کاربردی از براورد واریانس براوردگر مرکب تعمیمیافته در نمونهگیری چرخشی یکسطحی متعادل دوسویه
نویسندگان
چکیده مقاله:
در بیشتر آمارگیریها با مشخصههایی سر و کار داریم که در طول زمان تغییر میکنند. در این آمارگیریها ممکن است علاقهمند باشیم در فاصلههای زمانی منظم پارامترهای جامعه را براورد کرده و یا تغییرات آنها را از یک دوره به دورهی بعد مطالعه کنیم. با توجه به گسترش استفاده از نمونهگیری چرخشی در واحدهای ملی آمار، انجام یک بررسی جامع دربارهی براورد واریانس در طرحهای نمونهگیری چرخشی امری ضروری به نظر میرسد. نمونهگیری چرخشی یکی از روشهای مورد استفاده در آمارگیریهای مکرر است. در این مقاله ما با تأکید بر طرحهای چرخشی یکسطحی متعادل دوسویه، از دادههای طرح آمارگیری هزینهی مصرفکنندهی ایالتهای متحده برای مقایسهی براورد واریانسهای براورد مرکب تعمیمیافته و براورد سادهی میانگین هزینهی مصرفکننده استفاده کردهایم. نتیجههای به دست آمده از این مطالعه نشاندهندهی دقت بیشتر براورد مرکب تعمیمیافتهی میانگین نسبت به براورد سادهی میانگین است.
منابع مشابه
کاربردی از براورد واریانس براوردگر مرکب تعمیم یافته در نمونه گیری چرخشی یک سطحی متعادل دوسویه
در بیش تر آمارگیری ها با مشخصه هایی سر و کار داریم که در طول زمان تغییر می کنند. در این آمارگیری ها ممکن است علاقه مند باشیم در فاصله های زمانی منظم پارامترهای جامعه را براورد کرده و یا تغییرات آن ها را از یک دوره به دوره ی بعد مطالعه کنیم. با توجه به گسترش استفاده از نمونه گیری چرخشی در واحدهای ملی آمار، انجام یک بررسی جامع درباره ی براورد واریانس در طرح های نمونه گیری چرخشی امری ضروری به نظر ...
متن کاملبراورد واریانس در نمونه گیری چرخشی
در بیش تر آمارگیری ها ممکن است علاقه مند باشیم در فاصله های زمانی منظم پارامترهای جامعه را براورد کرده و تغییرات آن ها را از یک دوره به دوره ی بعد مطالعه کنیم. آمارگیری های در طول زمان (آمارگیری های مکرر) ما را در رسیدن به این مهم یاری می کنند. این آمارگیری ها به طور منظم در طول زمان تکرار می شوند. نمونه گیری چرخشی یکی از روش های مورد استفاده در آمارگیری های مکرر است. واریانس به عنوان متدا...
15 صفحه اولبراورد واریانس بهروش جکنایف در آمارگیریهای دوچارچوبی
روشهای معمول براورد واریانس از قبیل روش خطیسازی سری تیلور (روش دلتا)۱ در آمارگیریهای چندچارچوبی۲ عموماً مستلزم محاسبهی مشتقهای جزئی بوده و این محاسبات با افزایش تعداد چارچوبها پیچیدهتر میشود. براورد واریانس به روش جکنایف۳ روش دیگری است که ضمن سهولت در محاسبه، موجب کاهش چشمگیری در اریبی براوردگر میشود. در این مقاله ابتدا به معرفی براوردگرهای چندچارچوبی مجموع جامعه و سپس استفاده از روش ...
متن کاملکاربردی از براورد خطای کل آمارگیری در یک آمارگیری کوچکمقیاس
آمارگیری فعالیتی هدفمند است که طی آن اطلاعاتی از نمونهای و یا از تمام واحدهای یک جامعه گرداوری میشود. در آمارگیریهای نمونهای، خطاها توزیع نمونهگیری براوردگرها را تحت تأثیر قرار میدهند. این خطاها میتوانند براورد را به یک سو سوق داده و یا پراکندگی آن را متورم کند. این خطاها عبارتاند از: خطاهای نمونهگیری و غیر نمونهگیری. خطای غیر نمونهگیری شامل خطاهای مشخصسازی، پوشش، اندازهگیری، ...
متن کاملبراورد مرکب و کاربرد آن در آمارگیری نیروی کار
نمونهگیری چرخشی یکی از روشهای نمونهگیری است که بهصورت گسترده در آمارگیریها برای تولید آمار رسمی مورد استفاده قرار میگیرد. چرخشی بودن طرح آمارگیری مستقیماً باعث کم شدن واریانس تغییرات میشود ولی اگر از براورد مرکب (Composite Estimate) که در آن اطلاعات دورههای گذشته نیز به کار میرود، استفاده شود، در ارائهی براوردهای سطح نیز کاهش واریانس صورت میگیرد که باعث کاهش بیش از پیش واریانس براورد ...
متن کاملبراورد واریانس در آمارگیری های چندچارچوبی
در آمارگیری از جامعه های متناهی معمولاً یک نمونه ی احتمالاتی از یک چارچوب نمونه گیری که همه ی واحدهای جامعه ی هدف را پوشش می دهد، انتخاب می شود. در برخی موارد، چارچوبی که در دسترس است به صورت کامل جامعه ی هدف را پوشش نمی دهد لذا آماره های آمارگیری حاصل از این چارچوب ها اریب هستند. از طرفی روزامدسازی چارچوبی که در دسترس است نیاز به صرف هزینه های زیاد دارد . از آمارگیری های چندچارچوبی با هدف افزای...
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 22 شماره 1
صفحات 73- 95
تاریخ انتشار 2011-09
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023