تعیین نقطة ظهور رسوب آسفالتن با استفاده از روش پردازش تصویر
نویسندگان: ثبت نشده
چکیده مقاله:
رسوب اجزای آلی هیدروکربنی و بهویژه آسفالتن یکی از مهمترین معضلات صنایع بالادستی و پاییندستی نفت است که در سازندهای نفتی مخزن، تجهیزات بهرهبرداری تولید، خطوط لوله انتقال نفت و ذخیرهسازی مشکلاتی را ایجاد میکند. بدین لحاظ شناخت سازوکار تشکیل رسوب (سینتیک رشد و توسعه ذرات جامد آلی) و تعیین نقطة ظهور رسوب آسفالتن در نفتهای آسفالتنی از اهمیت بالایی برخوردار است. در این تحقیق، در ابتدا در محدوده وسیعی از درجه API نفت، نمونههایی از مخازن مختلف هیدروکربنی ایران با سه روش متداول اندازهگیری آزمایشگاهی نقطه ظهور آسفالتن در نفت اتمسفریک، بررسی شدند. نتایج آزمایشگاهی نشان میدهد، این روشها همواره در اندازهگیری نقطة ظهور رسوب آسفالتن، توانایی و یا دقت کافی برای تعیین نقطه شروع رسوبگذاری را ندارند. با استفاده از روش پردازش تصویر و محاسبات ریاضی بر روی تصاویر تهیه شده در مراحل مختلف رسوبگذاری و رشد ذرات کلوئیدی که مبنای مطالعات سینیتیکی رشد رسوب آسفالتن میباشد، میتوان نقطة ظهور رسوب آسفالتن را با دقت بالا اندازهگیری کرد. نتایج بهدست آمده نشان میدهد که روش جدید بهکار برده شده نهتنها دقت قابلقبولی در اندازهگیری نقطة ظهور رسوب آسفالتن در اغلب نفتهای سبک تا سنگین آسفالتنی را دارد بلکه میتواند بهعنوان یک ابزار قوی در مطالعات سینیتیکی رشد ذرات آسفالتنی، حتی در نفتهای زنده و در شرایط دما و فشار بالای مخزن نیز بهکارگرفته شود.
منابع مشابه
تعیین میانگین مساحت چغندرقند با استفاده از روش پردازش تصویر دیجیتال و بررسی همبستگی آن با فاکتورهای کیفیت تکنولوژی
چغندرقند به عنوان یک گیاه صنعتی و استراتژیک، یکی از اصلیترین منابع تولید شکر در ایران و جهان محسوب میشود. تحقیق حاضر در طول یک دوره بهرهبرداری در سال 1392 بر روی چغندرهای قند ارسالی به کارخانه قند همدان صورت گرفت. تصاویری از سطح چغندرهای نمونهگیری شده با استفاده از یک دستگاه پویشگر رومیزی تهیه و به کمک الگوریتم طراحیشده در نرمافزار متلب مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و مساحت سطح نمونهها تع...
متن کاملتعیین برخی از پارامترهای کیفی آب استخر پرورش ماهی با استفاده از پردازش تصویر
در این تحقیق، برخی از پارامترهای کیفی آب استخر پرورش ماهی شامل pH، هدایت الکتریکی (EC)، کل مواد محلول (TDS) و کدورت (Turb) به کمک روشهای استاندارد اندازهگیری شده و با استفاده از پردازش تصاویر گرفته شده توسط گوشی تلفن همراه هوشمند و شبکههای عصبی مصنوعی پیشبینی شدند. همه آزمایشها در استخر پرورش ماهی کپور در شهرستان سنقر واقع در استان کرمانشاه انجام شد. نمونهها از سه عمق مختلف جمع آوری شدند....
متن کاملتعیین عیار ماده معدنی با استفاده از شبکه عصبی MLP و تکنیک پردازش تصویر
در این مقاله امکان تعیین عیار مواد معدنی با استفاده از شبکه عصبی و تکنیک پردازش تصویر مورد بررسی قرار گرفت. نمونههای مورد استفاده دراین طرح از معدن چغارت یزد تهیه و تعداد آنها نیز 100 عدد بوده است. در این طرح با تهیه عکس از نمونههای پودر شده با دوربین عکاسی دیجیتالی حرفهای و با استفاده از ویژگیهای تصویری عکسها شامل سه رنگ اصلی قرمز، آبی و سبز(RGB) تصاویر و ویژگی بافتیهارلیک شامل انرژی[i] ...
متن کاملتعیین ویژگی های هندسه ناپیوستگی ها با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر دیجیتال
اندازهگیری درجای هندسه ناپیوستگیها در تودههای سنگی به روش دستی، غالباً کند و پرهزینه میباشد. همچنین در بسیاری از موارد، قسمت بزرگی از رخنمون سنگ دور از دسترس بوده و برداشت آن خطرناک است. بنابراین دستیابی به روشی سریع و ایمن جهت بدست آوردن پارامترهای هندسی ناپیوستگیها ضرورت دارد. برای این منظور، تکنیکهای توسعه یافته در حوزه پردازش تصاویر دیجیتال بسیار کارآمد و مفید میباشند. در این مطالعه، ...
متن کاملبرآورد حجم سیبزمینی با استفاده از پردازش تصویر
محاسبة حجم محصولات کشاورزی به روش ریاضی، به دلیل شکل هندسی نامنظم آنها چندان دقیق نیست. یکی از راهحلهای ممکن، پردازش تصویر در ماشینهای جداساز پیوسته بر اساس بینایی ماشین است. هدف از این تحقیق، یافتن روشی مناسب برای برآورد حجم سیبزمینی با استفاده از پردازش تصویر است. به کمک یک دوربین دیجیتال و یک آینة تخت، از هر نمونه تنها یک تصویر از دو نمای آن تهیه شد. با کاربرد نرمافزار MATLAB®، تصاو...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 19 شماره 60
صفحات 3- 17
تاریخ انتشار 2013-08-06
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023