مدل سازی داده های آمیخته بقا و گسسته با استفاده از تابع مفصل
نویسندگان
چکیده مقاله:
از جمله روشهایی که در سالهای اخیر توجه بسیاری از محققان را برای مدلسازی دادههای چندمتغیره آمیخته به خود جلب کرده است، استفاده از تابع مفصل میباشد. در این مقاله مدلی رگرسیونی برای پاسخهای آمیخته بقا و گسسته بر اساس تابع مفصل ارائه میشود که در آن متغیر پیوسته از نوع زمان بوده و امکان وقوع مشاهده سانسور شده در آن وجود دارد. برای انجام این کار فرض شد که توزیعهای حاشیهای مشخص هستند و متغیری پنهان برای تبدیل حاشیه گسسته به پیوسته مورد استفاده قرار گرفت. سپس با استفاده از تابع مفصل تابع توزیع توام برای دو متغیر تشکیل و در پایان مدل به دست آمده بر روی دادههای فاصله بین تولدها در شهر اهواز مورد استفاده قرار گرفت.
منابع مشابه
مدل سازی پاسخ های آمیخته ی گسسته- پیوسته با استفاده از توابع مفصل
در سال های اخیر مدل سازی داده های آمیخته با استفاده از تابع مفصل توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است. این روش شامل تشخیص مدل های رگرسیونی حاشیه ای و ترکیب آن ها برای تشکیل یک توزیع توأم با استفاده از تابع مفصل می باشد. در این پایان نامه در ادامه کار لئون و وو (2011) مدل های رگرسیونی برای پاسخ های آمیخته ی گسسته و پیوسته بر اساس تابع مفصل گوسین، فرانک، کلایتون و همچنین بر اساس فرض استقل...
مدل بندی داده های بقا طولانی مدت با استفاده از مفصل
داده های بقا چند متغیره در بسیاری از زمینه مختلف علمی به کار می روند. برای در نظر گرفتن ساختار وابستگی میان زمان های بقا روش های مختلفی وجود دارد. یکی از روش هایی که در سال های اخیر برای مدل سازی داده های بقا چند متغیره مورد استفاده قرار گرفته است، تابع مفصل می باشد. مفصل ها توابعی هستند که توزیع های حاشیه ای را به توزیع توام آن ها پیوند می دهند. در آنالیز بقا فرض می شود که تمام افراد تحت مطالع...
ممیزی سری های زمانی با استفاده از برآورد تابع درستنمایی ضرایب موجک های گسسته
در این مقاله نسبت درستنمایی توابع چگالی دو جامعه نرمال با استفاده از تبدیل موجکی گسسته تقریب زده شده و یک معیار ناپارامتری برای ممیزی مدل های سری های زمانی ایستا در حوزه موجک ها پیشنهاد شده است. سپس با استفاده از روش های شبیه سازی کارایی معیار به دست آمده در ممیزی مدل های مختلف ARMA نشان داده شده است. عدم نیاز به مدل بندی پارامتری، سرعت محاسبات برای سری های زمانی بزرگ و نرخ خطای ممیزی پایین از ...
متن کاملآزمون مدل تصادفی آبشاری در گسسته سازی داده های روزانه بارش (یادداشت فنی)
مدل های برآورد سیلاب و آلودگی، نیاز به داده های مشاهداتی با گام زمانی کوتاه باران (داده های ساعتی) دارد که اغلب در دسترس نبوده، درصورتی که داده های مشاهداتی بارش روزانه براحتی در اختیار قرار می گیرد. جهت ارائه راه حلی برای این مشکل، در این مقاله سعی بر آن است تا با طراحی مدل تصادفی آبشاری و بکارگیری داده های روزانه مشاهداتی مربوط به یک ایستگاه باران سنجی در شمال تهران بتوان داده های با گام زمان...
متن کاملشبیه سازی مخازن شکافدار با استفاده از مدل ترک گسسته
در این مقاله یک نرم افزار با استفاده از مدل ترک گسسته1 برای شبیه سازی مخازن ترکدار توسعه داده شده است مدل ترک گسسته بر خلاف مدل تخلخل دو گانه که توزیع شکافها در آن بسیار ساده سازی شده است قادر است توزیع شکافها را مطابق با واقعیات مخزن شبیه سازی کند. در این شبیه سازی از گرید های نا منظم استفاده شده است و ترکها بر روی اضلاع گریدها و منطبق بر آنها در نظر گرفته شده اند استفاده از این روش گرید بندی ...
متن کاملبهینه سازی الگوریتم ایستگاه مرجع مجازی ((VRS با استفاده از مدل های تجربی تابع تغییرنما
الگوریتم شبکه تعیین موقعیت کینماتیک آنی با هدف غلبه بر مشکلات موجود در سیستم سنتی تعیین موقعیت کینماتیک آنی ایجاد شده است. هدف اصلی در این مقاله معرفی الگوریتمی جدید برای شبکه تعیین موقعیت کینماتیک آنی و افزایش دقت بخش درونیابی تصحیحات میباشد. در ابتدا، برای خطوط مبنای شبکه الگوریتم پردازش طول بلند باید انجام شود .سپس باقیماندههای یونسفری و تروپسفری برای هر خط مبنا تفکیک میشوند. در ادامه به...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 10 شماره 1
صفحات 113- 128
تاریخ انتشار 2016-09
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023