پیش‌بینی تغییرات بارش 20 سال آینده در استان کرمان با استفاده از مدل‌های ریز مقیاس کننده LARS-WG و گردش عمومی HadCM3

نویسندگان

  • بهرام بختیاری گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران
  • کامران داوری دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده مقاله:

شبکه­های محاسباتی مدل­های گردش­عمومی­جو (GCM) به دلیل بزرگ مقیاس بودن و قدرت تفکیک کم برای استفاده در ابعاد یک ایستگاه باید ریز­ مقیاس شوند، از این­رو، از مولدهای هواشناسی برای ریز مقیاس کردن استفاده می­شود. با استفاده از خروجی مدل­گردش­عمومی و مولدهای هواشناسی، می­توان اقلیم منطقه را شبیه­سازی نمود. در این پژوهش، داده­های خروجی مدل گردش عمومی­جو HadCM3 با سه سناریو تغییر اقلیم  A1B، A2 و B1 توسط مدل LARS-WG در استان کرمان ریز مقیاس شد. نتایج حاصل از آن در 9 ایستگاه سینوپتیک استان کرمان در دوره پایه 2010-1991و دوره آینده 2030-2011 مورد ارزیابی و تجزیه و تحلیل قرار گرفت. در ارزیابی مدلLARS-WG  به بررسی میزان خطای داده­های مشاهداتی و شبیه‌سازی شده پرداخته و مدل برای منطقه مناسب ارزیابی شد. پس از آن تغییرات بارش و طول بازه خشک و تر بررسی شد. نتایج حاصل از بررسی میانگین بارش در 20 سال آینده نشان می­دهد بیشترین افزایش مربوط به ایستگاه­های بم و رفسنجان با 5/26 درصد و کمترین میزان افزایش بارش مربوط به ایستگاه کهنوج با 11 درصد می­باشد. نتایج حاصل از بررسی میانگین سالانه نشان دهنده افزایش میانگین سالانه بارش در همه ایستگاه­ها می­باشد. بررسی طول بازه تر و خشک نشان داد که طول بازه تر در تابستان برای همه ایستگاه­ها در دوره 2030-2011 رو به افزایش می­باشد. اگرچه در فصل زمستان بارش رو به کاهش می­باشد، اما در مجموع میانگین بارش رو به افزایش است.

منابع مشابه

پیش بینی تغییرات برخی از متغیرهای اقلیمی با استفاده از مدل ریز مقیاس سازی lars-wg و خروجی های مدل hadcm3 تحت سناریوهای مختلف

امروزه پیش­ بینی بلندمدت متغیرهای اقلیمی برای اطلاع از میزان تغییرات و در نتیجه در نظر گرفتن تمهیدات لازم برای سازگاری و تعدیل اثرات سوء ناشی از تغییر اقلیم مورد توجه هیدرولوژیست­ ها و پژوهشگران قرار گرفته است. در حال حاضر، مدل ­های گردش­ عمومی جو (gcm) قوی­ ترین ابزار به ­منظور تولید سناریوهای اقلیمی می­ باشند. به ­دلیل دقت مکانی پایین مدل­ های گردش عمومی جو، این مدل­ ها نمی­ توانند تقریب درست...

متن کامل

پیش‌بینی تغییرات برخی از متغیرهای اقلیمی با استفاده از مدل ریز مقیاس‌سازی LARS-WG و خروجی‌های مدل HADCM3 تحت سناریوهای مختلف

امروزه پیش­‌بینی بلندمدت متغیرهای اقلیمی برای اطلاع از میزان تغییرات و در نتیجه در نظر گرفتن تمهیدات لازم برای سازگاری و تعدیل اثرات سوء ناشی از تغییر اقلیم مورد توجه هیدرولوژیست­‌ها و پژوهشگران قرار گرفته است. در حال حاضر، مدل‌­های گردش­ عمومی جو (GCM) قوی­‌ترین ابزار به‌­منظور تولید سناریوهای اقلیمی می­‌باشند. به‌­دلیل دقت مکانی پایین مدل­‌های گردش عمومی جو، این مدل­‌ها نمی­‌توانند تقریب درست...

متن کامل

بررسی تأثیر تغییرات اقلیمی آینده بر تغییرات دبی رودخانه‌ی هروچای اردبیل با استفاده از مدل‌های SWAT و LARS-WG

چکیده آگاهی از نحوه تغییرات دبی رودخانه و به دنبال آن تغییرات ویژگی­های کمی آب، می­تواند کمک شایانی به مدیریت و برنامه­ریزی منابع آب نماید. میزان اثرات زیست محیطی و اقتصادی- اجتماعی تغییرات دبی رودخانه، در مدیریت آب زیست محیطی بسیار حائز اهمیت است. لذا در این تحقیق، به منظور بررسی تغییرات کمی آب رودخانه­ی هروچای اردبیل، دبی رودخانه با استفاده از مدل SWAT شبیه­سازی گردید. در ادامه با استفاده از...

متن کامل

ارزیابی تغییرات اقلیمی آینده استان اصفهان با استفاده از مدل های b‏cm۲ و hadcm۳ در محیط ریزگردان lars-wg

پیش­بینی اقلیم آینده در هر نقطه­ای از زمین، به مدل­های عددی رایانه­ای که به مدل­های گردش عمومی جو معروفند و اقلیم زمین را مدل­سازی می­کنند، متکی است. در این پژوهش، داده­های سناریوی b1 و a1b مدل­های bcm2 و hadcm3 برای ارزیابی تأثیر تغییرات اقلیمی بر دمای کمینه و بیشنه، تابش و بارش 12 ایستگاه همدید استان اصفهان توسط مدل آماری lars-wg ریزمقیاس شدند . برای این منظور، سه مرحله واسنجی، صحت­سنجی و مدل...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 3  شماره 4

صفحات  43- 58

تاریخ انتشار 2013-08-23

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023