مدلسازی سیستم مدیریت هوشمند انرژی در ریزشبکه های الکتریکی با بکارگیری فرآیند تحلیل سلسله مراتبی
نویسندگان
چکیده مقاله:
امروزه از ریزشبکه های الکتریکی به عنوان ارکان اصلی یک شبکه هوشمند یاد می گردد، ازینرو در کانون توجه محققین و متخصصین امر قرار دارند. چنانچه بهره برداری از ریزشبکه های الکتریکی بخوبی تعریف، پیاده سازی و عملیاتی گردد، راه برای توسعه هرچه سریعتر شبکه های هوشمند هموار خواهد شد. در این مقاله، مدلی هوشمند در بهره برداری بهینه از ریزشبکه های الکتریکی ارائه می گردد که متشکل از بخش های پیش بینی توان فتوولتائیک، مدیریت ذخیره انرژی، مدیریت تولید منابع و مرکز هوشمند بهینه سازی است. با توجه به ماهیت متغیر بودن توان خروجی منابع فتوولتائیک بدلیل عدم قطعیت در میزان تابش خورشید، واحد پیش بینی توان، بهره بردار را از میزان تولید توان در 24 ساعت آینده مطلع می سازد. واحد ذخیره انرژی نیز جهت کمک به بهره بردار ریزشبکه در حداقل سازی هزینه، به شبکه اضافه می گردد. سپس واحد بهینه سازی با بکارگیری معیار نوینی از تصمیم گیری (به کمک فرآیند تحلیل سلسله مراتبی) و با استفاده از الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری(ICA)، اقدام به تعیین زمان بندی تولید و توزیع اقتصادی منابع در جهت کاهش هزینه مصرف کنندگان و کاهش آلایندگی محیط می نماید. نتایج شبیه سازی بر اساس سناریوی تعریف شده، عملکرد مطلوب مدل پیشنهادی را نشان می دهند.
منابع مشابه
تصمیم گیری جهت برون سپاری سیستم های اطلاعاتی با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی
در دهه های اخیر برون سپاری سیستم های اطلاعاتی تبدیل به یکی از مهم ترین مسائل پیش روی مدیریت این گونه سیستم ها شده و هنوز در مرحله بحث های نظری درخصوص برون سپردن فعالیت های (IS) قرار دارد. در این تحقیق، ابتدا زمینه هایی را که منجر به برون سپاری سیستم های اطلاعاتی می شود، ذکر شده تا نقش برون سپاری در ارتقاء بخش ها و خدمات این سیستم ها بیشتر نمایان گردد. در ادامه شش عامل اساسی شامل مدیریت، راهبرد،...
متن کاملپهنه بندی خطرپذیری زلزله با استفاده سیستم استنتاج فازی و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی
هدف تحقیق، ریزپهنهبندی خطرپذیری زلزله در منطقه یک شهرداری اهواز با استفاده از دو مدل سیستم استنتاج فازی و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی است. برای انجام تحقیق، لایه 19 معیار (تراکم جمعیت، کاربری اراضی، تراکم ساختمانی، سطح اشغال، قدمت، طبقات، اسکلت، فاصله از مراکز درمانی، مراکز آتش نشانی بیرونی، تاسیسات نظامی، نزدیکی به گسل، ایستگاه برق، مترو، گاز پرفشار و پمپ بنزین) انتخاب و در محیط ArcGIS®10....
متن کاملرتبهبندی رویکردهای مدیریت سیلاب با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و ارزیابی دادههای ترکیبی
سیلاب اثرات مخربی بر محیط اجتماعی، اقتصاد و زیستمحیطی داشته و مدیریت سیلاب اثرات ناشی از تخریب سیل را مدیریت میکند. به دلیل چندبعدی بودن اثرات سیلاب، استفاده از مدلهای تصمیمگیری چندمعیاره به عنوان یک سیستم تصمیمگیری در مدیریت سیلاب، ضروری است. در این مقاله جهت مدیریت سیلاب در حوزۀ گرگانرود، از مدلهای تصمیمگیری چند معیاره تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و ارزیابی دادههای ترکیبی (EVAMIX) در رتبه...
متن کاملمدلسازی مدیریت منابع انرژی پراکنده در ریزشبکه با استفاده از روش توزیع شده
سیستم مدیریت انرژی هوشمند به عنوان ابزاری قدرتمند برای مدیریت انرژی در سمت تقاضا و واحد های تولید بکار برده میشود. مدیریت بهینه انرژی در ریزشبکهها معمولا بهعنوان یک مساله بهینهسازی غیرخطی فرمول بندی میشود. بعلت ماهیت غیرخطی و گسسته مساله، حل آن به شیوه متمرکز نیازمند حجم بالای محاسبات در کنترل کننده مرکزی ریزشبکه دارد. در این مقاله، استراتژی مدیریت انرژی توزیع شده در ریزشبکه با دو روش AD...
متن کاملمدیریت بهینه انرژی در سیستم های چند-ریزشبکه ای در بازار خرده فروشی انرژی بر پایه الگوریتم سلسه مراتبی تعاملی
چکیده: ارائه ساختاری ترکیبی از عملکرد اپراتور بازار و اپراتور شبکه توزیع در شبکه ای شامل چندین ریزشبکه (mg[i]) از اهداف این مقاله است که در آن اهداف مختلفی برای بازیگرانشبکه لحاظ شده است. mgهای دربرگیرنده منابع تولیدپراکنده، منابع ذخیره کننده و بارهای پاسخ گو در ارتباط با شبکه بالادست می توانند به عنوان بازیگران مصرف کننده در جهت کمینه سازی قیمت تسویه بازار و یا تولیدکننده در راستای بیشینهساز...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 6 شماره 2
صفحات 11- 24
تاریخ انتشار 2015-08-23
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023