کاهش نوفه تصاویر نجومی با استفاده از معادلات مشتقات جزئی
نویسندگان
چکیده مقاله:
استفاده از سیستمهای بینایی مبنای نجومی بهعنوان روشی ارزان و مناسب بهمنظور تعیین مختصات نقاط میتواند بهعنوان روشی کمکی و همچنین جایگزین برای سیستمهای تعیین موقعیت جهانی در نظر گرفته شود. علاوه بر آن با استفاده از این سیستم میتوان حرکت ماهوارههای جاسوسی را نیز رصد نمود. با توجه به استفاده این سیستمها از تصاویر رقومی، کیفیت حاصله نقش مهمی در کیفیت خروجی نهایی خواهد داشت. نوفههای ایجاد شده در مرحله اخذ تصویر ازجمله اثراتی هستند که باعث مخدوش شدن کیفیت تصویر میشوند. در این مقاله الگوریتم جدیدی با الهام از روشهای مبتنی بر معادلات نفوذ گرما برای کاهش نوفه تصاویر نجومی ارائه گردیده است. از ویژگیهای مهم این روش جلوگیری از تغییر مکان عوارض در تصاویر یا بهعبارتدیگر حفظ ساختار تصویر است زیرا تشخیص بسیار دقیق مراکز ستارگان تأثیر بسزایی در انطباق آنها با کاتالوگ خواهد داشت. این روش بر این اصل استوار است که روشنایی لبههای موجود در تصاویر واقعی بهتدریج تغییر مییابد. بر این اساس برای حل عددی معادلات نفوذ گرما بهمنظور حفظ لبهها، لازم است همسایگیهایی با عمق بیش از یک پیکسل در نظر گرفته شود. با این کار موقعیتهای واقعی حفظ میشوند. این الگوریتم بر روی تصاویر مختلف آزمایش شده و عملکرد آن با الگوریتمهای موجود مقایسه شده است. نتایج عددی حاصل از مقایسه چهار معیار بین الگوریتم پیشنهادی با فیلتر میانگین و میانه نشان میدهد که روش ارائه شده در این مقاله، از عملکرد بهتری برخوردار است.
منابع مشابه
تعدیل وردشی شبکه در حل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی دو بعدی
در روش وردشی برای تعدیل شبکه، شبکه تعدیل پذیر به عنوان نگاره یک شبکه ثابت یکنواخت روی یک دامنه محاسباتی تحت تبدیل مخنصات مناسب بنا می شود. این تبدیل می نیمم کننده یک تابعک معین می باشد که میزان خطا را در نتایج عددی اندازه می گیرد. در این راستا یک تابع نشانگر تجویز می شود تا تعدیل شبکه را کنترل کند. در این مقاله یک تابعک تولید و تعدیل شبکه که تعریف آن بر نگاشت های همساز روی خمینه ها استوار است، ...
متن کاملتعدیل وردشی شبکه در حل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی دو بعدی
در روش وردشی برای تعدیل شبکه، شبکه تعدیل پذیر به عنوان نگاره یک شبکه ثابت یکنواخت روی یک دامنه محاسباتی تحت تبدیل مخنصات مناسب بنا می شود. این تبدیل می نیمم کننده یک تابعک معین می باشد که میزان خطا را در نتایج عددی اندازه می گیرد. در این راستا یک تابع نشانگر تجویز می شود تا تعدیل شبکه را کنترل کند. در این مقاله یک تابعک تولید و تعدیل شبکه که تعریف آن بر نگاشت های همساز روی خمینه ها استوار است، ...
متن کاملبازسازی تصاویر نجومی با استفاده از روش بیشینه ی آنتروپی
در این تحقیق یک روش اصلاح شده برای حذف نوفه های موجود در تصاویر نجومی بر اساس تئوری بیشینه آنتروپی ارائه شده است. در این روش به جای استفاده از فیلتر پایین گذر ایده آل مورد استفاده در روش بیشینه آنتروپی، از صافی پایین گذر گاوسی برای بازسازی تصویر استفاده شده است. مقایسه دیداری تصاویر بازسازی شده نشان می دهند که صافی پایین گذر گاوسی ضمن اینکه از نظر حذف نوفه عملکرد بهتری از خود نشان می دهد، از بر...
15 صفحه اولاستفاده از متغیرهای جذبی طیفی بهمنظور برآورد سریع نوفه در تصاویر ابرطیفی
برآورد نوفه موجود در تصاویر ابرطیفی یکی از راههای افزایش کیفیت اطلاعات استخراج شده و کاهش عدم قطعیت در نتایج است. تاکنون سادهترین روش بهکار گرفته شده در برآورد نوفه در این تصاویر، استفاده از روش اختلاف شیفت بوده است، اما این روش دارای دو نقطه ضعف است؛ اولاً مبتنی بر این فرض است که پیکسلهای همسایه دارای اطلاعات سیگنال یکسانی هستند که الزاما در دادههای ابرطیفی صدق نمیکند، ثانیاً برای محاسبه...
متن کاملحل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی از مرتبه کسری با استفاده از روشهای هموتوپی
بسیاری از مسائل در علوم و مهندسی به معادلات دیفرانسیل جزئی کسری منجر می شوند. ولی در عمل تعداد کمی از این معادلات را می توان به روش های تحلیلی حل کرد و جواب دقیق آن ها را به دست آورد. بنابراین از روش های عددی برای محاسبه جواب تقریبی آن ها استفاده می کنیم.در این پایان نامه از دو روش آنالیز هموتوپی(ham) و روش آشفتگی هموتوپی(hpm) برای حل معادلات دیفرانسیل جزئی کسری استفاده می کنیم. فصل اول به ار...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 11 شماره 3
صفحات 128- 143
تاریخ انتشار 2017-11-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023