پیش‌بینی دقیق بیماری عروق کرونری با استفاده از الگوریتم‌های بیوانفورماتیک

نویسندگان

  • شفیعی, هاجر 1دانشکده مهندسی، دانشگاه قم
چکیده مقاله:

زمینه و هدف: بیماری قلبی - عروقی یکی از مهم‌ترین علل مرگ و میر در کشورهای پیشرفته و جهان سوم است. طبق اعلام سازمان بهداشت جهانی پیش‌بینی می‌شود مرگ و میر ناشی از بیماری‌های قلبی تا سال 2030 به 23 میلیون نفر افزایش می‌یابد. در جدیدترین آمار وزیر بهداشت ایران، ۳/۳۹% کل مرگ و میرها ناشی از بیماری‌های قلبی - عروقی و 5/19% مربوط به سکته‌های قلبی گزارش شده است. این پژوهش با هدف پیش‌بینی بیماری عروق کرونر قلبی با استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی انجام شد. روش بررسی: در این مطالعه از الگوریتم‌های مختلف بیوانفورماتیک از جمله درخت تصمیم، شبکه‌های عصبی، ماشین‌بردار پشتیبان، خوشه‌بندی و ...، برای پیش‌بینی بیماری عروق کرونر قلب استفاده شد. در این مطالعه داده‌ها از چندین پایگاه معتبر (شامل 14 داده) گرفته شدند. یافته‌ها: در این تحقیق از تکنیک‌های داده‌کاوی، جهت تشخیص بیماری‌های مختلف از جمله بیماری عروق کرونری استفاده شد که مؤثر بود. همچنین برای اولین بار یک سیستم پیش‌بینی مبتنی بر ماشین‌بردار پشتیبان با بهترین دقت ممکن معرفی گردید. نتیجه‌گیری: نتایج نشان داد بین ویژگی‌ها؛ متغیر اسکن‌تالیوم به‌عنوان مهم‌ترین ویژگی در تشخیص بیماری‌های قلبی می‌باشد، و طراحی مدل‌های پیش‌بینی ماشینی از جمله الگوریتم یادگیری بردار پشتیبان ماشین با دقت 100% می‌تواند بین افراد بیمار و سالم تمایز قائل شود.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

پیش بینی دقیق بیماری عروق کرونری با استفاده از الگوریتم های بیوانفورماتیک

زمینه و هدف: بیماری قلبی - عروقی یکی از مهم ترین علل مرگ و میر در کشورهای پیشرفته و جهان سوم است. طبق اعلام سازمان بهداشت جهانی پیش بینی می شود مرگ و میر ناشی از بیماری های قلبی تا سال 2030 به 23 میلیون نفر افزایش می یابد. در جدیدترین آمار وزیر بهداشت ایران، ۳/۳۹% کل مرگ و میرها ناشی از بیماری های قلبی - عروقی و 5/19% مربوط به سکته های قلبی گزارش شده است. این پژوهش با هدف پیش بینی بیماری عروق ک...

متن کامل

کاربرد الگوریتمهای مختلف یادگیری در پیشبینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی

پیشبینی قیمت سهام یکی از موضوعهای مهم مالی است، چرا که دادههای قیمت سهام دارای تغییر پذیری زیاد، پیچیدگی، دینامیک و آشوبگونه است،بنابراین ارتباط نامشخص بین قیمت سهام و عوامل مؤثر کاملا پویا است. بنابراین مسأله پیشبینی قیمت سهام تنها بوسیله یک برنامه کامپیوتری کاردشواری است.در این تحقیق، ابتدا بوسیله آزمون گردش، امکان پیشبینی قیمت سهام شرکت صنایع ملی مس ایران بررسی گردید. سپس رابطه همبستگی هشتبر...

متن کامل

بررسی ارتباط سطح سرمی سرولوپلاسمین با بیماری عروق کرونری قلب

Background & Aims:Over the last decade, cardiovascular disease (CVD) has become the single largest cause of death worldwide including all developing regions. The coronary artery disease (CAD) is the most lethal form of CVD. Ceruloplasmin is a ferroxidase enzyme with two paradoxically oxidative and antioxidative performances. Some studies show that ceruloplasmin give rise to atherosclerosis...

متن کامل

ارتباط پلی مورفیسم (C677T ) ژن MTHFR با بیماری عروق کرونری

Background and purpose: Coronary artery disease (CAD) is a complex disease that is caused by both environmental and genetic factors. Methylenetetrahydrofolate (MTHFR) enzyme is associated with metabolism of homocysteine and its impaired function is considered as a risk factor for developing CAD. Some variants are involved in decreased activity of MTHFR and its deficiency. The polymorphism of C6...

متن کامل

بررسی ارتباط بین شدت بیماری عروق کرونری با اسید اوریک و Fetuin A در بیماران تحت آنژیوگرافی عروق کرونری

Background & Aims: It has been proposed that uric acid (UA) and FetuinA (FA) are independent risk factor for the development of cardiovascular disease (CAD). UA is the end-product of purine metabolism and is considered an endogenous antioxidant. FA is a protein secreted by the liver acting as an inhibitor of coronary artery calcification. The aim of the present investigation was to survey the...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 10  شماره 4

صفحات  22- 35

تاریخ انتشار 2016-06

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

کلمات کلیدی

کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023