مدیریت بهرهبرداری از آب مخزن سد امیرکبیر به کمک روش پویایی سیستم و مدل برنامهریزی غیرخطی
نویسندگان
چکیده مقاله:
مدیریت منابع آب یکی از بزرگترین چالشهای قرن حاضر است که میتواند سرمنشأ بسیاری از تحولات مثبت و منفی جهان قرار گیرد. درواقع امروزه چالش منابع آب دغدغه بسیاری از کشورهای خاورمیانه است. محدودیت منابع آب قابلدسترس و خشکسالیهای اخیر در ایران نیز نشان میدهد که ایران با یک بحران جدی در زمینه آب مواجه است. این بدین معناست که برای رهایی از شرایط اشارهشده باید یک برنامهریزی و مدیریت صحیح در زمینه منابع آب موجود صورت پذیرد. لذا در این تحقیق بهمنظور مدیریت بهرهبرداری از مخزن سد امیر کبیر، روش تلفیقی شبیهسازی پویایی سیستم، بهینهسازی غیرخطی کلاسیک و مدل پیشبینی خطی باکس و جنکینز، روی سد مذکور موردبررسی قرار گرفت. در همین راستا، ابتدا حجم آب مخزن سد امیرکبیر به کمک روش پویایی سیستمها در محیط برنامه نویسی ونسیم شبیهسازی شد. سپس با استفاده از مدل پیشبینی خطی باکس و جنکینز، دبی ورودی و تبخیر از این مخزن برای سالهای آبی 93 تا 97 پیشبینی شدند و نتایج حاصل از آنها وارد مدل شبیهسازی شدند. درنهایت به کمک نرمافزار لینگو و روش کلاسیک غیرخطی نحوهی مصرف آب پشت مخزن بهینه شد. مقایسه نتایج بهینهسازی و نتایج مدل نشان داد که در شرایط بهینهسازی مقادیر کمبود و سرریزها طی تقسیم در ماههای مختلف، تعدیلشده و از خسارتهای احتمالی جلوگیری میشود.
منابع مشابه
سهم بندی بار آلودگی ورودی از زیرحوضهها به مخزن سد امیرکبیر با استفاده از مدل QUAL2K
سد کرج (امیرکبیر) از نوع سد مخزنی چند منظوره با اهداف متعدد بویژه تأمین آب شرب کلانشهر تهران، در سالهای اخیر با ورود انواع آلودگی مواجه بوده است. این مسئله ایجاب میکند بار آلودگی ورودی از زیرحوضهها به آن تعیین و برای کاهش و رفع آلودگی آنها اقدام جدی شود. در این تحقیق با تعیین سهم بار آلودگی ورودی از زیرحوضههای آبریز سد کرج به مخزن سد به الویتبندی زیرحوضههای آلودهکنندهتر پرداخته شده است ت...
متن کاملپیشبینی تراز سطح آب مخزن سد با استفاده از روش ماشین هوشمند نظارت شده، مطالعه موردی: سد امیرکبیر کرج
پیشبینی صحیح تغییرات تراز سطح آب مخازن به عنوان یکی از مسائل مهم جهت مدیریت، طراحی، بهرهبرداری از سدها و تأمین نیازهای آبی مطرح میباشد. در این مطالعه بر پایه پنج مدل نرم رگرسیون بردار پشتیبان (SVR)، سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی (ANFIS)، شبکه عصبی (ANN)، شبکه عصبی شعاعی (RBFNN) و شبکه عصبی مبتنی بر رگرسیون عمومی (GRNN) و استفاده تلفیقی از نتایج آنها به عنوان ورودی به یکی از این پنج مدل، سا...
متن کاملمدل پویایی سیستم در مدیریت آب شهری تهران
مدیریت منابع آب نیازمند تصمیمگیری آینده نگر با رویکردی جامع است. علم پویایی سیستم، یک ابزار مدیریتی بر اساس این نگرش میباشد. این علم قادر است شبیهسازی سیستمهای پیچیده منابع آب را برای پشتیبانی تصمیمگیری انجام دهد. به کمک این شبیهسازی، پیامدهای نامشخص تصمیمگیریها آشکار میشود. هدف عمده این روش شبیهسازی، تسریع و تسهیل یادگیری رفتار سیستمها در شرایط فعلی و آینده است. در این مقاله، مدل منا...
متن کاملارزیابی سناریوهای مختلف تخصیص منابع آب سد چغاخور با استفاده از روش پویایی سیستم
پیشبینی تغییرات رفتاری در سیستمهای منابع آب تحت تاثیر اعمال سناریوها و سیاستهای بهرهبرداری تلفیقی میتواند به بهرهبرداری بهینه از این منابع کمک کند. به منظور بهرهبرداری تلفیقی از منابع آب سد چغاخور برای تامین نیازهای پاییندست مدل پویایی سیستم در محیط VENSIM طراحی و اجرا گردید. همچنین مقادیر ورودی به مخزن سد و تبخیر از مخزن سد با استفاده از مدل سری زمانی ARIMA برای پنج سال آینده پیشبینی...
متن کاملمدلسازی و روندیابی میزان تبخیر سطحی از مخزن سد امیرکبیر با استفاده از روش شبکه عصبی و آزمون من-کندال
تبخیر بهعنوان یکی از پارامترهای طبیعی بهعلت نقش تعیین کنندهای که در خروج آب از دسترس بشر دارد، همواره مورد توجه کارشناسان و محققین بوده است. در این پژوهش، سعی بر این است تا با بهکارگیری مدل شبکه عصبی مصنوعی در برآورد تبخیر از سطح دریاچه سد امیرکبیر، میزان دقت این مدل مورد ارزیابی قرار گیرد. در این راستا، از آمار 18 ساله، از سال 1376 تا 1393 شمسی استفاده شد و پس از انجام آزمون و خطاهای متوا...
متن کاملبررسی تاثیر انتقال آب در تخصیص منابع آب سد چغاخور با استفاده از رویکرد پویایی سیستم
در این مطالعه تخصیص منابع آب سد چغاخور پس از بهرهبرداری از طرح انتقال آب سبزکوه به چغاخور با استفاده از رویکرد پویایی سیستمها مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور دادههای ماهانه دبی ورودی به مخزن و تبخیر از سطح مخزن با استفاده از مدل SARIMA برای دوره زمانی 98-1394 پیشبینی شد و بهترین مدل برازش داده شده برای دبی ورودی به مخزن و تبخیر به ترتیب SARIMA (1,0,3)(1,1,1) و SARIMA (1,0,1)(1,0,1) ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 48 شماره 2
صفحات 335- 347
تاریخ انتشار 2017-07-23
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023