تضعیف نوفه زمین غلت با استفاده از تبدیل موجک گسسته در حوزه ردلرزه شعاعی
نویسندگان
چکیده مقاله:
دادههای لرزهای بازتابی اغلب آلوده به نوفههای همدوس میباشند که بازتابهای مورد نیاز برای استخراج یک تصویر دقیق زیرسطحی را میپوشانند. یکی از مهمترین نوفههای لرزهای همدوس نوفه زمینغلت است که دارای محدوده فرکانسی پایین، دامنه بالا و سرعت پایینی است و در سراسر و نزدیک سطح زمین گسترش پیدا میکند. این نوفه اغلب بازتابهای کمعمق را در دورافتهای نزدیک و بازتابهای عمیق را در دورافتهای دور میپوشاند و اطلاعات مفید حاصل از اکتشافات لرزهای را پنهان میکند. از اینرو نوفه زمینغلت یک مشکل همیشگی در تصویرسازی لرزهای است و تضعیف این دسته از نوفهها یک مرحله ضروری در پردازش دادههای لرزهای خشکی به حساب میآید. روشهای زیادی برای تضعیف این نوفهها معرفی شده است. در این مقاله، به منظور تضعیف نوفه همدوس از تبدیل موجک در حوزه ردلرزه شعاعی استفاده شده است. این روش بر اساس کاربرد مشترک تبدیل موجک گسسته دو بعدی و تبدیل ردلرزه شعاعی برای تضعیف نوفه همدوس و به طور خاص نوفه زمینغلت است. چون تبدیل ردلرزه شعاعی، رخدادهای خطی در حوزه دورافت-زمان (x-t) را به رخدادهای عمودی در حوزه سرعت ظاهری-زمان (r-t) تبدیل میکند، لذا یک محیط کار مطلوب برای تبدیل موجک گسسته دو بعدی فراهم میکند. نتایج به دست آمده از دادههای واقعی به خوبی بهتر بودن روش پیشنهادی را نسبت به فیلتر f-k اثبات میکند. همچنین، نتایج نشان داد که الگوریتم در مقابل تغییرات اندک مبدأ مختصات تبدیل ردلرزه شعاعی و نوع موجک تبدیل موجک گسسته دوبعدی پایدار بوده و تغییر چشمگیری در نتایج ایجاد نشده و خروجی تقریباً یکسانی تولید میکند.
منابع مشابه
تضعیف نوفه های زمین غلت در حوزه ردلرزه شعاعی
در این مقاله تضعیف نوفه های زمین غلت با استفاده از تبدیل ردلرز? شعاعی و روش شناخته شده بسامد- عدد موج مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته است. مقایس? نتایج به دست آمده از این دو روش نشان می دهد که تبدیل ردلرز? شعاعی به خوبی روش بسامد- عدد موج عمل می کند، ضمن اینکه محتوای بسامدی پدیده های بازتاب را، که از اهمیت خاصی برخوردارند، بسیار کمتر از روش بسامد- عدد موج کاهش می دهد و این، مزیت اصلی و بارز این ...
متن کاملتضعیف نوفه همدوس زمین غلت با استفاده از ترکیب ردلرزه شعاعی محلی و فیلتر میانگین
حضور نوفه های همدوس در داده های لرزه ای همواره با همراهی رویدادهای اصلی باعث کاهش نسبت سیگنال به نوفه می شود و مشکلات بسیار زیادی در پردازش و تفسیر داده های لرزه ای ایجاد خواهد کرد. تبدیل ردلرزه شعاعی با برجسته کردن تفاوت در محتوای بسامدی بین رویداد اصلی و نوفه های همدوس روشی مناسب برای تضعیف نوفه های همدوس به خصوص نوفه زمین غلت از داده های لرزه ای است. در...
متن کاملتضعیف نوفه تصادفی با تبدیل موجک گسسته ضریب اتساع گویا
هدف از اجرای عملیات ژئوفیزیکی تشخیص پدیدههای زیر زمین با بیشترین دقت ممکن است. ثبتنوفهدربرداشتدادههای لرزهای اجتنابناپذیراست. نوفههای گوناگونیدادههای لرزهراتحتتاثیرقرارمیدهند،ازمهمترینآنهانوفهتصادفی است کهازحرکتنوسانی بینظمذراتدرهنگامدادهبرداریحاصل میشود. نوفهتصادفیدرهمهزمانها ودرهمهبسامدها حضورداردوکیفیتدادههای لرزهای راکاهشمیدهد. بهمنظور رسیدن به تفسیر قابلاع...
متن کاملتضعیف نوفههای زمینغلت در حوزه ردلرزه شعاعی
در این مقاله تضعیف نوفههای زمینغلت با استفاده از تبدیل ردلرز? شعاعی و روش شناخته شده بسامد- عدد موج مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته است. مقایس? نتایج بهدست آمده از این دو روش نشان میدهد که تبدیل ردلرز? شعاعی به خوبی روش بسامد- عدد موج عمل میکند، ضمن اینکه محتوای بسامدی پدیدههای بازتاب را، که از اهمیت خاصی برخوردارند، بسیار کمتر از روش بسامد- عدد موج کاهش میدهد و این، مزیت اصلی و بارز این...
متن کاملاثر رفتار نوسانی موجک مادر در تبدیل موجک گسسته بهمنظور تضعیف نوفه لرزهای تصادفی
ابزارهای پردازش داده لرزهای ویژگیهای متنوعی دارند و چشمپوشی از این ویژگیها اثرگذاری ابزارهای پردازش سیگنال را کاهش میدهد. در این تحقیق نقش تفکیکپذیری در تبدیل موجک و نسبت فرکانس مرکزی به پهنای باند موجک (WQ-factor) موجک مادر بر عملکرد تضعیف نوفه اتفاقی بررسی خواهد شد. در این تحقیق از نسخه دوشاخه تحلیلی تبدیل موجک اتساع گویا (DT-RADWT) بهمنظور بررسی نقش نسبت فرکانس مرکزی به پهنای باند موج...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 3 شماره 1
صفحات 119- 130
تاریخ انتشار 2017-03-21
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023