تخصیص بهینه تولید پراکنده براساس قیمتگذاری گرهای با الگوریتم بهینهسازی جامعه هرجومرج و در نظر گرفتن مدل غیرخطی بار
نویسندگان
چکیده مقاله:
استفاده روبهرشد تولیدات پراکنده در سطح توزیع منجر به تغییر وضعیت شبکه-های توزیع از یک شبکه غیرفعال به یک شبکه فعال مانند سیستمهای انتقال شده است؛ بنابراین روشهای قیمتگذاری شبکه انتقال مانند قیمتگذاری گرهای را در شبکه توزیع میتوان به کار برد.اتصال DG به شبکه توزیع در قیمت گرهای شینها تاثیر میگذارد. اگر حضور DGتلفات و تراکم را در شبکه توزیع کاهش دهد، قیمت-های گرهای کاهش پیدا میکند و یا بر عکس. این مقاله روشی برای محاسبه اندازه و مکان بهینه منابع تولید پراکنده در شبکه توزیع براساس قیمتگذاری گرهای ارائه می-دهد. این برنامهریزی با هدف بیشینه کردن سود شرکتهای توزیع که برای دستیابی چندین مزیت،DG را در شبکهشان به کار گرفتهاند، اجرا میشود.شبیهسازی با استفاده از الگوریتم بهینهسازی جامعه هرجومرج پیاده شده است که این الگوریتم برگرفته از یک گروه اجتماعی است که اعضای آن بهطور ناهنجار رفتار میکنند تا موقعیت خود را بهبود بخشند. در اکثر مقالات جایابی DGبارهای شبکه ثابت فرض شده است. از آن جایی که بارها حساس به ولتاژ و فرکانس هستند، آنالیز با فرض بار ثابت منجر به نتایج نادرست و گمراهکنندهی میشود. از این رو در این مقاله، روش پیشنهادی بر روی شبکه توزیع شعاعی 38 شینه با حضور مدل بارهای واقعی حساس به ولتاژ سیستم شامل بارهای مسکونی، تجاری و صنعتی اجرا شده است.
منابع مشابه
تخصیص بهینه تولید پراکنده براساس قیمت گذاری گره ای با الگوریتم بهینه سازی جامعه هرج ومرج و در نظر گرفتن مدل غیرخطی بار
استفاده روبه رشد تولیدات پراکنده در سطح توزیع منجر به تغییر وضعیت شبکه-های توزیع از یک شبکه غیرفعال به یک شبکه فعال مانند سیستم های انتقال شده است؛ بنابراین روش های قیمت گذاری شبکه انتقال مانند قیمت گذاری گره ای را در شبکه توزیع می توان به کار برد.اتصال dg به شبکه توزیع در قیمت گره ای شین ها تاثیر می گذارد. اگر حضور dgتلفات و تراکم را در شبکه توزیع کاهش دهد، قیمت-های گره ای کاهش پیدا می کند و ی...
متن کاملتخصیص بهینه منابع تولید پراکنده در شبکه های توریع شعاعی با در نظر گرفتن مدل بار
امروزه به دلایل زیست محیطی و اقتصادی، سهم تولیدات پراکنده در تولید توان در حال افزایش می باشد. نیروگاه های تولید پراکنده دارای ظرفیت تولیدی از چند کیلو وات تا 10 مگاوات هستند که جهت تولید انرژی الکتریکی در سمت مصرف کنندگان سیستم به کار می روند. آنها دارای انواع مختلفی از قبیل سلول های خورشیدی، پیل های سوختی، میکرو توربین ها، نیروگاه های بادی و... می باشند. امروزه به دلایل زیست محیطی و اقتصادی،...
15 صفحه اولمکانیابی و تعیین ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده و خازنها بهطور همزمان در سیستمهای توزیع با در نظر گرفتن مدل بار چندسطحی و وابسته به ولتاژ
در این مقاله، یک روش بهینهسازی برای مکانیابی و تعیین ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده (DGs) و خازنها بهطور همزمان در سیستمهای توزیع شعاعی ارائه شده است. اهداف این مسئله بهینهسازی، بهبود شاخصهای تلفات توان اکتیو، تلفات توان راکتیو، انحراف ولتاژ، توازن ظرفیت بارگذاری خطوط و پایداری ولتاژ شبکه هستند. یک تابع هدف چندمنظوره همراه با قیود و محدودیتهای لازم ارائه شده است. جهت مقاوم نمودن مکان D...
متن کاملجایابی بهینه تولید پراکنده با در نظر گرفتن مدل بار و قید پایداری ولتاژ
پیشرفت های اخیر در تکنولوژی و تغییر ساختار اقتصادی صنعت برق باعث شده است تا، بکارگیری دوباره واحدهای تولید پراکنده (dg) مورد توجه قرار گیرد. از دلایل بکارگیری واحدهای تولید پراکنده نسبت به نیروگاه های بزرگ می توان به محدودیت در ساخت خطوط انتقال جدید، بازار آزاد برق، افزایش تقاضا برای برق با قابلیت اطمینان بالاتر و تغییر سیاست های زیست محیطی اشاره نمود. هدف تحقیق حاضر پیدا کردن مکان بهینه و ظ...
15 صفحه اولجایابی و تعیین ظرفیت بهینه تولیدات پراکنده و خازن با استفاده از الگوریتم چند هدفه کلونی زنبور مصنوعی اصلاح شده با در نظر گرفتن مدل های مختلف بار
امروزه با توجه به توسعه شبکه های توزیع و افزایش تقاضای برق، استفاده از منابع تولید پراکنده و بانک های خازنی به موازات هم افزایش یافته است. در این مقاله، الگوریتم کلونی زنبور مصنوعیِ اصلاح شده به منظور بهینه سازی هم زمان جایابی و تعیین ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده و خازن پیشنهاد شده است که با هدف کاهش تلفات، انحراف از ولتاژ، هزینه و بهبود شاخص پایداری ولتاژ با درنظرگرفتن مدل های مختلف بوده است...
متن کاملشناسایی سیستم با استفاده از الگوریتم نقطه داخلی و روشهای بهینه سازی غیرخطی با در نظر گرفتن مدل arma
در این مقاله، روند اجرای الگوریتم نقطه داخلی برای شناسایی سیستمهای مقیاس وسیع بیان گردیده است. ابتدا سیستم با روشهای بهینه سازی محدب مقیاس کوچک و مقیاس متوسط شناسایی میگردد، سپس از الگوریتم نقطه داخلی بدین منظور بهره گرفته میشود. در نهایت، یک روش نقطه داخلی با تابع هزینه غیرخطی برای شناسایی سیستمهای مقیاس وسیع با زمان پردازش خوب در مقابل خطای شناسایی پیشنهاد میگردد. در واقع، بدنبال شناسایی ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 17 شماره 3
صفحات 0- 0
تاریخ انتشار 2014-10
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023