پیشنگری فراسنج های اقلیمی کشور با بکارگیری مدل های گردش کلی سری CMIP5: دوره 2100-2020
نویسندگان
چکیده مقاله:
تا قبل از انتشار گزارش پنجم ارزیابی تغییر اقلیم (AR5) هیات بینالدول تغییر اقلیم در نوامبر سال 2013، محققان کشورمان از داده های مدل های گردش کلی سری CMIP3 برای پیشنگری تغییر اقلیم کشور استفاده می کردند؛ اما از حدود سال 2015 بتدریج دسترسی به داده های مدل های گردش کلی سری CMIP5 تسهیل گردید، به طوریکه هم اکنون اغلب پژوهش های مرتبط با پیشنگری تغییر اقلیم با بکارگیری داده های مدل های CMIP5 انجام میشوند. در این پژوهش برونداد تمامی مدل های سری CMIP5 بکاررفته در تهیه گزارش AR5 ، برای برآورد چشم انداز تغییر اقلیم کشور استفاده شده است. نتایج این تحقیق نشان داد که به استثنای سناریوی خوشبینانه RCP2.6 در سه سناریوی دیگر، میانگین بارش از مدیترانه تا افغانستان کاهش می یابد. در سناریوی RCP8.5 که ناظر بر عدم پایبندی کشورها به توافقنامه تغییر آب و هوای پاریس (COP21) در سال 2015 می باشد، کاهش بارش در غرب ایران تا 20 درصد و در سوریه، اردن، فلسطین و عراق تا 30 درصد در مقایسه با بلندمدت خواهد بود. همچنین درصورت عدم پایبندی به توافقنامه پاریس، میانگین دمای کشور حدود 2/5 و درصورت پایبندی به آن 3/1 درجه سلسیوس نسبت به دوره 2005-1986 افزایش می یابد. در مجموع با توجه به کاهش بارش و افزایش دما، انتظار می رود مناطق غرب کشور و به ویژه زاگرس در معرض خشکسالی، تنش ابی ، کاهش سطح پوشش جنگلی، کاهش منابع آبی، کاهش تولید نیروگاههای برقابی و افزایش رخدادهای حدی اقلیمی گردد. این وضعیت ایجاب می کند مسئولان و برنامه ریزان ملی و منطقه ای برنامه عمل برای مواجهه با پیامدهای سوء تغییر اقلیم را تدوین نمایند.
منابع مشابه
صحت سنجی خروجی مدل SWAN با فراسنج های اقلیمی شاهد
پیش بینی وضع دریا و نقش آن در حمل و نقل دریایی، کشتیرانی، شیلات ، صیادی و نیز در امور تخصصی بر همگان روشن است. با بهره گیری بهینه از مدلهای مختلف و شناخت از میزان صحت و دقت آنها، می توان گام هایی موثر در جهت تحقق این مهم برداشت . یکی از مدلهایی که مطالعه تحقیقاتی در مورد آن مفید می باشد، مدل SWAN است و برای ارزیابی عملکرد این مدل از نظر اجرایی و علمی، مطالعه در خصوص راستی...
متن کاملمدل سازی فراسنج های اقلیمی استان خراسان جنوبی
اقلیم و تغییرات آن، نقش مهمی در همۀ ابعاد زندگی انسان ایفا میکند و به همین دلیل پیشبینی اقلیم آینده که متکی بر مدلهای گردش عمومی جو انجام میگیرد، از اهمیت خاصی برخوردار است. در این پژوهش، داده های سناریوی A1B مدلهای گردش عمومی جو BCM2 و IPCM4، برای ارزیابی تأثیر تغییرات اقلیمی بر دمای کمینه و بیشینه، تابش و بارش در هفت ایستگاه همدید استان خراسان جنوبی بهکمک مدل آماری LARS-WG ریزمقیاس شد...
متن کاملصحت سنجی خروجی مدل swan با فراسنج های اقلیمی شاهد
پیش بینی وضع دریا و نقش آن در حمل و نقل دریایی، کشتیرانی، شیلات ، صیادی و نیز در امور تخصصی بر همگان روشن است. با بهره گیری بهینه از مدلهای مختلف و شناخت از میزان صحت و دقت آنها، می توان گام هایی موثر در جهت تحقق این مهم برداشت . یکی از مدلهایی که مطالعه تحقیقاتی در مورد آن مفید می باشد، مدل swan است و برای ارزیابی عملکرد این مدل از نظر اجرایی و علمی، مطالعه در خصوص راستی آزمایی محصولات آن لاز...
متن کاملمدل سازی فراسنج های اقلیمی استان خراسان جنوبی
اقلیم و تغییرات آن، نقش مهمی در همۀ ابعاد زندگی انسان ایفا میکند و به همین دلیل پیشبینی اقلیم آینده که متکی بر مدلهای گردش عمومی جو انجام میگیرد، از اهمیت خاصی برخوردار است. در این پژوهش، داده های سناریوی a1b مدلهای گردش عمومی جو bcm2 و ipcm4، برای ارزیابی تأثیر تغییرات اقلیمی بر دمای کمینه و بیشینه، تابش و بارش در هفت ایستگاه همدید استان خراسان جنوبی بهکمک مدل آماری lars-wg ریزمقیاس شد...
متن کاملمدل های گردش عمومی جو
مدل سازی عبارت از ارائه وضعیتی پیچیده به صورتی ساده و فرضی با تأکید بر جنبه ها و ویژگی هایی و حذف برخی دیگر به منظور بازآفرینی و پیشبینی وضعیت گذشته و آینده است. اولین مدل ها برروی هواسپهر انجام گرفت. سپس با بهره گیری دانسته های علوم دیگر مدلسازی اقلیم انجام شد. مدل های اقلیمی در چهارگروه مدل های موازنه انرژی (EBM) ، مدل های تابشی – همرفتی (RCM) مدل های آماری – دینامیک (SDM) و مدل های...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 43 شماره 104-105
صفحات 61- 70
تاریخ انتشار 2019-03-21
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023