معماری پیشنهادی مبتنی بر اینترنت اشیاء و سیستم های توصیه گر برای هوشمند سازی شهر تهران
نویسندگان
چکیده مقاله:
Today, the need in many cities are complex and therefore require smart cities. The complexity on the one hand, mainly because a lot of communication between various systems such as transport, communication networks, business systems, and on the other hand, citizens who are in contact with all of these systems, is . The synchronization process fast cities with innovative technology, quickly and efficiently, in turn, has a significant impact on the complexity. In this regard, one of the most important requirements for smart city planning, efficient use of information technology and communication. So to implement a Smart City, the need for clear and precise definition of it. Smart city concepts to better understand the implementation and evaluation of such domains involved better "infrastructure environment" and "environmental services" is. Much research has been done in relation to smart cities, but none on recommender systems and crowdsourcing, are not specific to the architecture. This research, conducted in Tehran smart. Then, after analyzing the different architectures based on the results of the research literature, architecture is proposed. In this architecture, the five-layer infrastructure, data collection, management and processing of data, services and applications are anticipated. The components of each layer are explained in detail. Finally, the study concluded that innovation in traditional architecture by taking advantage of the idea of "crowdsourcing" and "recommender systems" can be improved in intelligent transportation systems, intelligent energy management systems smart Home smart city was in the area.
منابع مشابه
توسعة یک سیستم توصیه گر مبتنی بر webgis برای گردشگری
امروزه، گردشگری و جذب توریست به عنوان یکی از منابع اقتصادی، به ویژه در کشورهای دارای سابقة فرهنگی و تاریخی بسیار مورد توجه است. در این میان، توسعة سامانه های مبتنی بر رایانه به منظور دادن اطلاعات دربارة مراکز گردشگری که متناسب با سلیقة کاربران باشد، به طور روز افزونی گسترش یافته است. انتخاب بهترین مکان و تعیین بهترین مسیر برای بازدید از آن هدف اصلی در برنامه ریزی گردشگری است. اگرچه سامانه های م...
متن کاملارائه سیستم توصیه گر مبتنی بر آنالیز عقاید جهت ارائه خدمات شخصی سازی شده بانکی
حفظ مشتری یک مسئله مهم برای بانک ها می باشد. مسئله حاضر در حوزه یادگیری ماشین و مباحث آماری با تمرکز بر مشکل پیش بینی صحیح نیازهای مشتری و پاسخگویی به آن در محیط پویای بانک است. از آنجا که به ندرت حرکت موثری با بهره گیری از اقدامات شخصی سازی شده برای بهبود نرخ نگهداری مشتری انجام شده، با این حال، این تصمیمات حداقل به عنوان شناسایی صحیح مشتریان در معرض خطر ریزش بسیار مهم است. تصمیم گیری برای اقد...
متن کاملتوسعه یک سیستم توصیه گر مبتنی بر webgis برای گردشگری
امروزه، گردشگری و جذب توریست به عنوان یکی از منابع اقتصادی، به ویژه در کشورهای دارای سابقه فرهنگی و تاریخی بسیار مورد توجه است. در این میان، توسعه سامانه های مبتنی بر رایانه به منظور دادن اطلاعات درباره مراکز گردشگری که متناسب با سلیقه کاربران باشد، به طور روز افزونی گسترش یافته است. انتخاب بهترین مکان و تعیین بهترین مسیر برای بازدید از آن هدف اصلی در برنامه ریزی گردشگری است. اگرچه سامانه های م...
متن کاملارائه ژئوپرتالی مبتنی بر سیستم های توصیه گر معنایی
حجم بالای داده یک مشکل عمده در وب کنونی به شمار میرود و از طرف دیگر هشتاد درصد داده های موجود نیز دارای بعد مکانی هستند. بنابراین مسئله گرانباری اطلاعات در علوم اطلاعات مکانی نیز چالش برانگیز است. حجم گسترده داده و سرویس های موجود نیز هنگامی مفید است که برای کاربر قابل کشف شدن باشد. در ژئوپرتالها کاربران با مشکلاتی از قبیل انتخاب کلیدواژهای مناسب برای جستجو، چگونگی پرکردن اطلاعات فرم جستجو، ان...
متن کاملطراحی یک سیستم توصیه گر برای رزرو بلیط پرواز مبتنی بر الگوریتم های هوشمند
استفاده از امکانات فناوری اطلاعات در کاربردهای تجاری اهمیت زیادی دارد . یکی از این حوزه های کاربردی طراحی سیستم های توصیه گر و تصمیم گیری می باشد . در این پایان نامه سعی شده است یک سیستم توصیه گر برای تخصیص بلیط هواپیما به مسافران طراحی شود . پایگاه داده با تکیه بر اطلاعاتی که از سایت های هواپیمایی مختلف بدست آمده ، تهیه شده است . مدل های داده کاوی بر اساس استاندارد crisp مورد استفاده قرار گرفت...
ارائه ژئوپرتالی مبتنی بر سیستمهای توصیه گر معنایی
حجم بالای داده یک مشکل عمده در وب کنونی به شمار میرود و از طرف دیگر هشتاد درصد دادههای موجود نیز دارای بعد مکانی هستند. بنابراین مسئله گرانباری اطلاعات در علوم اطلاعات مکانی نیز چالش برانگیز است. حجم گسترده داده و سرویسهای موجود نیز هنگامی مفید است که برای کاربر قابلکشف شدن باشد. در ژئوپرتالها کاربران با مشکلاتی از قبیل انتخاب کلیدواژهای مناسب برای جستجو، چگونگی پرکردن اطلاعات فرم جستجو، ان...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 32 شماره 1
صفحات 275- 295
تاریخ انتشار 2016-12
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023