تشخیص، شناسایی و جداسازی عیب توربین گاز پالایشگاه دوم پارس جنوبی با استفاده از روش‌های ترکیبی داده‌کاوی، k-means، تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) و ماشین بردار پشتیبان (SVM)

در این مقاله، به تشخیص، شناسایی و جداسازی عیب توربین گاز پرداخته شده است. در ابتدا، با استفاده از الگوریتم k-means، به کاهش بعد داده‌های اولیه پرداخته شده و سپس با پیاده‌سازی تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)، دانشی که درون داده‌های شرایط عملیاتی نرمال توربین پنهان بوده استخراج و با استفاده از آن به تشخیص و شناسایی عیب توربین گاز پرداخته شده است. در مرحله بعد، با به‌کارگیری ابزار ماشین بردار پشتیبان (SVM)، جداسازی عیب توربین گاز انجام شده است. استفاده ترکیبی از فنون داده‌کاوی و بهره‌گیری از نقاط قوت فنون به‌کاربرده‌شده، از نکات بارز این مقاله است. سامانه‌های مورد مطالعه، توربین گاز مدل MS6001 از شرکت جنرال الکتریک و توربین گاز مدل MS5002C از شرکت Nuovo Pignone، به‌ترتیب در واحد نیروگاه و ایستگاه تقویت فشار و صادرات گاز پالایشگاه دوم پارس جنوبی بوده و با توجه به دانش علمی و تجربی، سیگنال‌های مهم انتخاب و تجهیزات لازم جهت ثبت آنان توسط نویسندگان روی توربین‌های گاز به‌صورت عملی پیاده‌سازی و آزمایش شده و نتایج روش پیشنهادی، در این مقاله آورده شده است.