مدلسازی ستون تقطیر با استفاده از ساختار مدل ARX و شبکههای عصبی مصنوعی
نویسندگان
چکیده مقاله:
فرآیند تقطیر یک فرآیند صنعتی پیچیده و به شدت غیرخطی میباشد. به طور کلی پیدا کردن مدل دقیق تحلیلی از ستونهای تقطیر با خلوص بالا همواره امکان پذیر نمیباشد. از طرفی توسعه مدلهای تحلیلی معمولا وقتگیر و هزینهبر است. برای غلبه بر این مشکلات میتوان از مدلهای تجربی نظیر شبکههای عصبی استفاده کرد. یکی از ایرادات اساسی شبکههای عصبی این است که پیشبینیهای آن تنها در محدوده اطلاعات شناسایی معتبر است. مدلسازی ستون تقطیر در مقالات مختلف توسط شبکههای بازگشتی انجام شده است. مدلهای بازگشتی برای منظور مدلسازی مناسب میباشند ولی پیچیدگی و هزینه محاسباتی آنها بالاست. هدف این مقاله پیشنهاد یک مدل ساده و معتبر برای ستون تقطیر است. مدل پیشنهادی از شبکه مستقیم استفاده میکند که در نتیجه پارامترهای کمتری داشته و زمان آموزش آن کمتر است. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که پیش بینیهای شبکه عصبی در تمام نواحی به خروجیهای مدل واقعی نزدیکتر بوده و خطا قابل چشم پوشی میباشد. این نتیجه بیانگر این است که مدل در تمام نواحی معتبر است.
منابع مشابه
مدلسازی ستون تقطیر با استفاده از ساختار مدل arx و شبکه های عصبی مصنوعی
فرآیند تقطیر یک فرآیند صنعتی پیچیده و به شدت غیرخطی می باشد. به طور کلی پیدا کردن مدل دقیق تحلیلی از ستونهای تقطیر با خلوص بالا همواره امکان پذیر نمی باشد. از طرفی توسعه مدلهای تحلیلی معمولا وقت گیر و هزینه بر است. برای غلبه بر این مشکلات می توان از مدلهای تجربی نظیر شبکه های عصبی استفاده کرد. یکی از ایرادات اساسی شبکه های عصبی این است که پیش بینی های آن تنها در محدوده اطلاعات شناسایی معتبر است...
متن کاملمدلسازی نفوذپذیری سیستم بیوراکتورغشایی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
مدلسازی برای سیستم های پیچیده ای همچون بیوراکتور غشایی به دلیل امکان اجرای آزمایشهای مجازی زیاد در زمان کوتاه ابزاری قدرتمند است، اگرچه نیازمند اعتبار تجربی و تبدیل فرایند به مدل ریاضی می باشد. در این پژوهش به مدلسازی فرایند فیلتراسیون توسط شبکه های عصبی با استفاده از نرم افزار MATLAB 8.1 (2013) پرداخته شده و از داده های تجربی یک سیستم بیوراکتور غشایی غوطه ور مجهز به غشاء کوبوتا جهت تصفیه فاضلا...
متن کاملتخمین هدایت هیدرولیکی اشباع در برخی از خاکهای استان ایلام با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی و روشهای رگرسیونی
هدایت هیدرولیکی اشباع ) Ks ( یکی از ورودیهای مهم در مدلسازی جریان آب و انتقال آلایندهها در خاک، طراحی سیستمهای آبیاری و زهکشی، مدلسازی آبهایزیرزمینی و فرایندهای زیستمحیطی است. اندازهگیری مستقیم Ks در مزرعه و آزمایشگاه میسّر میباشد؛ لیکن، معمولاً زمانبر، پرهزینه و دشوار بوده و در سطوحبزرگ نیز غیرعملی است. افزون بر این، بهدلیل غیرهمگن بودن خاک و خطاهای آزمایشگاهی، تا حدودی این اندازهگیریها غیرقابل ...
متن کاملمدلسازی و تشخیص خطای موتور آهنربای دائم شار محوری با استفاده از مدار معادل مغناطیسی و مدل ARX
برای مدلسازی و تشخیص خطای ماشین های الکتریکی، روش های گوناگونی ارائه شده است. اهداف مورد نظر در این روش ها دستیابی به سرعت و دقت بیشتر می باشد. مدلسازی با استفاده از روش مدار معادل مغناطیسی یکی از این روش هاست که در این مقاله برای مدلسازی و در نهایت تشخیص خطای یک ماشین شار محوری آهنربای دائم مورد استفاده قرار گرفته است. این مقاله از دو بخش مجزا تشکیل شده و در حقیقت ترکیب دو زمینه ی کاری متفاوت،...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 3 شماره 10
صفحات 66- 71
تاریخ انتشار 2013-06-01
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023