پیشبینی بحرانمالی شرکتها با استفاده از مدل مبتنی بر تابع تفکیکی خطی
نویسندگان
چکیده مقاله:
این مطالعه به بررسی متغیرهای حایز اهمیت در پیش بینی بحران مالی و ورشکستگی شرکتها پرداخته و مهمترین متغیرهای مالی در پیش بینی بحران مالی را شناسایی کرده است. پس از شناسایی، مهمترین متغیرهای پیش بینی ورشکستگی و مدلی برای پیشبینی بحران مالی و ورشکستگی شرکتها ارایه شده و قدرت پیشبینی آن مورد آزمون قرار گرفته است. برای شناسایی مهمترین متغیرهای حایز اهمیت در پیشبینی بحران مالی و ورشکستگی شرکتها، از مدل تابع تفکیکی خطی استفاده شده و مدلی 9 متغیره طراحی و ارائه شده است. این نسبتها شامل نسبت سود قبل از بهره و مالیات به داراییها، نسبت سود انباشته به داراییها، نسبت سرمایه در گردش به داراییها، نسبت حقوق صاحبان سهام به بدهیها، نسبت سود قبل از بهره و مالیات به فروش، نسبت داراییهای جاری به بدهیهای جاری، نسبت سود خالص به فروش، نسبت بدهیها به داراییها و اندازه شرکت بوده است. توانایی پیشبینی مدل، با استفاده از اطلاعات شرکتهای دارای بحران مالی و شرکتهای فاقد بحران مالی ارزیابی شده است و نتایج بررسی نشان میدهد که تا پنج سال قبل از بحران مالی می توان با استفاده از مدل با دقت نسبتاً بالا آن را پیشبینی نمود.
منابع مشابه
پیش بینی بحران مالی شرکت ها با استفاده از مدل مبتنی بر تابع تفکیکی خطی
این مطالعه به بررسی متغیر های حایز اهمیت در پیش بینی بحران مالی و ورشکستگی شرکت ها پرداخته و مهمترین متغیر های مالی در پیش بینی بحران مالی را شناسایی کرده است. پس از شناسایی، مهمترین متغیر های پیش بینی ورشکستگی و مدلی برای پیش بینی بحران مالی و ورشکستگی شرکت ها ارایه شده و قدرت پیش بینی آن مورد آزمون قرار گرفته است. برای شناسایی مهمترین متغیرهای حایز اهمیت در پیش بینی بحران مالی و ورشکستگی شرکت...
متن کاملپیشبینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل LCM
رشد جمعیت منجر به گسترش شهرها، مناطق صنعتی، زمینهای کشاورزی و تغییر کاربری اراضی شده است. تحقیق حاضر با هدفمدلسازی و پیشبینی تغییرات کاربری/ پوشش اراضی با استفاده از مدل LCMبر مبنای سه سناریوی مدیریتی به نامهای سناریویتداوم، سناریوی کشاورزی- حفاظتی و سناریوی تغییرات محدودیت در منطقه دیلمان استان گیلان انجام پذیرفت. مدل LCMاز مدلزنجیره مارکوف، شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و MOLA...
متن کاملانتخاب پرتفوی با استفاده از مدل تصمیمگیری چندشاخصه مبتنی بر تحلیل رابطه خاکستری و برنامهریزی خطی
انتخاب پرتفوی، یکی از مهمترین چالشهای سرمایهگذاران در بازار بورس اوراق بهادار است. پژوهش حاضر با در نظر گرفتن نسبتهای مالی به عنوان شاخصهای ارزیابی به دنبال تعیین مدل مناسب تصمیمگیری برای سرمایهگذاری در سهام است. در این پژوهش به ترتیب از ترکیب مدلهای رگرسیون خطی، تصمیمگیری چندشاخصه و برنامهریزی خطی برای پیشبینی روند آتی نسبتهای مالی، رتبهبندی شرکتها و تخصیص سرمایه استفاده شده است....
متن کاملپیشبینی ورشکستگی شرکتها با استفاده از مدل لوجیت
هدف اصلی این مقاله آزمون تجربی توانایی استفاده از نسبتهای مالی برای پیشبینی ورشکستگی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با بهرهگیری از مدل لوجیت و متغیرهای مورد استفاده جوها نام بوده است. جامعة آماری شامل دو گروه مشمول مادة 141 قانون تجارت و عدم مشمول این قانون است. گروه مشمول مادة 141 قانون تجارت به شرکتهایی اطلاق میشود که زیان انباشته آنها حداقل نیمی از سرمایه آنها باشد. گروه د...
متن کاملیش بینی ورشکستگی شرکتها با استفاده از مدل لاجیت
یکی از ابزارهای مورد استفاده برای تصمیم به سرمایه گذاری در یک شرکت، مدلهای پیش بینی ورشکستگی است. هدف از این تحقیق ارائه بهترین مدل ورشکستگی شرکتها در ایران است. برای این منظور از مدل لاجیت استفاده شد و مدلی جهت پیش بینی ورشکستگی در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران ارائه گردیده است. جامعه آماری برای انجام تحقیق شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در دوره زمانی از سال 1...
متن کاملپیشبینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل lcm
رشد جمعیت منجر به گسترش شهرها، مناطق صنعتی، زمینهای کشاورزی و تغییر کاربری اراضی شده است. تحقیق حاضر با هدفمدلسازی و پیشبینی تغییرات کاربری/ پوشش اراضی با استفاده از مدل lcmبر مبنای سه سناریوی مدیریتی به نامهای سناریویتداوم، سناریوی کشاورزی- حفاظتی و سناریوی تغییرات محدودیت در منطقه دیلمان استان گیلان انجام پذیرفت. مدل lcmاز مدلزنجیره مارکوف، شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و molaبرای ساخت زیرمدلها...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 2 شماره 1
صفحات 33- 46
تاریخ انتشار 2010-03-21
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023