روش های ترکیب شبکه عصبی در پیش بینی نتایج آزمایشات روانی و مقاومتی بتن خودتراکم

امروزه بتن خودتراکم ازجمله بتن های پرکاربرد دنیا می باشد. اما از آنجا که طرح اختلاط آن به نتایج آزمایشات روانی آن وابسته است، در پروژه های عملی به علت وجود خطای کارگاهی، هزینه بالا، اجرای مشکل بعضی از آزمایشات و نبودن زمان کافی برای تست نمونه ها، پیمانکاران از این بتن بسیار کم استفاده کرده اند. به همین منظور برای تسهیل در استفاده اجرایی از بتن خودتراکم، محققان به فکر مدلسازی آن افتادند. یکی از روش های مدلسازی، شبکه های عصبی مصنوعی است. هدف این مقاله ارایه طرح اختلاط، با مصالح ساده و در دسترس پیمانکاران و در نهایت بدست آوردن تخمینی مناسب برای نتایج آزمایشات روانی و مقاومتی بتن خودتراکم می باشد. بدین ترتیب که با انجام آزمایشات ساده بتن خودتراکم بتوان نتایج آزمایشات مشکل و زمان بر را با دقت آزمایشگاه، در محیط کارگاه بدست آورد.