پیش بینی رفتار تنش-کرنش زباله های جامد شهری با استفاده از مدل هایپربولیک و روش رگرسیون چند جمله ای تکاملی (EPR)
نویسندگان
چکیده مقاله:
گسیختگی مراکز دفن زباله در سال‌های اخیر سبب اهمیّت بررسی رفتار زباله‌ها گردیده است. زباله‌ها به عنوان اصلی‌ترین عنصر تشکیل‌دهنده در لندفیل‌ها دارای عملکرد پیچیده‌ای می‌باشند. در این تحقیق با استفاده از نتایج انجام آزمایش‌های برش مستقیم بزرگ مقیاس در ابعاد 150*300*300 میلی‌متر بر روی زباله‌های با سنین تازه و سه ماهه، 2 مدل جهت پیش‌بینی رفتار زباله‌ها ارائه شده است. هدف از این تحقیق نیز پیش‌بینی رفتار تنش–کرنش زباله‌های جامد شهری تحت اثر افزایش سن برای لندفیل کهریزک تهران به عنوان نمونه‌ای از لندفیل‌های کشورهای در حال توسعه با استفاده از مدل‌های ساختاری می‌باشد. این مدل‌ها عبارتند از: مدل هیپربولیک و روش مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به نام رگرسیون چند جمله‌ای تکاملی (EPR). در این سری آزمایش‌ها فرآیند افزایش سن تا 3 ماهگی، به‌صورت مصنوعی در آزمایشگاه به نمونه‌ها اعمال شده است و از سه تنش قائم 20، 50 و 100 کیلو پاسکال، همچنین سه نرخ کرنش برشی 8/0، 8 و 19 میلی‌متر بر دقیقه برای نمونه‌های با سنین مختلف مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج این تحقیق علاوه بر ارزیابی رفتار زباله‌ها تحت اثر افزایش سن و پوسیدگی، نشان‌دهنده‌ی تطابق بالای برازش تابع هیپربولیک و EPR با آزمایش‌های انجام شده توسط دستگاه برش مستقیم می‌باشد. این مطالعه در نهایت مزیّت مدل EPR نسبت به مدل هیپربولیک، در دقّت بالاتر برای تمامی آزمایش‌های انجام شده را نشان می‌دهد.
منابع مشابه
حل عددی مدل کسری آلوده شدن سلول های CD4+T با استفاده از چند جمله ای های دیکسون
This paper presents a numerical method for solving a fractional model of HIV infection of CD4 + T cells. Using this model, we can examine the progression and spread of HIV. This method is a collocation method based on Dikson polynomials. Chebyshev's nodes are used in this method. By performing this process, the system of fractional differential equations converted to a nonlinear equations syst...
متن کاملکاهش مرتبه‌ی سیستم با استفاده از چند جمله ای های لاگر و الگوریتم جستجوی هارمونی
این مقاله، به ارائه‌ی رهیافتی جهت کاهش مرتبه‌ی سیستم ها ، مبتنی بر چند جمله‌ای متعامد لاگر و الگوریتم جستجوی هارمونی می پردازد. به همین منظور، ساختار ثابت مناسبی برای مدل مرتبه کاهشی در نظر گرفته می شود. سپس با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی با کمینه کردن یک تابع برازش، پارامتر های مدل مرتبه کاهشی به طور همزمان تعیین می شوند که تابع برازش، اختلاف میان l ضریب اول بسط لاگر مدل مرتبه کامل و l ...
متن کاملپیش بینی جریان سالانه رودخانه با استفاده از مدل خودهمبسته تجمعی میانگین متحرک و رگرسیون فازی
رشد روزافزون جمعیت و محدودیت منابع آب سطحی در کشور، لزوم پیش‌بینی دقیق‌تر مقدار آورد رودخانه را به دلیل اهمیت در برنامه‌ریزی و مدیریت منابع آب از جمله بهره‌برداری از مخازن و طراحی سازه‌های کنترل سیلاب با استفاده از ابزارها و روش‌های نوین مدلسازی می‌طلبد. در این راستا، مدل‌های سری زمانی از دیرباز مورد توجه هیدرولوژیست‌ها بوده‌اند. هدف این تحقیق، ارزیابی کارآیی دو رهیافت کلی مدل سری زمانی و رگرسی...
متن کاملمکان یابی مناسب ترین محل دفن زباله های جامد شهر یاسوج با روش تحلیل چند معیاره
Background and aims: In most multi criteria decision making issues, a desirable alternative which suit all aspects does not exist. In current assessment methods, after considering all criteria, the advantages and disadvantages of the best alternative remain imperceptible. The objective of this study was to present a simple approach for such decision making cases. Methods: The approach was app...
متن کاملمدل های پاسخ چند جمله ای، به منظور مدل بندی و تعیین عوامل موثر در انواع روش های استفاده شده برای جلوگیری از بارداری زنان
Difference aspects of multinomial statistical modelings and its classifications has been studied so far. In these type of problems Y is the qualitative random variable with T possible states which are considered as classifications. The goal is prediction of Y based on a random Vector X ? IR^m. Many methods for analyzing these problems were considered. One of the modern and general method of cla...
متن کاملارزیابی عملکرد مدل های شبکه عصبی مصنوعی، نروفازی و رگرسیون چند متغیره در پیش بینی مقاومت فشاری بتن به کمک روش بارنقطه ای
امروزه تعیین مقاومت بتن درجا مورد توجه می‌باشد. ضرورت انجام آزمایشات درجا را می‌توان در عامل‌های مختلفی چون تغییر یا توسعه سازه، بررسی کیفیت، ارزیابی مقاومت و عملکرد بتن جستجو نمود. در این پژوهش عملکرد مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی، نروفازی تطبیقی و رگرسیون چندمتغیره با هدف سنجش مقاومت فشاری بتن با روش بارنقطه‌ای مورد مطالعه قرار می‌گیرد. همچنین رابطه‌ای محاسباتی بر اساس روش رگرسیون چندمتغیره برای ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 51 شماره 4
صفحات 141- 150
تاریخ انتشار 2018-07-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023