کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشگویی بازده استخراج یون‌های روی از نمونه‌های حقیقی با استفاده از مولکول نگاری بسپاری

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشگویی بازده استخراج یون های روی از نمونه های حقیقی با استفاده از مولکول نگاری بسپاری

در این مقاله، یک روش مدل سازی جدید بر اساس شبکه عصبی مصنوعی سه لایه ای برای پیشگویی بازده استخراج یون های روی از نمونه های حقیقی به وسیله ی استخراج با مولکول نگاری بسپاری شرح داده می شود. داده های ورودی مدل شبکه عصبی مصنوعی سه لایه ای، ph، زمان جذب و زمان واجذب، مقدار لیگاند، حجم محلول و مقدار پلیمر استخراج کننده هستند و خروجی آن بازده استخراج یون های روی است. میانگین خطای مربعات و ضریب همبستگی...

جداسازی و پیش تغلیظ مقادیر ناچیز یون آهن با استفاده از مولکول نگاری پلیمری و کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشگویی بازده استخراج آن

جداسازی و پیش تغلیظ مقادیر ناچیز یون آهن با استفاده از مولکول نگاری پلیمری و کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشگویی بازده استخراج آن

in this study, a new modeling method based on three-layer artificial neural network (ann) techniques has been employed to predict the extraction yield of iron from real samples by means of molecularly imprinted polymer. input variables of the model were ph, absorption and desorption time, ligand amount and volume of solution while the output was extraction yield of iron ions. the mean squared e...

مدل‌سازی بازده کششی تراکتور با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

در این مطالعه آزمایش­های مزرعه­ای در شرایط متفاوت عمق شخم، سرعت پیشروی و میزان وزنه­های متصل به تراکتور انجام شد. در این تحقیق، عمق شخم در چهار سطح 5، 10، 15 و 20 سانتی­متر، سرعت­های پیشروی در چهار سطح 5/2، 5/3، 5/4 و 5/5 کیلومتر بر ساعت و میزان سنگین­کننده نیز در چهار سطح 0، 40، 80 و 120 کیلوگرم قرار گرفت. شبکه­های عصبی مدل­سازی شده در این تحقیق که به­ منظور پیش­بینی بازده کششی تراکتور مورد اس...

ارزیابی پتروفیزیکی مخزن هیدروکربوری با استفاده از داده های چاه نگاری و تکنیک شبکه عصبی مصنوعی

پیش‌بینی ارتباط بین بازده سهام و عدم تقارن اطلاعاتی با استفاده از شبکه-های عصبی مصنوعی

با توجه به اهمیت­ بازده در مطالعات سرمایه­گذاری، برآورد رابطه­ی آن با عدم تقارن اطلاعاتی از مسائل مهم و ضروری است. تغییرات زمانی بازده، عدم کفایت مطالعات صورت گرفته و وجود عوامل تاثیرگذار بر میزان بازده سهام باعث توسعه­ی روش­های نوین و هوشمند در تخمین و برآورد بازده سهام شرکت­های بورسی شده است. هدف از این تحقیق پیش­بینی بازده سهام با استفاده از عدم تقارن اطلاعاتی با رویکرد شبکه­های عصبی مصنوعی ...