پایش محصولات زراعی با استفاده از تصاویر پلاریمتریک اینترفرومتریک سار
نویسندگان
چکیده مقاله:
افزایش تولید محصولات کشاورزی با توجه به شرایط آب و هوایی، محدودیت منابع آبی و نیز محدودیت زمینهای دارای پتانسیل تولید، همچنین محدودیتهای مالی در کشور با مشکلات فراوانی روبرو میباشد. بنابراین برای تأمین مواد غذایی باید بهرهوری از عوامل تولید به ویژه آب و خاک افزایش و ضایعات کشاورزی تا حد امکان کاهش یابد. این امر نیازمند پایش منظم محصولات میباشد. سنجش از دور یکی از مهمترین تکنیکهای مورد استفاده در پایش محصولات کشاورزی محسوب میشود. امروزه توسعه روشهای پایش در مقیاس وسیع، مسالهای مهم برای اجرای مدیریتی معقول و منطقی در ارتباط با منابع طبیعی زمین بویژه برای کشورهای پرجمعیت که متکی به محصولات کشاورزی هستند، به شمار میرود. هدف از این تحقیق پایش و بازیابی برخی پارامترهای محصولات کشاورزی با استفاده از تصاویر پلاریمتریک اینترفرومتریک سار (PolInSAR) میباشد. روش مورد استفاده برمبنای ویژگیهایی حاصل از مدل تجزیه پیشنهادی و روشهای رگرسیون مبنا میباشد. در مدل پیشنهادی ابتدا پایه پلاریزاسیون بهینه که در آن همبستگی بین دو تصویر پایه و پیرو بیشینه است محاسبه میشود، سپس در آن پایه تجزیه مقدار ویژه بر روی ماتریس کواریانس پلاریمتریک اینترفرومتریک اعمال شده، و با بدست آوردن مقادیر و بردارهای ویژه ویژگیهایی همانند انتروپی و آلفا محاسبه میشود. برخی از این ویژگیها وابستگی خطی بالایی با ارتفاع، زیستتوده و فنولوژی محصولات دارند و برخی نیز اطلاعات مفیدی برای بهبود عملکرد بازیابی فراهم میآورند. نهایتا بازیابی پارامترهای محصول براساس 13 ویژگی PolInSAR و دو روش شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون بردار پشتیبان انجام میشود. نتایج پیادهسازی بر روی دو محصول گندم و جو با استفاده از تصاویر سری زمانی سنجنده E-SAR از منطقه DEMMIN در آلمان نشاندهنده عملکرد مناسب روش پیشنهادی میباشد. هر دو روش مورد استفاده به منظور بازیابی نهایی شامل شبکه عصبی و رگرسیون بردار پشتیبان برآوردهای خوبی از پارامترهای محصول داشته و میتوانند برای پایش محصولات مورد استفاده قرار گیرند. به عنوان نمونه نتایج نشانگر جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) 21./، 59./ و 21./ با استفاده از شبکه عصبی و جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) 21./، 52./ و 46./ با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان به ترتیب در بازیابی ارتفاع، زیستتوده و فنولوژی محصول گندم میباشد.
منابع مشابه
طبقهبندی عارضه مبنای تصاویر پلاریمتری سار با استفاده از طبقهبندیکنندههای چندگانه ماشین بردار پشتیبان
طبقه بندی پوشش زمین یکی از کاربرد های مهم استفاده از داده های سنجش از دوری است. از میان تصاویر و دادههای مورد استفاده در این مورد، داده های پلاریمتری راداری به خاطر امکان استخراج ویژگی های زیاد و متنوع میتوانند برای طبقه بندی گزینه مناسبی باشند. در این مقاله یک روش عارضه مبنا برای طبقه بندی مناطق شهری با استفاده از داده های پلاریمتری راداری به صورت تلفیق نتایج پیکسل مبنای طبقه بندی SVM و قطعات...
متن کاملناحیه بندی تصاویر سار با استفاده از کانتورهای فعال
هدف از انجام این پایان نامه، ناحیه بندی و بهبود کیفیت تصاویر رادار سار است. اصلی ترین مشکل در ناحیه بندی تصاویر سار وجود نویز ذاتی لکه ای می باشد. نویز لکه ای، نویزی ضرب شونده با قدر تخریب بالاست که پدیده ناهمگنی شدت روشنایی را در تصویر ایجاد می کند. به همین دلیل روش های معمول و متداول ناحیه بندی در تصاویر سار کارایی ندارد. در این پایان-نامه ترکیب دو مدل توانمند در زمینه مواجهه با پدیده شدت روش...
15 صفحه اولاستفاده از سیستمهای طبقهبندی چندگانه بهمنظور بهبود دقت طبقهبندی تصاویر تمام پلاریمتریک راداری با فضای ویژگی ابعاد بالا
یک تصویر تمام پلاریمتریک راداری (POLSAR) قابلیت فراهمکردن یک داده با فضای ویژگی ابعاد بالا را دارد. این حجم بالای اطلاعاتی میتواند دقت کلی طبقهبندی پوشش زمینی را افزایش دهد. اما افزایش ابعاد داده در صورت ناکافی بودن تعداد نمونههای آموزشی ممکن است باعث پیچیدهتر شدن طبقهبندی و رخ دادن پدیده نفرین ابعاد شود. یکی از راهکارهای حل این مشکل، استفاده از سیستمهای طبقهبندی چندگانه (MCS) است که تو...
متن کاملپایش تغییرات کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهوارهای لندست (مطالعه موردی: دشت خان میرزا)
هدف اصلی از این تحقیق پایش تغییرات کاربری اراضی دشت خانمیرزا با استفاده از الگوریتمهای مختلف است که از تصاویر ماهوارة لندست 5، 7، و 8 و سنجندههای TM، ETM، و OLI برای سه دورة 1996، 2006، و 2016 استخراج شد و نقشة کاربری اراضی دشت با استفاده از چهار الگوریتم حداکثر احتمال، شبکة عصبی مصنوعی، حداقل فاصله، و فاصلة ماهالانویی با استفاده از ضریب کاپا ارزیابی شد. نتایج حاصل از ارزیابی دقت این دو روش ...
متن کاملپایش و روندیابی تغییرات کاربری اراضی حوضه ابرکوه با استفاده از تصاویر ماهواره ای (2014-1976)
بدلیل افزایش تغییرات مخرّب کاربری اراضی که عمدتاً بوسیله فعالیتهای انسانی انجام میگیرد، کشف و بارزسازی تغییرات و ارزیابی اثرات زیست محیطی آنها جهت برنامهریزی و مدیریت آتی منابع ضروری است. بنابراین هدف از این پژوهش، پایش و روندیابی تغییرات کاربری اراضی حوضه<st...
متن کاملپایش وضعیت دریاچۀ بختگان و اراضی اطراف آن با استفاده از تصاویر ماهوارهای و هوش محاسباتی
در حال حاضر، یک ابزار مهم برای شناسایی تغییرات زمین و پایش آنها علم سنجش از دور است. طبقهبندی تصاویر چندباندی یکی از تکنیکهای مهم برای تفکیک واحدهای زمین است. هدف کلی تحقیق حاضر، طبقهبندی تصاویر ماهوارهای با بهرهگیری از روشهای هوش محاسباتی است. پدیدۀ گرمایش جهانی، گسترش سدسازی، ذخیرۀ آب در پشت سدها و بهرهبرداری بیش از حد از آب موجود برای کاربریهای انسانی سبب خشکشدن دریاچهها از جمله در...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 8 شماره 2
صفحات 1- 11
تاریخ انتشار 2018-12
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023