فیلترکننده مشارکتی فازی ناهموار مبتنی بر کاربر در سیستمهای پیشنهاددهنده
نویسندگان
چکیده مقاله:
امروزه سیستمهای پیشنهاددهنده، با توجه به کارایی خاص خود، در بسیاری از زمینه‌های علمی، کاربردهای فراوانی پیدا کرده است. نوعی از این سیستم‌ها، سیستمهای پیشنهاددهنده فازی است، که با ترکیب نظریه فازی، انعطاف آنها بیش‌تر شده است. در این مقاله، یک روش جدید با ترکیب فیلترکننده مشارکتی و مجموعه فازی ناهموار ارائه شده است که در آن، شباهت بر اساس فاصله اقلیدسی محاسبه می‌شود. در واقع با استفاده از مجموعه‌های فازی ناهموار، از اطلاعات کاربرانی که پیش‌بینی بهتری دارند، استفاده می‌شود. همچنین، از الگوریتم رقابت استعماری آشوبی، جهت تنظیم پارامترهای روش پیشنهادی استفاده شده است. این روش ترکیبی با استفاده از مجموعه‌های فازی ناهموار، صحت پیش‌بینی را افزایش می‌دهد. آزمایش‌های انجام‌شده روی مجموعه داده‌های محک نشان می‌دهد که روش پیشنهادی، میزان صحت را نسبت به روشهای قبلی افزایش داده است.
منابع مشابه
فیلترکننده مشارکتی فازی ناهموار مبتنی بر کاربر در سیستم های پیشنهاددهنده
امروزه سیستم های پیشنهاددهنده، با توجه به کارایی خاص خود، در بسیاری از زمینه های علمی، کاربردهای فراوانی پیدا کرده است. نوعی از این سیستم ها، سیستم های پیشنهاددهنده فازی است، که با ترکیب نظریه فازی، انعطاف آن ها بیش تر شده است. در این مقاله، یک روش جدید با ترکیب فیلترکننده مشارکتی و مجموعه فازی ناهموار ارائه شده است که در آن، شباهت بر اساس فاصله اقلیدسی محاسبه می شود. در واقع با استفاده از مجم...
متن کاملارائه یک روش خوشه بندی مبتنی بر روشهای تکاملی در سیستمهای پیشنهاددهنده جهت افزایش مقیاس پذیری
رشد روزافزون تجارت الکترونیکی و استقبال مشتریان از این شیوه تجارت سبب ازدیاد حجم اطلاعات و تنوع محصولات و در نتیجه سخت شدن انتخاب برای مشتریان شده است. سیستمهای پیشنهاددهنده در حل این مشکل به کمک بشر آمده اند و در این راستا از شیوه پالایش اطلاعات استفاده می کنند که از جمله آنها روشهای خوشه بندی ترکیبی می باشد. یکی از روشها، ترکیب الگوریتمهای تکاملی با الگوریتمهای خوشه بندی پایه است. در این مقال...
سیستم پیشنهاددهنده مبتنی بر اعتماد گروه محور
رشد سریع شبکه جهانی وب، در عین تسهیل دسترسی به انواع اطلاعات، موجب ایجاد مسئله جدیدی تحت عنوان گرانباری اطلاعات شده است. حالتی که در آن به علت حجم زیاد اطلاعات، قادر به اتخاذ تصمیم، انتخاب یا به روز نگهداری اطلاعات خود راجع به موضوعی خاص نخواهیم بود. سیستم های پیشنهاددهنده، به عنوان یک راه حل موثر، برای این مشکل مطرح شده اند. یکی از روش های موثر در پیاده سازی سیستم های پیشنهاددهنده، استفاده از...
15 صفحه اولارائه یک سیستم پیشنهاددهنده مبتنی بر زمان
سرعت زیاد تولید اطلاعات جدید، تبلیغات و... در محیطهای مجازی و به خصوص در فروشگاههایمجازی منجر شده است، که پیدا کردن اطلاعات و دانش مرتبط در میان حجم انبوهی از اطلاعات کار بسیار وقت گیر وحتی نا امیدکنندهای باشد، سیستم های پیشنهاددهنده تلاش بر این است تا با حدس زدن شیوه تفکر کاربر به وی مناسبترین و نزدیکترین آیتم به سلیقه او را شناسایی و پیشنهاد کند.دراین پایان نامه یک سیستم پیشنهاد دهنده م...
اصلاح نویز طبیعی در سیستمهای توصیه‌گر مشارکتی با در نظر گرفتن تغییر ترجیحات کاربر
با استفاده از سیستمهای توصیه‌گر، کاربران می‌توانند کالاهایی که بهتر با ترجیحات آنها متناسب است را انتخاب کنند. سیستمهای توصیه‌گر اغلب بر اساس رتبه‌دهی کاربران به کالاها عمل می‌کنند، درحالی‌که ممکن است کاربران در رتبه‌دهی به اقلام بی‌ثبات عمل کنند و به اقلام مشابه، رتبه‌های متفاوتی دهند. رتبه‌دهی‌های متفاوت ممکن است به دو دلیل رخ دهد: دلیل اول، بی‌دقتی کاربر در رتبه‌دهی است که باعث نویز طبیعی...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 47 شماره 2
صفحات 491- 500
تاریخ انتشار 2017-06-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023