مجموع فاصله بین رئوس گراف
نویسندگان
چکیده مقاله:
Let G=(V,E) be a graph where v(G) and E(G) are vertices and edges of G, respectively. Sum of distance between vertices of graphs is called wiener invariant. In This paper, we present some proved results on the wiener invariant and some new result on the upper bound of wiener invariant of k-connected graphs.
منابع مشابه
مجموع رنگی گراف ها
برای گراف g، تابع c:v(g)→ n را یک رنگ آمیزی مجاز گوییم هرگاه برای هر c(u)= c(v)داشته یاشیم uv ϵ e(g) مجموع رنگی متناظر با رنگ آمیزی c را برابر با ∑u ϵ v(g)c(u) تعریف می کنیم و مجموع رنگی g ، ∑(g) ، را کمترین مقدار ممکن برای مجموع رنگی، در میان همه ی رنگ آمیزی های مجاز g قرار می دهیم. همچنین کمترین تعداد رنگی که برای آن، می توان یک ...
15 صفحه اولفاصله طیف و فاصله طیف لاپلاسی گراف ها
محاسبه فاصله طیف گراف ها، کار جدیدی است که اخیراً آغاز شده است. در این پایان نامه ابتدا فاصله طیف گراف ها را مورد مطالعه قرار داده و رابطه جالب توجه آن ها را با انرژی گراف مشخص می کنیم. سپس این تعریف را برای ماتریس های لاپلاسی و نرمال ساز لاپلاسی گراف ها تعمیم داده و به تحلیل خواص فاصله طیف این ماتریس ها و بیان ارتباط آن ها با انرژی لاپلاسی، انرژی نرمال ساز لاپلاسی و انرژی شبه لاپلاسی می پردازیم...
گراف های فاصله متوازن خوش رفتار
یک گراف غیر تهی را فاصله متوازن خوش رفتار گوییم هرگاه عدد صحیح مثبت?? وجود داشته باشد به طوری که برای هر دو راس مجاورv و uتعداد رئوسی از ? که بهu نسبت به v نزدیکترند برابر با تعداد رئوسی از? v باشند که به نسبت به u نزدیکترند که برابر با?? می باشد.
گراف تسلط کلمات دودویی
گراف تسلط کلمات دودویی، گرافی است جهت‌دار با مجموعه رئوس تمام کلمات دودویی به طول n که با نماد (Γ_n ) ⃗ نشان داده می‌شود، برای هر رأس دلخواه w=w_1 w_2⋯w_n از آن قرار می‌دهیم B_1 (w)={1≤i≤n|w_i=1} و دو رأس v و w را با پیکان جهت‌دار v→w به هم وصل می‌کنیم هرگاه داشته باشیم B_1 (w)⊆B_1 (v). در این مقاله، به مطالعه و محاسبه برخی پارامترهای این گراف می‌پردازیم؛ به عنوان مثال، پس از محاسبه فاصله هر دو ...
متن کاملرتبه بندی رأس‌های گراف
یک مسئلۀ مهم در نظریۀ گراف، علوم کامپیوتر و شبکه های اجتماعی، مشخص کردن اهمیت رأس های یک گراف (یا گره های یک شبکه) است. بدین منظور، معیارها و روش های گوناگونی پیشنهاد شده است. یکی از این روش ها، رتبه بندی است که بر پایۀ گا م برداریِ تصادفی بنا شده است. هدف ما در این مقاله، توضیح الگوریتم رتبه بندی به دو شکل متمرکز و توزیع شده است. به این منظور، نخست مفهوم رتبه بندی و الگوریتم محاسبۀ آن را به صور...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 5 شماره 2
صفحات 28- 33
تاریخ انتشار 2016-09
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023