طراحی سیستم هشدار سریع جهت پیش بینی زمان در معرض ورشکستگی قرار گرفتن بانکها
نویسنده
چکیده مقاله:
ورشکستگی بانکها اثرات مخربی بر شبکه بانکی داشته و اثرات آن بر سایر بانکها نیز سرایت یافته و کل اقتصاد را تحت تأثیر قرار می‌دهد. هدف اصلی این مقاله طراحی سیستم پیش‌بینی زمان در معرض ورشکستگی قرار گرفتن بانکها بر اساس نوع مالکیت و بررسی اثرات شاخصهای پیشرو در پیش‌بینی زمان در معرض ورشکستگی قرار گرفتن بانکها در ایران با بکارگیری الگوی کاپلان میر و الگوی مخاطره کاکس در چارچوب تحلیل بقا است. به همین منظور از صورت مالی بانکها در دوره 1393-1380 استفاده شده است. نتایج حاکی از آن است که بقای بانک‌های ایران تحت تأثیر 13 متغیر پیشرو است که ناظران بانکی می‌توانند با بکارگیری آن شاخص‌ها، بانک‌های در معرض خطر را شناسایی نمایند. همچنین، نتایج نشان می‌دهد که بانک‌های خصوصی دارای کمترین زمان بقا بوده و شاخصهای هزینه، ریسک اعتباری و ریسک نقدینگی به ترتیب مهمترین عوامل اثر گذار بر زمان در معرض ورشکستگی قرار گرفتن بانکها هستند.
منابع مشابه
طراحی سیستم هشدار سریع جهت پیش بینی زمان در معرض ورشکستگی قرار گرفتن بانک ها
ورشکستگی بانک ها اثرات مخربی بر شبکه بانکی داشته و اثرات آن بر سایر بانک ها نیز سرایت یافته و کل اقتصاد را تحت تأثیر قرار می دهد. هدف اصلی این مقاله طراحی سیستم پیش بینی زمان در معرض ورشکستگی قرار گرفتن بانک ها بر اساس نوع مالکیت و بررسی اثرات شاخص های پیشرو در پیش بینی زمان در معرض ورشکستگی قرار گرفتن بانک ها در ایران با بکارگیری الگوی کاپلان میر و الگوی مخاطره کاکس در چارچوب تحلیل بقا است. به...
متن کاملپیشگیری از ورشکستگی بانکها
Emergence of banking crises in recent decades, has shown the deficiency of bankruptcy regulation to deal with this type of business. So Legislators around the world following certain rules have begun to reduce its adverse effects. Factors such as Systematic risk of the public trust in the banking system, particular role of banks in the financial system, priority of preserving the integrit...
متن کاملامکانسنجی طراحی شبکۀ هشدار سریع زلزلۀ تهران
افزایش جمعیت و مهاجرت بی‌رویه به شهر تهران و در پی آن گسترش ساخت‌و‌ساز، مواجهۀ این کلان‌شهر با مخاطرات طبیعی را افزایش داده است. قرارگیری تهران با بافت‌های تاریخی و فرسودۀ گسترده در دامنه‌های جنوبی البرز و دارا بودن گسل‌های فعال، سبب افزایش مخاطرۀ ناشی از رخداد یک زمین‌لرزۀ بزرگ شده است که ممکن است پیامدهای جبران‌ناپذیری داشته باشد. کلانشهرهایی چون تهران در پی رخداد یک زمین‌لرزۀ بزرگ، با مخاطرا...
متن کاملبررسی زمان هشدار احتمالاتی برای سامانه هشدار سریع زمینلرزه شهر تبریز
زمینه و هدف: خطرپذیری بالای اقتصادی و اجتماعی مناطق شهری در برابر ریسک لرزه‌ای به دلیل تلفات سنگین ناشی از زمینلرزه بسیار قابل توجه است و از آنجایی که پیش‌بینی دقیق زمینلرزه با دانسته‌های فعلی امکان‌پذیر نمی‌باشد؛ بنابراین، یک سامانه هشدار سریع زمینلرزه می‌تواند در کاهش خسارات جانی و مالی زمینلرزه نقش پراهمیتی داشته باشد. روش: در این مطالعه تلاش شده است که با استفاده از تعریف تابع احتمالات...
متن کاملبررسی زمان هشدار احتمالاتی برای سامانه هشدار سریع زمین لرزه بر روی گسل شمال تبریز
با توجه به اینکه پیش‌بینی دقیق زمینلرزه با دانش فعلی بشر امکان‌پذیر نمی‌باشد؛ بنابراین، یک سامانه هشدار سریع زمینلرزه می‌تواند نقش پراهمیتی در کاستن تلفات و خسارات زمینلرزه‌ها داشته باشد. در این مطالعه با استفاده از تعریف تابع احتمالاتی، میزان اجرایی بودن سامانه هشدار سریع زمینلرزه برای گسل شمال تبریز در شمال‌غرب ایران بررسی و زمان هشدارهای در سایت و ناحیه‌ای مناطق و شهر-های در معرض خطر که ش...
متن کاملارائه سیستم هشدار پیش از موعد برای بحران‌های نفتی
پیش‌بینی قیمت نفت و بررسی تکانه‌های نفتی برای کشورهای صادرکننده نفت و بنگاه‌های تولیدکننده نفت دارای اهمیت فراوانی است. بنابراین پیش‌بینی از روند قیمت‌های نفتی و احتمال وقوع شوک‌های نفتی می‌تواند برای سیاستگذاران اوپک، صادرکنندگان غیر عضو اوپک و حتی مصرف کنندگان نفت مفید باشد.در این مقاله بر مبنای مطالعات انجام شده برای انواع دیگر بحران‌ها و با استفاده از روش برآورد احتمال بحران، یک سیستم هش...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 2 شماره 4
صفحات 119- 144
تاریخ انتشار 2017-02-19
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023