وارونسازی دوبُعدی دادههای گرانی با تعریف نقطه یا امتدادی از بیهنجاری زیرسطحی
نویسندگان
چکیده مقاله:
با توجه به گسترش روشهای گوناگون مدلسازی وارون، کاربران به دنبال روشهایی هستند که بتوانند اولاً مدلهای پیچیده زمینشناسی را مدلسازی کنند، ثانیاً نحوه پردازش مدلسازی طوری باشد که کاربر در کمترین زمان بتواند مدل موردنظر را بیابد و نیازی به کار خستهکننده آزمون و خطا نباشد. سعی ما در این مقاله تحقق این دو مورد در برگردان دادههای گرانی حاصل از منابع دوبُعدی گرانشی با کمک گرفتن از اطلاعات کاربر است. درواقع روشی برای برآورد موقعیت و هندسه بیهنجاریهایی با چند چگالی که میدان گرانشی پیچیدهای را ایجاد میکنند، مورد بررسی قرار میگیرد. کاربر نقاط و پارهخطهایی از موقعیت تقریبی بیهنجاری تعریف میکند و چگالی تقریبی به آن نقاط و پارهخطها نسبت میدهد و با این روش منابعی را که به این فرضیات نزدیکترند، برآورد میکند (نگارندگان این الگوریتم را در محیط مَتلَب (MATLAB) نوشتهاند).
منابع مشابه
روش اویلر دوبعدی با استفاده از DST دادههای گرانی
روش تبدیلات متشابه (DST) ابزازی کاملاً دقیق و خودکار برای تعیین عمق و مختصات آنومالیهای گرانی از روش اویلر در اختیار ما قرار میدهد. استاورو (1997) نتایج استفاده از این روش را در مورد آنومالیهای مغناطیسی دوبعدی و دادههای نیمرخی مغناطیسی هوایی نشان داده است. ما این روش را برای دادههای گرانی مربوط به مدلهای مصنوعی و دادههای واقعی به کار میبریم.
متن کاملروش اویلر دوبعدی با استفاده از dst داده های گرانی
روش تبدیلات متشابه (dst) ابزازی کاملاً دقیق و خودکار برای تعیین عمق و مختصات آنومالی های گرانی از روش اویلر در اختیار ما قرار می دهد. استاورو (1997) نتایج استفاده از این روش را در مورد آنومالی های مغناطیسی دوبعدی و داده های نیمرخی مغناطیسی هوایی نشان داده است. ما این روش را برای داده های گرانی مربوط به مدل های مصنوعی و داد ه های واقعی به کار می بریم.
متن کاملمدل سازی وارون دوبعدی داده های گرانی
در این مقاله از روش مدل سازی خطی نوینی به نام وارو ن سازی فشرده (compact inversion) برای تفسیر داده های گرانی سنجی استفاده شده است. مبنای کار در رو ش وارون فشرده کمینه کردن حجم چشمهء بی هنجاری است. این امر معادل بیشینه کردن فشردگی (compactness) چشمهء بی هنجاری است. توزیع چگالی با استفاده از روشی بر مبنای تکرارهای متوالی با همگرایی قابل ملاحظه محاسبه می شود. این روش را می توان به آسانی برای مدل ...
متن کاملتصویرسازی تودههای زیرسطحی با استفاده از روش توموگرافی احتمال دادههای گرانی
هدف از روش توموگرافی احتمال، تصویرسازی چشمههای بیهنجاری گرانی، با استفاده از دادههای برداشت شده روی سطحی با توپوگرافی آزاد، است. به این منظور، ابتدا معادلة بیهنجاری بوگه را که با انتگرال نیوتون تعریف میشود، به شکل گسسته و بهصورت مجموعهای از جرمهای شبهنقطهای تعریف میکنیم. به کمک این تعریف، تابع توان وابسته به بیهنجاری بوگه، از همبستگی بین دادههای بیهنجاری بوگه و تابع پیمایش محلی به...
متن کاملمدلسازی پیکربندی چند نمونه توده زیرسطحی با استفاده از وارونسازی دادههای گرانی به روش تئوری گراف
در این مقاله الگوریتم وارونسازی دادههای گرانی با استفاده از تئوری گراف بر روی چند نمونه داده واقعی مورد استفاده قرار گرفته است. دادههای گرانی استفاده شده، مربوط به یک توده کرومیت در کوبا، یک توده منگنز در هند، و توده مافیک در اسلوواکی هستند. هدف آن است تا بتوان پیکربندی این تودههای زیرسطحی را با استفاده از این روش وارونسازی کارا و نوین بدست آورد و با نتایج موجود از روشهای دیگر مقایسه کرد....
متن کاملمدلسازی دوبعدی غیرخطی سنگبستر برای اکتشاف منابع هیدروکربنی با استفاده از دادههای گرانی منطقه کارلایل انگلستان
حوضههای رسوبی بهعنوان یکی از مکانهای مستعد وجود منابع هیدروکربنی همیشه مورد توجه بودهاند و مطالعه هندسه سنگبستر این حوضهها همواره از اهمیت خاصی برخوردار بوده است. در این مقاله از روش زیرفضا برای وارونسازی غیرخطی دادههای گرانی برای مدلسازی سنگبستر؛ که به دلیل قابلیت پایداری در برابر نوفه، روش مناسبی برای مدلسازی معکوس دادههای ژئوفیزیکی که دارای درصد نوفه زیادی هستند، استفادهشده است....
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 9 شماره 1
صفحات -
تاریخ انتشار 2015-04-01
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023