پیش بینی آماری میانگین ماهانه دمای سطح آب ناحیه شمال غربی اقیانوس هند
نویسندگان
چکیده مقاله:
پیشبینی میانگین ماهانه دمای سطح آب پهنه شمال غربی اقیانوس هند (10 تا 30 درجه شمالی و 45 تا 76 درجه شرقی) انگیزه بنیادین این مطالعه میباشد. دادههای دمای سطح آب این ناحیه برای 81 گره با ابعاد دو درجه طولی در دو درجه عرضی از بانکهای اطلاعاتی سازمان مدیریت اقیانوسی و جوّی ایلات متحده آمریکا برای دوره زمانی 2007-1997 استخراج شد. با استفاده از روش تحلیل مولفههای اصلی، چهار مولفه اصلی اول که در حدود 98 درصد از کل واریانس دمای سطح آب را شرح میدهند، استخراج شد. مولفههای اصلی اول، دوم، سوم و چهارم بهترتیب 79، 9، 9/5 و 4 درصد از کل واریانس دمای سطح آب در پهنه مورد مطالعه را شرح دادند. این چهار مولفه اصلی بهعنوان چهار ناحیه در منطقه، مورد مطالعه قرار گرفتند. ناحیههای اول، دوم و سوم بهترتیب در محدوده جغرافیایی 16 تا 24 درجه شمالی و 58 تا 72 درجه شرقی، 10 تا 14 درجه شمالی و 48 تا 76 درجه شرقی، و 14 تا 16 درجه شمالی و 50 تا 74 درجه شرقی قرار گرفت. همچنین ناحیه چهارم شامل خلیج فارس شد. معدل مکانی دمای سطح آب هر ناحیه به عنوان نمایه منطقهای انتخاب شد. مدلهای خودوایاز-میانگین متحرک تلفیق شده فصلی (Seasonal Auto Regressive Integrated Moving Average, SARIMA) بهعنوان مدلهای تصادفی برای پیشبینی سریهای زمانی نمایه منطقهای الگوهای دمای سطح آب استفاده شد. مجموعه داده دمای سطح آب در مقیاس ماهانه برای سالهای 2000-1951 و 2007-2001 بهترتیب برای ساختن و ارزیابی مدلهای SARIMA در هر ناحیه بهکار برده شد. بر پایه معیار اطلاعات آکائیک تصحیح شده و معنیدار بودن ضرایب، بهترین مدل خودوایاز-میانگین متحرک تلفیق شده فصلی برای هر ناحیه انتخاب شد. بهعنوان نمونه، مقدار ضریب همبستگی بین مقادیر مشاهده و پیشبینی شده دمای سطح آب ناحیه شمال غرب منطقه مورد با مدل SARIMA (1,1,0)×(1,1,0)12 در دوره آزمون (84 ماه) برابر 94/. بود. همچنین مقدار جذر میانگین توان دوم خطای مربوطه برابر 46/. درجه سلسیوس بود. برای سریهای زمانی دمای سطح آب در تمامی ناحیهها، ضریب همبستگی بین دمای سطح آب مشاهده و پیشبینی شده برای دادههای آزمون بیشتر از 9/. بود.
منابع مشابه
ارزیابی نشانههای تغییر اقلیم در پهنه شمال غربی اقیانوس هند: واکاوی روند دمای سطح آب دریا در دوره 1950-2009
نوسانها و روند دمای سطح آب دریاها (Sea Surface Temperature, SST) یکی از نمایههای ارزشمند و پایهای در ارزیابی بر همکنش دریا- جوّ و خشکی است. یافتههای شمار فراوانی از پژوهشها نشاندهنده آن است که نوسان دمای سطح آب اقیانوسها به گونهای معنیدار بر افزایش و کاهش بارش و دما در پهنههای کنارهای و دوردست سایه افکنده است. در این پژوهش روند نوسانهای ماهانه SSTدر گستره شمال غربی اقیانوس هند در...
متن کاملبررسی ارتباط دمای سطح آب شمال اقیانوس هند با بارش های فصلی ایران
در این پژوهش رابطۀ دمای شمال اقیانوس هند و بارش 50 ایستگاه سینوپتیک طی دورۀ 2014-1961 مطالعه شد. با استفاده از سری زمانی دادهها، بهروش پیرسون ارتباط بارش با نوسان و تغییرات واداشت دمایی بررسی شد. ابتدا دادههای ماهانه دمای شمال اقیانوس هند از مرکز هواشناسی جهانی NOAA تهیه گردید. سپس با طبقهبندی شاخص NINDSST دو بازه 5 ساله مقادیر بالا و پایین دما، نقشههای همدید تراز سطح زمین و 500 هکتوپاسکال...
متن کاملارتباط بیهنجاریهای دمای آب سطح اقیانوس هند و دریای عرب با بیهنجاریهای بارش نیمه جنوبی ایران
بیهنجاریهای دمای سطح آب اقیانوس هند و دریای عرب میتواند در تغذیه رطوبتی و شکل گیری سامانههای جوّی نقش مؤثری داشته باشد در این تحقیق، بهمنظور شناسایی ارتباط بیهنجاریهای دمای سطح آب و بیهنجاریهای بارش در نیمه جنوبی ایران، ابتدا بهصورت موردی منابع رطوبتی و نحوه انتقال رطوبت با استفاده از برونداد مدل ARPEG و محاسبه بردار شار رطوبت ویژه، همگرایی و واگرایی آن در ترازهای پایین جوّ بررسی...
متن کاملبررسی روابط شاخص نوسان جنوبی و دمای سطح آب اقیانوس های آرام و هند با بارش فصلی و ماهانه ایران
شاخص نوسان جنوبی (southern oscillation index, soi) و الگوهای دمای سطح آب اقیانوس (sea surface temperature, sst) بر بارش بسیاری از مناطق جهان تأثیرگذار است. در این پژوهش، روابط میان بارش ماهانه و فصلی ایران با soi و sst اقیانوس های آرام و هند بررسی شد. برای این منظور، از داده های ماهانه بارش 50 ایستگاه سینوپتیک در ایران استفاده شد. به کمک نرم افزار rainman سری فصلی و ماهانه بارش هر ایستگاه با چه...
متن کاملتأثیر دمای سطح آب اقیانوس هند بر تغییرات بارش نیمة جنوبی کشور
در پژوهش حاضر، تأثیر دمای سطح آب اقیانوس هند بر تغییرات بارش نیمة جنوبی کشور با بهرهگیری از دادههای ماهانة بارش و دادههای بازواکاویشده در دورة زمانی 2005-1974 بررسی و توزیع مکانی نابهنجاری بارش در ماههای اکتبر تا مه با بهرهگیری از روش تابع متعامد تجربیEOF شناسایی شد. سپس مؤلفههای اول و دوم مطالعه شدند که 54 تا 7/82 درصد واریانس کل بارش را در ماههای اکتبر تا مه تعیین میکنند. در ادامه برا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 10 شماره 3
صفحات 66- 76
تاریخ انتشار 2016-09-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023