تخمین میزان بقاء پیوند کلیه با استفاده از داده کاوی

هدف: نارسایی کلیه از مشکلات پرهزینه جوامع انسانی به‌شمار می‌رود و استفاده از درمان‌های جایگزین در حوزه کلیه در جهان و ایران رو به افزایش می‌باشد. بقاء یکی از حوزه‌های پیش‌آگهی پزشکی است و داده کاوی فرایند کشف روابط و الگوهای مناسب در داده‌هاست که به عنوان روشی کارامد برای تحلیل بقاء شناخته می‌شود. هدف مطالعه حاضر، پیش‌بینی بقاء پیوند کلیه بیمار بر اساس متغیرهای پیش از پیوند کلیه می‌باشد. مواد و روش‌ها: به منظور شناسایی عوامل موثر در پیش‌بینی بقاء پیوند از طریق پرسش‌نامه‌ای محقق ساخته، نیازسنجی اطلاعاتی از متخصصان به‌عمل آمد سپس با استفاده از اطلاعات حاصل از تجزیه و تحلیل پرسش‌نامه‌ها، چک‌لیستی تهیه و داده‌های 513 پرونده بیمار کلیوی از مرکز تحقیقات اورولوژی سینا، استخراج شد. در مرحله بعد با پیروی از متدلوژی CRISP به منظور تحلیل و داده کاوی از نرم‌افزار IBM SPSS Modeler 14.2 و الگوریتم C5.0 استفاده شد. یافته‌ها: در این پژوهش متغیرهای شاخص توده بدنی، بیماری مرحله نهایی کلیه و مدت زمان دیالیز بیمار به عنوان موثرترین فاکتورهای دخیل در بقاء پیوند ارزیابی شدند و قوانین استخراج شده از مدل می‌توانند به عنوان الگویی برای پیش‌بینی بقاء پیوند کلیه پیش از عمل جراحی استفاده شوند. صحت مدل ایجاد شده، %96.77 تخمین زده شد. نتیجه‌گیری: میزان بالای صحت مدل C5.0 نشان از قدرت پیش‌بینی بقاء آن دارد. در این مطالعه موثرترین فاکتورهای بقاء پیوند کلیه شناسایی شدند و با توجه به قوانین ایجاد شده برای یک نمونه جدید با ویژگی‌های مشخص، می‌توان به پیش‌بینی دوام پیوند بیمار بر اساس سال پرداخت