پیش بینی خطر سقط خودبخودی با استفاده از شاخص های سونوگرافی
نویسندگان
چکیده مقاله:
خلاصهسابقه و هدف: سقط خودبخودی 80 درصد موارد، در 12 هفته اول رخ میدهد. اطلاعات اندکی درباره ارزش پیشگویی کننده شاخص های سونوگرافی در پیش بینی خطر سقط خودبخودی در دسترس است. هدف از این مطالعه پیش بینی خطر سقط خودبخودی با استفاده از شاخص های سونوگرافی می باشد. مواد و روشها: این مطالعه آینده نگر بر روی 239 زن باردار با سیکل قاعدگی منظم انجام شد. برای تمام بیماران در 8-6 هفته حاملگی با سونوگرافی واژینال، قطر ساک حاملگی، قطر کیسه زرده طول فرق سری اندازه گیری و ضربان قلب رویان از طریق سونوگرافی داپلر رنگی ثبت گردید. سپس بیماران در فواصل 4-3 هفته تا انتهای 20 هفته حاملگی پیگیری و ارزیابی شدند. یافته ها: از 239 زن باردار مورد بررسی، در (5/92%) 221 نفر بعد از 20 هفته حاملگی، بارداری ادامه یافت و (5/7%) 18 حاملگی منجر به سقط، قبل از هفته 20 بارداری شد. بین سن حاملگی و ضربان قلب رویان در افرادی که حاملگی آنان منجر به سقط نشده بود رابطه معنی داری وجود داشت (001/0>p و31/0=r). از بین متغیر های سونوگرافی برای پیش بینی خطر سقط در بارداری، ضربان قلب رویان قدرت پیش گویی کننده بیشتری را نسبت به سایر متغیر ها دارا می باشد (003/0p=، 94/0-77/0 95% CI، 85/0OR). نتیجه گیری: نتایج حاصل از این بررسی نشان داد که ضربان قلب رویان نسبت به سایر شاخص های سونوگرافی ارزش پیش گویی بیشتری را در سقط دارد.
منابع مشابه
پیش بینی شاخص قیمت سهام با استفاده از مدل هیبریدی
پیشبینی شاخص قیمت بازار سهام به علت تاثیرپذیری آن از بسیاری عوامل اقتصادی و غیراقتصادی همواره امری مهم و چالش برانگیز بوده، به طوری که انتخاب بهترین و کارآمدترین مدل به منظور پیشبینی آن امری دشوار میباشد. از طرفی سریهای زمانی دنیای واقعی، برای مثال سری زمانی شاخص قیمت سهام، به ندرت دارای ساختاری کاملاً خطی و یا غیرخطی است. مدلهای هموارسازی نمایی، میانگین متحرک خودرگرسیون انباشته (آریما) و ش...
متن کاملبررسی اثر سقط خودبخودی بر روی پیش آگهی حاملگی بعدی
In a historical cohort study we evaluated the effects of spontaneous abortion on subsequent pregnancy outcome. 1693 pregnant women were classifield in three groups: 1100: without any prior pregnancy, group 1 550: with history of one spontaneous abortion (G2A1), group 2 43: with two or more prior spontaneous abortions and no other prior pregnancies, group 3. We collected data through interview, ...
متن کاملارایه مدل پیش بینی واژگونی ناشی از خروج از جاده با استفاده از شاخص خطر حاشیه راه
با توجه به تعداد روزافزون تصادفات جاده ای کشور، به ویژه تصادفات ناشی از خروج از راه و به تبع آن افزایش تعداد قربانیان ناشی از این گونه حوادث ، پرداختن به مسئله ایمنی حاشیه راه از اهمیت بسیاری برخوردار است. امروزه داشتن مدل مناسبی که وضعیت ایمنی حاشیه راه را با ارایه و پیش بینی تعداد این گونه تصادفات نمایان سازد،می تواند مبنای مناسبی برای اعمال مدیریت حوادث ناشی از خروج از جاده باشد. در این تحقی...
متن کاملپیش بینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی
اندازه و روند شاخصهای قیمت سهام یکی از مهمترین عوامل تاثیرگذار بر تصمیمات سرمایه گذاران در بازارهای مالی میباشد. جهت پیشبینی بازار از تکنیکهای مختلفی استفاده شده است که معمولترین آنها روشهای رگرسیون و مدلهای 3ARIMA هستند اما این مدلها در عمل جهت پیشبینی بعضی از سریها ناموفق بودهاند. در تحقیق حاضر برای پیشبینی شاخص کل بورس از مدل شبکههای عصبی پیش خور4 با قانون یادگیری پس انتشار خطا5 در...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 15 شماره 2
صفحات 7- 11
تاریخ انتشار 2013-03
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023