پیشبینی تغییرات پوشش جنگلی منطقه بویراحمد با استفاده از مدل Geomod
نویسندگان
چکیده مقاله:
پایش و بررسی تغییرات کاربری اراضی در عرصههای جنگلی، اطلاعات قابل قبولی را بهمنظور مدیریت کارآمد این منابع فراهم میکند. در این پژوهش بهمنظور ارزیابی تغییرات پوشش جنگلی قسمتی از بخش مرکزی شهرستان بویراحمد از تصاویر ماهوارهای لندست سال 1366 و 1392 استفاده شد. طبقهبندی تصاویر با الگوریتم حداکثر احتمال در چهار طبقه شامل کشاورزی، جنگل، مرتع و مسکونی یا دیگر کاربریها انجام شد و بهمنظور پیشبینی تغییرات پوشش جنگلی برای سال 1418 از مدل Geomod استفاده شد. ضریب کاپا حاصل از طبقهبندی سال 1366 و 1392 بهترتیب برابر 89/0 و 88/0 بهدست آمد. نتایج نشان داد در دورۀ زمانی 1392 -1366 حدود 6/8395 هکتار از مساحت جنگلها کاسته شده است و در دوره 1418 -1392 نیز مساحت جنگلها با کاهش 7/9938 هکتاری روبهرو خواهد شد. نتایج مدلسازی با رگرسیون لجستیک بهترتیب با Pseudo R2 و ضریب ROC، 24/0 و 73/0، نشاندهنده توانایی مناسب مدل در برآورد تغییرات جنگل در 26 سال گذشته است. نتایج مربوط به شبیهسازی نقشه پوشش زمین سال 1392 نشان داد که مدل Geomod توانایی و قابلیت بالایی در مدلسازی تغییرات پوشش زمین دارد که در این بررسی صحت و درستی نقشههای پوشش زمین حدود 90 درصد بوده است.
منابع مشابه
پیشبینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل LCM
رشد جمعیت منجر به گسترش شهرها، مناطق صنعتی، زمینهای کشاورزی و تغییر کاربری اراضی شده است. تحقیق حاضر با هدفمدلسازی و پیشبینی تغییرات کاربری/ پوشش اراضی با استفاده از مدل LCMبر مبنای سه سناریوی مدیریتی به نامهای سناریویتداوم، سناریوی کشاورزی- حفاظتی و سناریوی تغییرات محدودیت در منطقه دیلمان استان گیلان انجام پذیرفت. مدل LCMاز مدلزنجیره مارکوف، شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و MOLA...
متن کاملپیشبینی تغییرات کاربری و پوشش زمین در شهرستان رشت با استفاده از مدل سلولهای خودکار و زنجیره مارکوف
افزایش جمعیت شهرنشین در شهرستان رشت در سه دهه اخیر موجب گسترش سریع مناطق انسانساخت شده است و در صورت ادامه این روند، تخریب سیمایسرزمین، تغییر الگو و ساختار اکوسیستمهای طبیعی و نیمهطبیعی این منطقه قابل انتظار خواهد بود. مطالعه حاضر با هدف آگاهی از تغییرات گذشته و پیشبینی تغییرات آینده این منطقه برای کمک به برنامهریزی سرزمین طراحی شده است. از این رو پایش تغییرات سرزمین با استفاده از تصاویر سنجنده...
متن کاملپیشبینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل lcm
رشد جمعیت منجر به گسترش شهرها، مناطق صنعتی، زمینهای کشاورزی و تغییر کاربری اراضی شده است. تحقیق حاضر با هدفمدلسازی و پیشبینی تغییرات کاربری/ پوشش اراضی با استفاده از مدل lcmبر مبنای سه سناریوی مدیریتی به نامهای سناریویتداوم، سناریوی کشاورزی- حفاظتی و سناریوی تغییرات محدودیت در منطقه دیلمان استان گیلان انجام پذیرفت. مدل lcmاز مدلزنجیره مارکوف، شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و molaبرای ساخت زیرمدلها...
متن کاملپیشبینی تغییرات آینده پوشش اراضی منطقه حفاظت شده سبزکوه با استفاده از مدل CA-Markov
منطقه حفاظت شده سبزکوه دارای اکوسیستمهای متنوعی بوده، از نظر تنوع اقلیمی و توپوگرافی، رویشگاهی و حیات وحش بسیار غنی است و اکوسیستمهای آن همچون سایر اکوسیستمهای نیمهخشک ایران، در طی سالهای گذشته دستخوش تغییراتی در ساختار پوشش گیاهی خود شدهاند. امروزه مدلهای زنجیرهای Markov برای پیشبینی کمّی این تغییرات، کاربرد گستردهای در مطالعات اکولوژیکی یافتهاند. در این مطالعه از دادههای ماهوارهای...
متن کاملتحلیل و پیشبینی بارش های منطقه لارستان با استفاده از مدل زنجیره مارکوف
در این مقاله تحلیل و پیش بینی بارش های منطقه لارستان، روزهای بارش 0/1 میلی متر و بیشتر ایستگاه لار در دوره آماری 2003-19960 بررسی شده است. ابتدا فراوانی روزهای بارانی بر اساس تداوم آن ها گروه بندی و فراوانی هرکدام از توالی ها به صورت مجزا مطالعه گردید. سپس بر اساس مدل زنجیره مارکوف احتمال وقوعهریک از توالی ها به صورت ماهانه ، فصلی و سالانه محاسبه شد. یافته های تحقیق نشان داد که:حداکثر فراوانی ر...
متن کاملبررسی الگوی مکانی تغییرات پوشش جنگلی با استفاده از رگرسیون لجستیک در شهرستان ملکشاهی
سابقه و هدف: به منظور بررسی الگوی مکانی تغییر پوشش جنگلی برای شهرستان ملکشاهی در استان ایلام طی دوره 1355 تا 1393 از روش مدلسازی رگرسیون لجستیک استفاده شد. مدل رگرسیون لجستیک قادر است ارتباط بین تغییر پوشش جنگلی (متغیر وابسته) و عوامل مؤثر بر آن (متغیرهای مستقل) را به خوبی تبیین کند. مواد و روشها: برای بررسی تغییرات پوشش جنگلی، تصاویر ماهواره لندست 1 سنجنده MSS مربوط به سال 1355 و تصاویر ما...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 6 شماره 3
صفحات 463- 476
تاریخ انتشار 2020-11-21
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023