تعیین پارامتر پایدارسازی در زمینمرجع کردن تصاویر قدرت تفکیک بالا بوسیله توابع گویا
نویسندگان
چکیده مقاله:
تصاویر ماهوارهای قدرت تفکیک بالا در علوم مختلف دارای کاربردهای گستردهای هستند. فرایند زمینمرجع کردن به عنوان جزء جدا نشدنی استخراج عوارض مکانی دقیق از این تصاویر، در مطالعات بسیاری بررسی شده است. در زمینمرجع کردن تصاویر ماهوارهای، از مدلهای مختلفی استفاده میشود که در این میان، توابع گویا از جایگاه ویژهای برخوردار است. تعیین ضرایب توابع گویا یک مسئله بدوضع است که برای حل این مشکل از روش پایدارسازی تیخونوف استفاده میشود. در این روش پایدارسازی انتخاب پارامتر پایدارسازی اهمیت زیادی دارد. در این پژوهش این پارامتر پایدارسازی به دو روش مینیمم شدن مجذور میانگین مربعات خطاها و نیز منحنی L در حل مسئله تعیین ضرایب توابع گویا محاسبه شد. سپس این دو روش با سرشکنی کمترین مربعات استاندارد مدل پارامتری و همچنین مدل ترکیبی برای تعیین ضرایب توابع گویا در زمینمرجع کردن تصاویر استفاده شد. این محاسبات بر روی دو گروه نقاط کنترل با تعداد متفاوت انجام شد. با استفاده از این دو مدل (پارامتری و ترکیبی) پارامتر پایدارسازی به روشهای منحنی L و مینیمم سازی مجذور میانگین مربعات خطاها، با 55 نقطه محاسبه گردید. نتایج نشان میدهد که روش مجذور میانگین مربعات خطاها دقت 45/4 پیکسل و روش منحنی L دقت 40/5 پیکسل را در مدل پارامتری به دست میدهد. همچنین در مدل ترکیبی، روش مجذور میانگین مربعات خطاها رسیدن به دقت 42/3 پیکسل و منحنی L رسیدن به دقت 10/5 پیکسل را نشان میدهد. محاسبات فوق با تعداد 120 نقطه مجددا تکرار شد که این بار نتایج رسیدن به دقتهای تقریبا برابر برای هر دو روش مجذور میانگین مربعات خطاها و منحنی L را نشان میدهد.
منابع مشابه
تعیین پارامتر پایدارسازی در زمین مرجع کردن تصاویر قدرت تفکیک بالا بوسیله توابع گویا
تصاویر ماهواره ای قدرت تفکیک بالا در علوم مختلف دارای کاربردهای گسترده ای هستند. فرایند زمین مرجع کردن به عنوان جزء جدا نشدنی استخراج عوارض مکانی دقیق از این تصاویر، در مطالعات بسیاری بررسی شده است. در زمین مرجع کردن تصاویر ماهواره ای، از مدل های مختلفی استفاده می شود که در این میان، توابع گویا از جایگاه ویژه ای برخوردار است. تعیین ضرایب توابع گویا یک مسئله بد وضع است که برای حل این مشکل از روش...
متن کاملشناسایی اهداف با استفاده از تلفیق تصاویر فراطیفی و تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا
شناسایی، ماموریتی برای کسب اطلاعات در مورد فعالیت ها، منابع، توانمدی ها و موقعیت دشمن است. شناسایی اهداف نظامی می تواند اطلاعاتی پیرامون وضعیت فعالیت ها، استقرار نیروها، آرایش نظامی و بسیاری از اطلاعات گوناگون دیگر از یک محدوده نظامی را در اختیار فرماندهان قرار دهد. در سال های اخیر پیشرفت تکنولوژی در زمینه سنجش از دور امکان تهیه تصاویر مختلف با قدرت تفکیک طیفی و مکانی بالا را فراهم نموده است. ت...
متن کاملتولید اتوماتیک مدل رقومی زمین از تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک مکانی بالا
امروزه مدل های رقومی زمینی کاربردهای متنوعی در زمینه های مقابله با سوانح طبیعی، آشکارسازی تغییرات، مدیریت منابع طبیعی، پروژه های مهندسی و... دارند. روش های سنتی تولید مدل های رقومی زمینی پرهزینه و زمانبر هستند. این روش ها عارضه مبنا بوده و روش های تناظریابی مورد استفاده در آن ها با مشکلات زیادی مواجه هستند. مدل رقومی زمینی تولیدی در این روش ها دارای اشتباهات بسیاری است از این رو نیاز به پالایش ...
متن کاملاستخراج ویژگی در تصاویر ابرطیفی به کمک برازش منحنی با توابع گویا
In this paper, with due respect to the original data and based on the extraction of new features by smaller dimensions, a new feature reduction technique is proposed for Hyper-Spectral data classification. For each pixel of a Hyper-Spectral image, a specific rational function approximation is developed to fit its own spectral response curve (SRC) and the coefficients of the numerator and denomi...
متن کاملاستخراج تصاویر روزانه دمای سطح زمین با قدرت تفکیک مکانی بالا با استفاده از تلفیق تصاویر لندست و مادیس
دمای سطح زمین یکی از پارامترهای کلیدی و موثر بر مطالعات محیطی میاشد. به دلیل وجود محدودیتهای بودجهای و تکنیکی، سنجندهای که در محدوده حرارتی قدرت تفکیک زمانی و مکانی بالایی داشته باشد، وجود ندارد. از آنجا که قدرت تفکیک مکانی و زمانی بالا به همراه یکدیگر به افزایش قابلیت اطمینان در تحلیل و وضوح تصویر منجر میشود، بنابراین بهترین راه فائق آمدن به این مشکل تلفیق تصاویر با قدرت تفکیک مکانی و زم...
متن کاملروشی جدید برای نویزگیری و لبهیابی تصاویر با استفاده از توابع هار گویا شده
هدف اصلی این مقاله ارائهی یک روش جدید برای نویزگیری و لبهیابی تصاویر است. ایدهی اصلی این روش استفاده از توابع هار گویا شده است. تا به حال، این توابع برای حل معادلات انتگرال و دیفرانسیل استفاده میشدند. اما در این مقاله از این توابع برای نویزگیری و لبهیابی تصاویر استفاده شده است. در این روش علاوه بر این که اختلاف تصاویر نویزگیری شده با تصاویر اصلی کمتر میشود، شباهت ساختاری تصاویر نویزگیری ش...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 4 شماره 2
صفحات 47- 64
تاریخ انتشار 2016-09
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023