کاربردپذیری استنباط آماری از دیدگاه بازنمایی مدل‌های علمی

این مقاله با مفروض گرفتن نظریه‌ای ساختاری و نگاشتی در باب چیستی بازنمایی، فرضیه «توضیح کاربردپذیری براساس مفهوم بازنمایی» را در مورد «کاربردپذیری استنباط آماری در مدل‌های علمی» بررسی می‌کند. براساس دیدگاه نگاشتی، وجود رابطه‌ای متعین میان مدل و سیستم هدف، شرط کافی برای بازنمایی هدف توسط مدل است و این بازنمایی چرایی کاربردپذیری استنباط آماری، در مدل­سازی را نیز توضیح می­دهد. تحلیل کارکردی «برآورد» به­عنوان یکی از مهم‌ترین الگوهای استنباط آماری نشان می­دهد که الف) استنباط و تحلیل آماری داده­ها در ارزیابی مفروضات مندرج در مدل مفهومی کاربرد دارد، بدین معنا که با استنباط آماری می­توان بازنمایی مدل مفهومی از سیستم هدف و موضوع مورد مطالعه را ارزیابی کرد، ولی ب) نمی­توان نشان داد که دستگاه معادلاتی که به‌عنوان مدل آماری «برآورد» شده «فی ‌نفسه» روابطی را در موضوع مورد مطالعه بازنمایی می­کند؛ زیرا دستگاه معادلات به‌طور کامل به وسیله برآورد «متعین» نمی‌شود