیتواند جوابگوی یک طرح اقتصادی باشد. در این مقال...
متن کاملتحلیل رانش خاک و دیوارهای حائل تحت اثر زمین لرزه
دیوارهای حائل خاک اغلب با استفاده از نظریه کولمب که در آن تعادل یک توده گسیخته شده خاک در نظر گرفته شده و توزیع رانش خاک واقع در پشت دیوار بصورت هیدرواستاتیکی فرض می گردد ، طرح می شود . بسیاری از این نوع دیوارها که اغلب دیوارهای ساحلی و پایه پلها بوده اند در اثر زمین لرزه کاملا خراب شده و یا خرابی هائی را موجب گردیده اند . در چند دهه گذشته مطالعات زیادی در زمینه طرح و محاسبات دیوارهای مقاوم در ...
متن کاملتحلیل و توزیع فشار جانبی وارد بر دیوارهای حائل صلب
شکل سطح لغزش ایجاد شده در پشت دیوارهای حائل نقش بسیار مهمی در اندازۀ توزیع و ارتفاع نقطه اثر نیروی جانبی وارد بر دیوار ایفا میکند. در نظر گرفتن اشکال خطی، دایرهای و مارپیچ لگاریتمی برای سطح لغزش ایجاد شده در پشت دیوارهای حائل مرسوم است. در روش کولمب توزیع فشار جانبی خطی فرض میشود و در نتیجه ارتفاع نقطه اثر نیروی جانبی در یکسوم از پایین دیوار واقع میشود. علیرغم این فرض تعدادی از پژوهشهای ت...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 5 شماره 3
صفحات 205- 212
تاریخ انتشار 2011-06-20
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023