پیشبینی زمان ازکارافتادگی ماشینآلات دوار با استفاده از سیستم هوشمند
نویسندگان
چکیده مقاله:
خرابی ماشینآلات در کارخانهها گاه به توقف خط تولید منجر میشود و ضرر مالی زیادی را بهدنبال دارد. عملیات پیشگیرانه بهمنظور جلوگیری از وقوع خرابی، نقشی مهم در افزایش طول عمر ماشینآلات و کاهش هزینهها دارد. همچنین، پیشبینی زمان ازکارافتادگی تجهیزات، مهندسان تعمیرات و نگهداری (نت) را قادر میسازد تا قبل از توقف کامل دستگاه برای تعمیر یا جایگزینی تجهیزات اقدام کنند و از اینرو از هزینة تعمیرات اساسی جلوگیری شود (سیستم نت بر مبنای وضعیت) (CBM). اهمیت این امر در ماشینآلات دوار از جمله پمپها، توربینها بخار، کمپرسورها و... بهدلیل ماهیت عملکرد آنها بیشتر است. از اینرو، در این تحقیق عمر مفید باقیماندة (RUL) پمپهای توربینی واحد الفین شرکت پتروشیمی پارس براساس وضعیت سلامت یاتاقانها با روش شبکة عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان (SVM) پیشبینی میشود. ابتدا براساس مقدار مؤثر (RMS)، مقدار متوسط، مقدار پیک و کرست فاکتور یکی از یاتاقانهای پمپ مدل پیشبینی ایجاد شده و درادامه براساس مدل ایجادشده و روشهای مذکور RUL چهار یاتاقان دیگر پمپ با دقت بالایی پیشبینی شده است. نتایج نشان میدهد دقت پیشبینی با روش SVM نسبت به روش شبکة عصبی تک لایه بیشتر است.
منابع مشابه
کنترل فعال ارتعاشات یک تیر هوشمند دوار با استفاده از وصلههای پیزوالکتریک
در این مقاله کنترل فعال ارتعاشات یک تیر دوار یکسر گیردار هوشمند به کمک وصلههای پیزوالکتریک حسگری و عملگری روی سطوح خارجی آن بررسی شدهاست. معادلات حرکت با استفاده از روش المان محدود و به کمک المانهای 6 و 9 درجه برای قسمتهای فاقد وصله و قسمتهای شامل آنها، گسستهسازی شدهاست. چند نوع مختلف کنترلکننده مانند LQR، LQG و پسخورد سرعت برای کنترل فعال نوسانات استفاده شدهاست. نتایج شبیهسازی نشان...
متن کاملتشخیص فرار مالیاتی با استفاده از سیستم هوشمند ترکیبی
با توجه به اجرایی شدن سامانه عملیات الکترونیکی مودیان مالیاتی و ایجاد پایگاه دادههای مالیاتی، امکان پایش اطلاعات موجود با مدل های مختلف فراهم شده است. در این پژوهش، از الگوریتم بهینه سازی جستجوی هارمونی بهمنظور بهینه سازی همزمان پارامترهای شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و ترکیب مناسب ورودی ها استفاده شده است. علاوه بر آن نتایج با رگرسیون لجستیک به عنوان هسته سیستم مورد مقایسه قرار گرفته است. متغ...
متن کاملاستفاده از منطق فازی در عیبیابی هوشمند ماشینآلات دوار و بررسی اثر توابع عضویت مختلف
این تحقیق به موضوع عیبیابی اتوماتیک ماشینهای دوار با استفاده از دادههای ارتعاشی نقاط مختلف این ماشینها و به کمک یک پایگاه قوانین هوشمند فازی میپردازد. به این منظور از یک چارت تعیین هویت ارتعاشات جدید که در یکی از مراجع منتشر شده استفاده شده است. مشخصه این چارت جدید درنظر گرفتن زاویه فاز ارتعاشات در عیبیابی است و شامل مشخصههای فرکانسی، جهات غالب و زاویه فاز است و برای عیوب نابالانسی، ناهم...
متن کاملتشخیص فرار مالیاتی با استفاده از سیستم هوشمند ترکیبی
با توجه به اجرایی شدن سامانه عملیات الکترونیکی مودیان مالیاتی و ایجاد پایگاه داده های مالیاتی، امکان پایش اطلاعات موجود با مدل های مختلف فراهم شده است. در این پژوهش، از الگوریتم بهینه سازی جستجوی هارمونی به منظور بهینه سازی همزمان پارامترهای شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و ترکیب مناسب ورودی ها استفاده شده است. علاوه بر آن نتایج با رگرسیون لجستیک به عنوان هسته سیستم مورد مقایسه قرار گرفته است. متغ...
متن کاملپیشبینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل LCM
رشد جمعیت منجر به گسترش شهرها، مناطق صنعتی، زمینهای کشاورزی و تغییر کاربری اراضی شده است. تحقیق حاضر با هدفمدلسازی و پیشبینی تغییرات کاربری/ پوشش اراضی با استفاده از مدل LCMبر مبنای سه سناریوی مدیریتی به نامهای سناریویتداوم، سناریوی کشاورزی- حفاظتی و سناریوی تغییرات محدودیت در منطقه دیلمان استان گیلان انجام پذیرفت. مدل LCMاز مدلزنجیره مارکوف، شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و MOLA...
متن کاملنگهداشت انرژی با استفاده از مدلسازی کوره دوار سیمان
تولید سیمان یک فرآیند به شدت انرژی بر میباشد و کوره دوار مهمترین بخش فرآیند است. کوره دوار به عنوان یک راکتور و با توجه به ماهیت پیچیدهی واکنشهای فیزیکی و شیمیایی در آن و نیز پارامترهای متعدد موثر بر کیفیت، معادلات دینامیکی پیچیدهای دارد که درک آنها نیاز به شناخت دقیق پدیدههای انتقال دارد. عملکرد بهینهی کوره امکان نگهداشت بخشی از انرژی حرارتی را که به طور عادی در فرآیند تلف میگردد را ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 50 شماره 3
صفحات 461- 470
تاریخ انتشار 2016-11-21
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023