کاربرد الگوریتم بهینه سازی فاخته در بهره برداری بهینه از مخزن برقآبی (مطالعه موردی: مخزن کارون4)
نویسندگان
چکیده مقاله:
تاکنون الگوریتمها و روشهای بهینهسازی مختلفی در بهرهبرداری بهینه از مخازن با اهداف مختلف بکار گرفته شدهاند. به تازگی، از الگوریتم بهینهسازی فاخته(COA) ، به عنوان یک الگوریتم تکاملی (EA) جدید، در حل تعدادی از توابع معیار و مسائل واقعی بهرهوری گردیده، و عملکرد و توانایی بالای آن در حل مسائل بهینهسازی دشوار گزارش شده است. هدف این مقاله بررسی کارایی COA در سامانهی منابع آب، به منظور استخراج سیاستهای بهرهوری بهینه برای یک مخزن با هدف برقابی میباشد. به این منظور، عملکرد این الگوریتم دریک دورهی 30 ساله بهرهبرداری از مخزن کارون4 مورد بررسی واقع شد، و دستاوردهای آن با نتایج بهدست آمده از الگوریتم ژنتیک (GA) مورد مقایسه قرار گرفتند. نتایج حاکی از آن بودند که COA توانایی بالاتری را در رسیدن به جواب بهینه نسبت به GA از خود نشان داد. مقدار متوسط تابع هدف با استفاده از الگوریتمهای COA و GA به ترتیب برابر با 34/6 و 28/9 بوده است. علاوه بر این، جواب بدست آمده از COA فاصله کمی را با جواب بهینهی مطلق دارد.
منابع مشابه
کاربرد الگوریتم بهینهسازی مبتنی بر جغرافیای زیستی (BBO) در بهرهبرداری بهینه از مخزن (مطالعه‌ی موردی مخزن کارون4)
امروزه با افزایش نیازهای آبی، تعادلی بین عرضه و تقاضای آب در اکثر مناطق کشور وجود ندارد. از اینرو، مدیریت صحیح آب و استفاده بهینه از منابع آب موجود، امری اجتنابناپذیر است. از اینرو، استفاده از روشهای بهینهسازی در این زمینه میتواند مفید واقع شود. روشهای بهینهسازی تکاملی از جمله روشهای مورد نظر در این زمینه میباشند که عملکرد مناسب آنها بسیار گزارش شده است. الگوریتم بهینهسازی مبتنی بر ج...
متن کاملبهره برداری بهینه از مخزن با استفاده از الگوریتم شبیه سازی بازپخت و کاربرد روش مجانب در صحت سنجی آن
متن کامل
استفاده از MOPSO در بهینه سازی چندهدفه بهره برداری از مخزن برقابی مطالعه موردی: سد کارون 5
اغلب مسائل تصمیم‌گیری در دنیای واقعی به‌ویژه در زمینه مدیریت منابع آب، مسائل چندهدفه‌ای هستند که تصمیم‌گیری بر اساس اهداف متفاوت و متضاد انجام می‌شود. با توجه به دامنه وسیع کاربرد این‌گونه مسائل، مدل‌های متفاوتی برای حل آنها پیشنهاد شده است، که از مهمترین آنها می‌توان به مدل‌های بهینهسازی چندهدفه NSGA-II و MOPSO اشاره کرد. هدف از این پژوهش مقایسه عملکرد الگوریتمهای NSGA-II و MOPSO در حل مس...
متن کاملبهینه سازی چندهدفه مدل جیره بندی بهره برداری از مخزن با استفاده از الگوریتم های هوشمند
مسائل بهره برداری از مخزن دارای اهداف مختلف و متنوع هستند که به ندرت منتهی به یک جواب بهینه می شوند و معمولاً در آن ها مجموعه ای از جواب های بهینه (پارتو) موجود است. حل این گونه مسائل در گذشته تنها با کاربرد روش های ساده کننده میسر بوده است که از آن جمله می توان به استفاده از ضرایب وزنی برای اهداف مختلف و تبدیل آن ها به یک تابع هدف استفاده کرد. اما در سال های اخیر با توسعه الگوریتم های چند هدفه ...
متن کاملتوسعه و کاربرد الگوریتم JPSO در بهینه سازی بهره برداری از آبگیرها سدها
اخیرا روشهای فراکاوشی به عنوان ابزاری کارآمد جهت حل مسائل پیچیدهی مهندسی مورد استفادهی بسیار قرار گرفته است. یکی از این روشها الگوریتم JPSO میباشد که در این تحقیق با اعمال تغییراتی ابتکاری در ماهیت پرش الگوریتمJPSO ، امکان حل مسائل مبتنی بر ساخت نمودار در آن فراهم گردیده و الگوریتم جدیدی به نامG-JPSO] ارائه شده است. مساله بهرهبرداری ساده و برقابی از آبگیرها سدها یکی از مسائل مهم در حوزهی ...
متن کاملبهره برداری بهینه از مخزن با استفاده از روش پیوسته محدودیت حالت
مخازن یکی از مهمترین سیستم‌های آبی هستند که امروزه نقش مهمی را در پیشرفت و توسعه اجتماعی و اقتصادی جوامع ایفا می‌کنند. روشهای مختلفی برای بهرهبرداری آب از مخازن وجود دارند که عموماً در قالب برنامه‌های پویا1 (DP) ارائه شده است. اما به طور کلی می‌توان مدل‌های موجود را به دو گروه مدل‌های پیوسته و گسسته تقسیم‌بندی کرد. اخیراً مدل‌های پیوسته متعددی به دلیل مشکلات ابعادی مدل‌های پویا (DP)...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 10 شماره 32
صفحات 19- 23
تاریخ انتشار 2017-05-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023