تشخیص ملانوما به کمک استخراج ویژگیهای مناسب از تصاویر درماتوسکوپی

خلاصهزمینه و هدفپوست جلوگیری نمایدمیپذیرد، ارائه روشی که تشخیص ملانوما را در مراحل اولیه آسان نماید بسیار مفید و ارزنده است: تشخیص ملانوما در مراحل نخست بیماری میتواند بطور چشمگیری از مرگ ناشی از این سرطان مهلک. از آنجایی که تشخیص این بیماری در مراحل نخست، حتی توسط پزشکان کارآمد به سختی انجام.روش بررسیبپردازیم که به تشخیص ملانوما کمک نمایدکمک فیلتر پلاریزه شبی هسازی شده با زاویه مناسب انجام پذیرفت سپس با کمک درماتولوژیستها به استخراج ویژگی هایضایعه پرداخته شد و به منظور طبقهبندی دقیق آسیبهای پوستی و کاهش زمان آموزش طبقهبند، بهین هسازیویژگ یهای مختلف انجام شد: در این تحقیق بر آن شدیم که با استخراج ویژگیهایی از تصویر و طبقهبندی آنها، به ایجاد الگوریتمی. پیش از استخراج ویژگیهای مناسب، مرزبندی دقیق بین ضایعه و زمینه به.یافته هاپذیرفتو بهین هسازی ویژگیها با روش انتخاب ترتیبی مستقیم استفاده گردید، این الگوریتم با دقت حدود : بهینه سازی ویژگیها با 3 روش آنالیز اجزای اصلی، انتخاب ترتیبی مستقیم و مشورت با متخصص پوست انجام. ویژگیهای بهینه شده به کمک طبقهبند، طبقهبندی گردید تا الگوریتم تکمیل گردد. در حالتی که از طبقهبند91 % در SVMتشخیص ملانوما موفق بود.نتیجه گیریبسته نرمافزاری قابلیت اتصال به درماتوسکوپ را دارد و برای کمک به تشخیص ملانوما می تواند مورد استفاده قرار گیرد: روش پیشنهادی، به منظور تشخیص ملانوما با دقت بالا و قیمت مناسب م یتواند بکار رود. همچنین این.