ردیابی شاخص بهبودیافته دو مرحله ای با استفاده از الگوریتمهای فراابتکاری
نویسندگان
چکیده مقاله:
ردیابی شاخص در واقع شکل ایجاد سبد سهامی متشکل از تعداد محدودی سهم است که هدف از تشکیل این سبد سهام، ایجاد روند بازدهی مشابه با شاخص میباشد. منظور از ردیابی شاخص بهبودیافته، ایجاد پرتفویی با بازده بالاتر نسبت به بازده شاخص در کمترین سطح خطای ردیابی بدون خریدن تمامی سهام موجود در شاخص میباشد. هدف از نگارش مقاله پیشرو، ارائه مدلی دو مرحلهای بر اساس برنامهریزی ترکیبی عدد صحیح است که عملکرد پرتفوی را نسبت به روش یک مرحلهای بهبود بخشد. مرحله اول از این مدل دو مرحلهای مربوط به کمینهسازی خطای ردیابی و مرحله دوم مربوط به بیشنیهسازی بازده تحت مقادیر تلورانس مجاز برای خطای ردیابی میباشد. برای نشان دادن کارایی مدل پیشنهادی از شاخص 50 شرکت فعال بورس اوراق بهادار تهران استفاده شده است. در بعد حل مساله از الگوریتم جستجوی مستقیم و ژنتیک استفاده شده است. معیارهای ارزیابی عملکرد پرتفوی مورد استفاده در این پژوهش شامل میانگین بازدهی، خطای ردیابی، بازده اضافی و نسبت اطلاعاتی میباشد. یافتههای پژوهش نشانگر عملکرد بهتر مدل دو مرحلهای پیشنهادی نسبت به مدل یک مرحلهای میباشد. همچنین با استفاده از مقایسهی معیارهای ارزیابی، کارایی الگوریتم جستجوی مستقیم نشان داده شده است.
منابع مشابه
ردیابی شاخص و شاخص بهبودیافته با استفاده از رویکردهای همانباشتگی و همبستگی
ردیابی شاخص، یک نوع سرمایهگذاری منفعل در بازار سرمایه است که هدف آن، تشکیل پرتفوی با تعداد محدودی از سهام است، بهطوری که رفتار و روندی مشابه با شاخص، داشته باشد. مدیریت فعال پرتفوی بهدنبال جلوزدن از بازدهی شاخص است، در حالیکه مدیریت منفعل بهدنبال دستیابی به بازدهی و ریسک متناسب با شاخص میباشد. رویکرد مدیریت منفعل پرتفوی بهدلیل هزینههای پایین بهشدت مورد توجه سرمایهگذاران قرار گرفته اس...
متن کاملمدل بهبودیافته ردیابی شاخص با درنظر گرفتن هزینههای معاملاتی
مسئله بهینهسازی پورتفوی سرمایهگذاری، یکی از مباحث بسیار مهم در بازارهای مالی است. برای مدیریت پورتفوی دو نوع استراتژی منفعلانه و فعالانه وجود دارد که ایجاد پورتفوی ردیاب شاخص یکی از جنبه های رویکرد منفعلانه برای مدیریت سبد سهام میباشد. اساس سبد ردیاب شاخص، دستیابی به عملکردی مطابق با بازده شاخص با تشکیل سبدی محدود از سهام است که در پی آن هزینههای معاملاتی برای سرمایهگذار کاهش پیدا خواهد کر...
متن کاملبهینهسازی پایگاه قوانین سیستم فازی نوع TSK با استفاده از الگوریتمهای ترکیبی فراابتکاری
یکی از چالشهای اصلی در استفاده از سیستمهای فازی، چگونگی طراحی پایگاه قواعد فازی با پارامترهای بهینهسازیشده است؛ بهنحویکه منجر به عملکرد رضایتبخش سیستم شود. در این مقاله از روش آموزش ترکیبی تکامل تفاضلی مبتنی بر تضاد(ODE) و بهینهسازی انبوه ذرات (PSO) بهمنظور بهینهسازی پارامترهای توابع عضویت گوسی پایگاه قواعد در سیستم فازی نوع تاکاگی – سوگنو - کانگ (TSK) استفاده شده است. همچنین از الگ...
متن کاملبهینه سازی پایگاه قوانین سیستم فازی نوع tsk با استفاده از الگوریتمهای ترکیبی فراابتکاری
یکی از چالشهای اصلی در استفاده از سیستمهای فازی، چگونگی طراحی پایگاه قواعد فازی با پارامترهای بهینه سازی شده است؛ به نحوی که منجر به عملکرد رضایت بخش سیستم شود. در این مقاله از روش آموزش ترکیبی تکامل تفاضلی مبتنی بر تضاد(ode) و بهینهسازی انبوه ذرات (pso) به منظور بهینهسازی پارامترهای توابع عضویت گوسی پایگاه قواعد در سیستم فازی نوع تاکاگی – سوگنو - کانگ (tsk) استفاده شده است. همچنین از الگ...
متن کاملمدلسازی احیاگر دو مرحله ای فرآیند RFCC با استفاده از دینامیک سیالات محاسباتی
کراکینگ کاتالیستی بستر سیال اساسی ترین واحد کراکینگ در پالایشگاه های بزرگ جهت تولید بنزین است. این فرایند، تغییرات زیادی را متحمل شده است. نقطه عطف مهم در تاریخ این فرایند، کراکینگ باقیمانده ها بود. امروزه حدود 20% از خوراک واحد های FCC را ته مانده های برج تقطیر اتمسفریک و خلا تشکیل می دهند. در این مقاله یک احیاگر دو مرحله ای صنعتی فرآیند شکست کاتالیستی بستر سیال به کمک دینامیک سیالات محاسباتی ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 7 شماره 4
صفحات 1- 22
تاریخ انتشار 2019-12-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023